- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息，虽然是非结构化的，但是隐约可以从中发现一些规律，例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后，专业很多出现在大学名之后，但这些又不是绝对的，也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据（如果需要练习，可以评论邮箱），经过反复修改正则表达式规则去编制的，能够做到节约85%左右的人工工作量，但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- AI会不会是一个大泡沫
人机与认知实验室
人工智能
深度求索（DeepSeek）引发的震撼，还在继续进行中。刚看了一下数字：美股盘前，英伟达跌超11%，博通跌超11%，台积电、Arm跌超10%，同时，在日本股市，英伟达的主要供应商AdvantestCorp的股价暴跌8.6%。这些科技股，真是跌惨了。这整件事，就像魔幻一下。1月20日，深度求索正式发布推理大模型DeepSeek-R1。推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了
- 成绩统计（蓝桥云课）
盖世沈复.
c语言练习题蓝桥杯c语言c++
题目描述小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为100分，每个学生的得分都是一个0到100的整数。如果得分至少是60分，则称为及格。如果得分至少为85分，则称为优秀。请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n\(1\leqn\leq10^4)n(1≤n≤104)，表示考试人数。接下来nn行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。
- 数码管扫描显示verilog_如何开始Xilinx FPGA开发之旅 第二课 EGO1数码管与键盘
weixin_39869959
数码管扫描显示verilog
庚子年，我们的EGO1在疫情当中作为口袋实验平台成为了众多高校的复课利器。其中的成功案例更是得到了新华社网媒与CCTV教育频道的报道。借此东风，为了让更多的老师与学生熟悉了解Xilinx，更好的入门学习FPGA知识，我们的师资培训直播已开设EGO1专题直播，欢迎新老朋友跟踪关注。第二课----EGO1数码管与键盘本周的直播我们将介绍EGO1的外设使用案例，介绍数码管扫描的原理和PS/2协议。并教大
- 【微服务与分布式实践】探索 Eureka
Forest 森林
微服务与分布式实践eureka
服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式，以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用：注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP（保证可用性，放弃数据一致性）服务注册服务心跳续约、定期
- python all函数用法
Danker01
pythonall函数
python的内置函数有很多，高级函数也有很多，今天讲一个小小的例子，因为之前没有用过，所以在这里记录一下。使用场景：给出一个由字符串组成的列表，怎么取判断每一个字符串里是不是包含共同的一个部分，例如下面：str_list=['//img14.360buyimg.com/n5/s85x85_jfs/t1/7121/5/4850/249681/5bdc086dE0d08ee7e/65767cb85c
- 外贸获客技巧整理
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搜索引擎大数据学习人工智能
关于外贸获客，本次米贸搜整理了一些小技巧，希望能帮到你，欢迎在官网米贸搜咨询专业外贸获客信息。1.展会展览是中国最传统的对外贸易方式。最早的展会是广交会，之后每个行业都会定期举办展会。各企业参展商通过展示自己的设计和新产品吸引海外客户下单。疫情期间，展览暂停或展览效果不如以前。但我相信，疫情结束后，国内外各行业的展会还会陆续举办，因为展会仍然是买卖双方快速建立业务关系和信任的一种方式。2.家访锁定
- ubuntu下复制大文件
Joyner2018
计算机综合ubuntuubuntu服务器硬盘网络
ubuntu下复制大文件1.在服务器上的文件复制：cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多：操作最直观的就是远程客户端的上传，但是这个受网络限制，速度慢命令上的上传rz回车暴力快速的方法是把硬盘插到服务器上sudofdisk-lsudomount/dev/s
- NASA锂电池容量增量数据处理
Art1st `Sakura
matlab
Matlab电池充放电画图nasaB005即5号电池在1.5A的恒流(CC)模式下充电，直到电池电压达到4.2V，然后继续以恒压(CV)模式充电，直到充电电流下降到20mA。在恒流(CC)2A水平下放电，直到电池电压分别降至2.7V、2.5V、2.2V和2.5V(电池5、6、7和18)。阻抗测量通过电化学阻抗谱(EIS)频率扫描进行，范围从0.1Hz到5kHz。当电池达到寿命结束(EOL)标准时，
- node.js毕设基于B_S架构的工艺品展示系统 论文+程序
凌菲学姐—毕设
node.js课程设计架构
本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于工艺品展示系统的研究，现有研究主要以工艺品的实体展示、传统营销模式为主，专门针对基于B/S架构的工艺品展示系统的研究较少。在国内外，工艺品行业发展迅速，但传统的展示方式受地域、时间等限制，难以满足日益增长的市场需求。目前存在的争论焦点在于如何在网络环境下，既能全面展示工艺品
