爬虫入门02作业

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爬虫入门01-获取网络数据的原理作业 - 

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    爬虫入门01-获取网络数据的原理作业

    作者信息栏:

    
    

    作者栏中每个标签的HTML语言如下:

    • 作者头像
    
                ![](//upload.jianshu.io/users/upload_avatars/4624028/79253035-5780-4edf-9194-8e8e7c80baad?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/144/h/144)
    
    
    • 作者:
    作者
    
    • 作者名字:
    汤尧
    
    • 关注用户按钮:
    • 文章日期:
    2017.06.30 14:07
    
    • 文章字数:
    字数 217
    
    • 文章阅读数:
    阅读 21
    
    • 文章评论数:
    评论 2
    
    • 文章喜欢数:
    
    
    • 编辑按钮:
    编辑文章
    

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    作业:

    • 要爬取的数据类别
    • 对应的数据源网站
    • 爬取数据的URL
    • 数据筛选规则

    我的答案是这样的:

    • 要爬取的数据是豆瓣网上评分在7.0以上的电影以及其简介。
    • 对应的数据源网站是豆瓣网电影板块。
    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-b5873f4aa084be96.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-08c1124dc4044ef3.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


    要爬取图中被标记的那一部分以及下图中被标记的一部分

    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-b8623f8fe37c4dd4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

    本文为tiger解密大数据社群爬虫入门课第一次课的作业。了解更多关注微信“泰阁志”

    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-77223022c82b025b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

    在正文栏中,链接对应的html语言是:

    https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=rank&page_limit=20&page_start=0
    
    https://movie.douban.com/subject/26580232/?tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&from=gaia
    

    图片对应的html语言是:

    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-08c1124dc4044ef3.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    
    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-b8623f8fe37c4dd4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    
    ![](//upload-images.jianshu.io/upload_images/4624028-77223022c82b025b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    

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    厉害,学会爬虫有益选择好电影。![](//static.jianshu.io/assets/emojis/smile.png)
    除了基本评分与评价,是否可从多维度去探索分析,如类别,地区等对电影的影响,说不定会有很多有意思的发现。

    回复评论区:

    汤尧 @波罗学 谢谢建议,收到,回忆了一下,在思考这个问题的时候只考虑到了自己的兴趣,却没有细想其中有哪些是可以进行探索数据分析的。

    2017.07.05 09:13 回复 删除

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