【线上直播】spark streaming高级特性在ndcg计算实践
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嘉宾:王富平
王富平简介:
历任百度大数据部高级工程师、1号店搜索与精准化部门架构师,一直从事大数据方向的研发工作,对大数据工具、机器学习有深刻的认知,在实时计算领域经验丰富,对storm、spark streaming有深入了解。
目前关注方向为数据分析平台建设,旨在打通数据建模到数据分析,基于数据模型模型运用druid、kylin等技术,提供一个平台级别的数据服务,打造“数据即服务”的一站式解决方案。
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FMI线上直播
分享主题:spark streaming高级特性在ndcg计算实践
分享简介:
从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路。其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架,优点是:1. 吞吐量高 2.与spark平台结合得比较好,可以直接使用spark sql、mlib等框架。 本次分享, 从搜索评价指标:ndcg指标计算,为切入点,介绍spark streaming 一些高级特性及其应用。
分享大纲:
1. spark简介
2. 搜索ndcg指标介绍
3. spark streaming高级特性在ndcg实践
4. 小结与展望
直播时间:周四(3月15日)晚上20:00-21:30
课堂形式
手机语音模式
只要有网,哪里都行
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报名方式
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主办方:
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