1 什么是solr？
“内事不决问百度，外事不决问谷歌”，相信大家对百度、谷歌等搜索引擎都很熟悉了。网上信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所以搜索引擎对用户的作用就体现出来了。
不过，因为商业原因，百度、谷歌等搜索引擎都不是开源的。但是，大家不用担心，有闭源的，当然也有开源的搜索引擎。优秀的开源搜索引擎有Apache Solr、Elastic Search、Index Tank等等，今天我们主要介绍Apache Solr。
Apache Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器。做为一款搜索引擎，solr不具备爬虫一样采集信息的能力，而是专注于信息的存储和检索。许多朋友误认为solr是数据库，从广义上讲也可认为是数据库，但是它和传统意义上的数据库还是有些区别的。
相信使用过关系型数据库的朋友们一定都做过搜索的功能，比如：有100条记录，我想搜索记录中含有“云计算”字段的记录，可以使用关系型数据库提供的“模糊搜索”的功能。“模糊搜索”能不能满足你的要求呢？如果记录数小，100条、1000条记录当然没问题。但是，如果有100万条、1000万条甚至上亿，那么“模糊搜索”的效果就会大大折扣。而这时，我们就需要用到solr等搜索引擎了。
Solr是基于lucene的倒排索引技术（也叫全文索引，mysql等关系型数据库也有这个概念，但是“术业有专攻”，solr实现的更好），什么是倒排索引，下面我会做具体介绍。
1.1倒排索引
传统意义的数据库，做索引时，都是一个文档id对应一个或者多个内容字段。而倒排索引则是一个内容字段对应多个文档id。什么意思呢？举个例子，假设分别把下面三句话存储到mysql和solr中：
I like sports
I like reading
I like reading books
在mysql中，一个文档id对应一条记录，一条记录中就会有一个或多个内容字段。比如：文档id为1，对应“I like sports”;文档id为2，对应“I like reading”。而在搜索时，就会一条记录一条记录的去检索，比如：我想搜索“books”字段，就会先从文档1找起，文档1没有，文档2也没有，文档3找到了，好，返回数据。相对来说，这样效率有点低。
而在solr中，倒排索引就相反了。它会这样做索引，“I”内容字段，对应文档id为1和2；“like”内容字段，对应文档id为1和2；“sports”内容字段，对应文档id为1；“reading”内容字段，对应文档id为2和3；“books”内容字段，对应文档id为3，等等。这样做的好处在哪呢？
比如：我想搜索“like reading books”这句话，我会把这句话分成三个单词“like”、“reading”、“books”（这在solr中叫分词，后面会详细讲），这时我开始通过内容字段查找文档id。比如我找“like”，文档id为1、2、3，那么这三个文档都可以取出来。然后，我接着找“reading”，这时，文档id为1的没有，只剩下2和3了。最后，我找“books”，只剩下文档id为3的存在了。根据一定的算法，这次搜索结果，会给三个文档打分，从高到低：文档3、文档2、文档1。返还给用户优先级，也是3、2、1。
这样做的好处是：不用按照文档id，一个一个的遍历内容字段了，而是根据多个内容字段，去找交叉最多的文档id（当然了，匹配文档id不止内容字段交叉，还有时间、权重等因素，方便理解，省略了），这样做的话，搜索速度立马上升。
1.2基本操作
Solr是基于Java语言开发的开源搜索引擎，内部嵌入了jetty，提供了web界面，用户可以很方便的在web上操作。当然，考虑到稳定性，我没有使用solr自带的jetty，而是选择了tomcat。
1.2.1 下载solr和tomcat
从Apache官网上下载solr和tomcat并解压到你希望保存的文件夹(我是都保存在“/usr”中的)。然后把“/usr/solr/server/solr-webapp/”下的“webapp”目录，复制到“/usr/tomcat/server/webapps/”中并改名为“solr”。
在“/usr/tomcat/server/webapps/solr/WEB-INF/”中创建“classes”目录，并复制“/usr/solr/server/resources/”下的“log4j.properties”文件到“classes”文件夹中；把“/usr/solr/server/lib/ext/”下的所有jar包复制一份到“/usr/tomcat/server/webapps/lib/”目录中。
1.2.2 配置tomcat的web.xml
该配置文件指定了solr的具体位置，好为tomcat控制solr做准备。文件在“/usr/tomcat/server/webapps/solr/WEB-INF”目录下：
1.2.3 配置tomcat的log4j.properties