- 2025年创业公司技术栈选择：React与Vue对比
硅基创想家
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前端开发、React、Vue、TypeScript有个残酷的事实：在2025年为你的技术栈挑选合适的框架，不是看哪个更酷炫或更热门，而是看哪个最契合你的特定需求。在前端开发领域，React和Vue这两大巨头正激烈竞争，吸引着你的目光。但有一点要明确：不存在“一刀切”的答案。React和Vue都是出色的框架，不过各自都有优势、特点和适用场景。你的决策不应只着眼于框架本身，而更应考虑团队、项目以及长期
- 推荐开源项目：Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用
潘惟妍
推荐开源项目：Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用bluezone-appBluezone-Bảovệmình,bảovệcộngđồng项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluezone-app在当前全球COVID-19大流行的情景下，Bluezone是一款开源的接触者追踪软件，旨在帮助我们更好地保护自己和社区的安全。该项目基于R
- 【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架
东临碣石82
自动化运维
摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。FilmAgent模拟了各种剧组成员角色，包括导演、编剧、演员和摄影师，并涵盖了电影制作工作流程的关键阶段：（
- 最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法
梦回楼~
最小二乘法算法机器学习人工智能
最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用 最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。 换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)
- 从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理
Echo-Nie
机器学习机器学习线性回归人工智能梯度下降数学推导
欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）
- NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一）
kuan_li_lyg
机器人最优控制工具人工智能机器人开发语言python强化学习模仿学习Isaac
系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架，旨在简化机器人研究中的常见工作流程（如RL、从演示中学习和运动规划）。它建立在英伟达IsaacSim的基础上，利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化：轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性：适应社区不断变化的需求。开放性：保持开源，允许社区贡献和扩展框架。包含电池：包含大量可随时使用的环
- CSS：模拟下雪效果动画制作教程
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前端css前端开发web前端前端基础
下雪效果只是一类效果的名称，可以是红包雨等一些自由落体的运动效果，本文就是用纯css模拟下雪的效果，更多效果大家可以自行发挥。1.前言由于公司产品的活动，需要模拟类似下雪的效果。浏览器实现动画无非css3和canvas（还有gif），对比下css3和canvas的优缺点：动画自由度：canvas胜；复杂度：canvas胜；兼容性：canvas胜；性能：css3胜（requestAnimationF
- 自动控制原理二阶系统瞬态响应和稳定性实验研究报告
戒了9
自动化课程设计学习方法
一、引言1.1研究背景与目的在自动控制领域，二阶系统作为一类典型且基础的系统，广泛应用于众多实际工程场景，如航空航天中飞行器的姿态控制、工业自动化里的电机调速系统以及机器人运动控制等。对二阶系统的深入研究，在自动控制理论与实践中占据着举足轻重的地位。二阶系统的动态特性直接关乎整个控制系统的性能表现。瞬态响应能够直观反映系统在受到输入信号激励后，从初始状态过渡到稳定状态的动态过程；稳定性则是确保系统
- YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发
挂科边缘
YOLOv9改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- The Simulation技术浅析（二）：模型技术
爱研究的小牛
AIGC—虚拟现实算法人工智能AIGC机器学习深度学习
一、物理模型（PhysicalModels）1.概述物理模型基于物理定律和原理，通过模拟现实世界中物理系统的行为和相互作用来构建模型。物理模型通常用于工程、物理和化学等领域，用于预测系统在不同条件下的表现。2.关键技术力学定律：例如牛顿运动定律，用于模拟物体的运动和受力情况。流体力学：例如纳维-斯托克斯方程，用于模拟流体流动。热力学定律：例如热传导方程，用于模拟热量传递。3.过程模型公式及案例详解