该配置文件在“/usr/tomcat/server/webapps/solr/WEB-INF/classes”目录下，指定了solr的日志保存地址：
1.2.4 启动tomcat
因为我是用tomcat做solr的web容器，所以启动tomcat，自然也就会把solr也启动了。启动tomcat的命令，在tomcat的二进制命令目录中。进入“/usr/tomcat/server/bin”，执行“./startup.sh”。Tomcat启动后，在浏览器输入“http://solr服务器ip:8080/solr/index.html#/”后，就会显示下图所示的画面，表示solr启动成功。
1.3中文分词
Solr与mysql一样，查询数据之前，需要先插入数据做成索引。做成索引的方式之前已经有过介绍，下面我开始着重讲述solr的分词部分。
Solr提供了许多的方式用来充当索引的数据源，比如传递xml数据、json数据给solr，mysql等关系型数据库，甚至solr还提供了许多编程语言的扩展给用户，用户可以直接使用php、python等语言的solr扩展给solr服务器传递数据。这部分solr官网比较详细，不再细述。
分词是solr在做索引和查询的时候，非常重要的一个步骤。比如说，“I like reading books”，这句英文，我们就可以分成四个单词（内容字段），“I”、“like”、“reading”、“books”，这很容易，根据空格就能分词了。我们搜索“books”单词，可以把solr中的这句话搜索出来。
但是，solr对于中文分词就不友好了。再举个例子：“我喜欢读书”，这句话怎么分词，我们人类可以很容易区分，把它分成“我”、“喜欢”、“读书”或者“我”、“喜欢读书”；但是，电脑怎么做，它可不懂怎么区分中文。上面这句话，它极有可能分成“我喜”、“欢读”、“书”，或者更离谱的分词都有可能，但是这样做就没意义了。
下面我们就需要引入一款优秀的关于solr的中文分词器了：IKAnalyzer。它也是java开发的，大致原理：导入一定数量的中文词语，然后通过词库的词语分词。比如：我们从一开始，就把“我”、“喜欢”、“读书”这样的中文词语导入到IKAnalyzer中，然后分词的时候，按照一定的逻辑，遇到“喜欢”就分一个词，遇到“读书”就再分一个词等等。每次产生新的词语，就重新导入词库一次。这样，中文分词的问题就大致解决了。
下面简单说下IKAnalyzer的使用：
在“/usr/tomcat/server/webapps/solr/WEB-INF/classes”下创建“IKAnalyzer.cfg.xml”配置文件：
在同目录下创建“dict.txt”和“stopword.dic”文件，“dict.txt”是扩展词库，“stopword.dic”是停用词词库。
从IKAnalyzer网站下载“ik-analyzer-solr-6.3.0.jar”，并把它放到tomcat的“/usr/tomcat/server/webapps/solr/WEB-INF/lib”，重新启动tomcat，就可以使用它了。
2 Solrcloud？
Solrcloud是solr的分布式版本，如果要求不高，我们可以只使用solr就足够了。但是，如果访问量或者信息量比较大的话，可能就需要升级成solrcloud了。
不过，如果solr想做成分布式的solrcloud，需要有一组件来对不同的solr节点进行控制和保证配置文件一致性。在原有的基础上，我们需要借助zookeeper。
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等功能，非常强大和方便。在solrcloud中通常充当配置维护和分布式同步的功能。整体架构如下图所示：
2.1 zookeeper配置
在zookeeper的配置文件目录中，zoo.cfg为其主要配置文件。里面主要配置了zookeeper的数据文件夹、日志文件夹以及全部节点的ip和通信端口。另外需要注意的是：如果你修改好zoo.cfg文件，重启zookeeper之后，zoo.cfg文件会被初始化，之前的zoo.cfg会备份成zoo.cfg.bak。所以，在你关闭zookeeper之后，想要重启zookeeper之前，你需要删除zoo.cfg，并且把zoo.cfg.bak改名为zoo.cfg。
修改好zookeeper的配置文件后，去到zookeeper下的bin目录，启动zookeeper：“./zkServer.sh start”。
2.2 tomcat引入zookeeper相关信息
进入tomcat的bin目录，修改“catalina.sh”文件。在“cygwin=false”前面加上以下代码，这是指定zookeeper的ip和端口号，tomcat开启前，需要知道zookeeper节点的信息，为solrcloud做准备。再次启动成功tomcat，整个solrcloud就算启动成功了。
3总结
由于篇幅有限，对于solr的介绍还只是冰山一角。主要是希望能够起到抛砖引玉的作用，solr的功能点比如：权重设置、分面查询、结果高亮、数据导入、各种编程语言的solr扩展等都没有介绍，以后有机会的话，再与大家一一探讨。