- 深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析
网罗开发
AI大模型人工智能深度学习chatgpt数据分析
网罗开发（小红书、快手、视频号同名） 大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
- 数据存储容量不足，查询性能下降的解决方法
是小邪邪呀
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数据存储容量不足和查询性能下降的问题通常是由以下几个因素引起的：数据量过大、存储设备性能差、查询方式不优化等。要解决这个问题，可以从以下几个方面入手：一、扩展存储容量增加存储硬件：如果现有存储空间不足，可以通过增加存储硬盘或采用更大的存储设备来扩展容量。采用云存储：如果本地存储无法满足需求，可以考虑将数据迁移到云存储平台，这样可以灵活扩展存储，并且无需担心硬件维护。二、优化数据存储架构分区表：对大
- 2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游Matlab代码和思路
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数学建模旅游
本文深入探讨了阿拉斯加州朱诺市面临的旅游业挑战，该市在2023年接待了160万邮轮乘客，并因此获得了可观的经济收益，同时也面临着过度拥挤、环境退化和本地居民生活质量下降等问题。针对这些挑战，本文提出了一种可持续旅游发展模型，旨在平衡经济增长、环境保护和社会公平。该模型的核心目标是优化朱诺市的旅游收入，同时将游客数量、环境影响以及社会影响控制在可接受的范围内。模型包括多项措施，如限制每日游客数量、征
- 小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24
小南AI学院
人工智能搜索引擎百度
小南每日AI资讯|2025年AI泡沫破裂？|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致2025年AI泡沫破裂。未来AI的发展将更加注重平衡和可持续性。斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》李飞飞教授团队揭示了人工智能行
- 探索现代前端微前端架构的最佳实践
桂月二二
前端架构
在当今快速发展的前端开发领域，技术不断迭代，为开发人员提供了越来越多的可能性。在这篇文章中，我们将聚焦于**微前端架构（Microfrontends）**这一最新趋势，并探索其具体实现与最佳实践。微前端架构是前端开发中一种模块化的方法，能够显著提高代码的可维护性和团队协作效率。什么是微前端？微前端（Microfrontends）是受微服务架构启发而提出的理念。它将一个大型的前端应用拆分为多个小型独
- 二、机器学习模型评估与选择
没见过西瓜嘛
机器学习学习笔记机器学习人工智能数据分析
机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。过拟合与欠拟合过拟合：学习器把训练样本学得“太好”，将训练样本特点当作所有样本一般性质，导致泛化性能下降。欠拟合：学
- AI语言模型竞争加剧：新秀崛起 格局生变
XianxinMao
人工智能语言模型自然语言处理
标题：AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变文章信息摘要：AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。在LMSYS排行榜上，Claude3Opus超越GPT-4Turbo，DBRX超越Mixtral成为最佳开源模型，显示领先位置更替频繁。开源与闭源模型形成差异化发展路径：开源模型注重效率和架构创新，闭源API模型专注高端性能。模型训练成本呈现类摩尔定律式下降，每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能
- 华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）
飞码创造者
华为OD机试题库华为odc语言javajavascriptpython
获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
- 想从云计算中获得最大化投资回报？请先扪心自问这五个问题
经济和业务环境复杂多变，就算再“不差钱”的企业，也想把每分钱都花在刀刃上。同样是迁移上云，为什么有些企业就变得更敏捷高效，客户也都交口称赞；而有些企业不仅没获得多少收益，反而给IT和员工造成了更多额外的工作，每个人的效率都大幅下降……莫非真是因为迁移开始那天早上，老板左脚先迈进办公室造成的？不同的云和不同的工作负载，“匹配”是关键！云时代的运营，要实现灵活性和可扩展性，同时优化性能并达到预算目标，
- 使用Python计算考试成绩的平均分
嘻嘻爱编码
Python从入门到放弃pythonjava前端
在教育领域，计算考试成绩的平均分是一项常见且重要的任务。Python作为一种强大的编程语言，可以简化这一过程。本文将介绍如何使用Python来计算一组考试成绩的平均分。准备成绩数据首先，我们需要一个包含学生成绩的列表。在这个例子中，我们将使用一个简单的列表来存储成绩数据。scores=[88,92,79,93,85]计算平均分接下来，我们将使用Python的内置函数sum()和len()来计算平均
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织，有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
