- 06-机器学习-数据预处理
不会打代码呜呜呜呜
机器学习机器学习人工智能
数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合，降低
- git命令 将本地项目上传到gitlab
csdn_780
gitgitlab
进入本地项目文件夹下，打开git的bash客户端，执行命令先在gitlab上创建好项目名称，最好和本地的项目名称一致1、初始化仓库，将文件夹设置为本地仓库gitinit2、建立本地与github新项目的连接(http连接为gitlab的项目连接)gitremoteaddoriginhttp://IP:端口/xxxx.git3、同步项目到本地(master为gitlab上创建的项目指定的分支名称，通
- javascript中toFixed()四舍五入计算bug，及解决方法，四舍六入，五看奇偶并不精准，重新toFixed方法才是万全之策呀
叫我小月儿
字符串jsbugjavascript
问题描述：最近做一个项目涉及金额计算保留两位小数，以前一直以为toFixed方法就是四舍五入的，上线后用户用户反馈计算出来的金额少了一分钱，跟其票面金额不一致，深入研究后发现使用toFixed保留两位小数是大坑呀。请看下面的例子：3.135.toFixed(2)**本以为是3.14，然而却是3.13！！！**网上有人整理出toFixed方法“四舍六入，五看奇偶”的原则：当舍去位的数值=6时，在舍去
- YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发
挂科边缘
YOLOv9改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- 推荐开源项目：vim-trailing-whitespace - 精准清除 Vim 中的尾部空格
卓桢琳Blackbird
推荐开源项目：vim-trailing-whitespace-精准清除Vim中的尾部空格去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在编程和文本编辑中，保持代码整洁和一致性至关重要。多余的尾部空格可能会导致不必要的格式问题，而手动清理它们会消耗大量时间。这就是的作用所在——一个专门为Vim编辑器设计的插件，用于高亮显示并轻松删除文本末尾的多余空格。技术分析vim-trailin
- 使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类
黄同学real
C#后端开发.net.netc#后端
使用.NET8构建高效的时间日期帮助类在现代Web应用程序中，处理日期和时间是一个常见的需求。无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析，正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。技术栈.NET8:提供强大的API开发框架。C#:用于编写高效的业务逻辑。代码实现DateTimeHelper
- 第 1 章 服务架构演进史
沉登c
凤凰架构架构
1.1原始分布式时代调用远程方法面临的问题与解决方案：远程的服务在哪里——服务发现有多少个——负载均衡网络出现分区、超时或服务出错怎么办——熔断、隔离、降级方法的参数与返回结果如何表示——序列化协议信息如何传输——传输协议服务权限如何管理——认证、授权如何保证通信安全——网络安全如何令调用不同机器的服务返回相同的结果——分布式数据一致性1.2单体系统时代单体架构：系统中主要的过程调用都是进程内的，
- 楼顶红灯的作用
爱吃瓜的猹z
物联网
现代建筑楼顶装红灯的主要目的是为了确保航空安全。1.航空安全红灯的作用：楼顶的红灯（有时称为障碍灯）主要用于警示飞行器（如飞机或直升机）在夜间或能见度低的条件下，远离建筑物。这些灯光有助于减少低飞飞行器与建筑物的碰撞风险。2.闪烁频率的不一致不同频率的原因：视觉效果：不同的闪烁频率和模式可以增加灯光的可见性，确保其在不同的天气条件和视觉背景下更加显眼。减少视觉疲劳：如果所有建筑的灯光频率完全一致，
- CAP在.NET中实现分布式事务
dotNET跨平台
分布式
随着微服务架构的流行，分布式事务的处理变得越来越重要。在.NET环境中，实现分布式事务有多种方法，但其中CAP（Consistent,Available,Partitiontolerant）框架提供了一种高效且可靠的解决方案。CAP是一个基于事件驱动的微服务之间数据一致性解决方案，它不仅可以确保数据的最终一致性，还可以提供高可用性和分区容错性。一、CAP框架简介CAP框架是一个开源项目，旨在解决微
- NET处理分布式事务的解决方案--CAP
dotNET跨平台
分布式
什么是CAPCAP是一个基于.net标准的库，是处理分布式事务的解决方案，还具有EventBus的功能，它轻量级、好用、高效。CAP（DistributedTransactionFramework）是一个开源的.NET库，用于处理分布式事务。它提供了一种简单而有效的方式来处理微服务架构中的事务问题，特别是在需要保证数据一致性的场景中。CAP通过集成事件驱动架构和消息队列来实现分布式事务。主要特点1
- 分布式系统中的补偿机制设计
小马不敲代码
系统设计分布式系统
一、关于业务补偿机制1、什么是业务补偿我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，而这些服务于设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个
- 分布式系统相关面试题收集
小马不敲代码
面试题专栏分布式系统面试题
目录什么是分布式系统，以及它有哪些主要特性？分布式系统中如何保证数据的一致性？解释一下CAP理论，并说明在分布式系统中如何权衡CAP三者？什么是分布式事务，以及它的实现方式有哪些？什么是分布式锁，以及它的实现方案有哪些？什么是分布式幂等性，如何在分布式系统中设计幂等性？在分布式系统中，如何进行负载均衡和容错处理？什么是分布式系统，以及它有哪些主要特性？分布式系统是由多个计算机节点通过网络相互连接，
- 【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
数据库nosqlmongodb
在MongoDB数据更新时，WiredTiger存储引擎使用预写日志的机制先将数据更新写入到Journal日志文件中。然后在创建检查点操作开始时，再将日志文件中记录的操作刷新到数据文件。换句话说，通过预写日志和检查点机制可以保证将数据更新持久化到数据文件中，并实现数据的一致性。视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1xhHWexE7X/?aid=11307
- Vim中设置Python文件的自动缩进为4个空格
心之飞翼
vimpythonexcel编程
在编写Python代码时，良好的缩进是保持代码可读性和一致性的关键。Vim是一个强大的文本编辑器，它提供了许多功能和选项来定制编辑环境。如果你想在使用Vim编辑Python文件时自动缩进为4个空格，可以按照以下步骤进行设置。打开终端或命令提示符窗口，并输入以下命令以编辑Vim的全局配置文件：vim~/.vimrc如果你的~/.vimrc文件不存在，可以创建一个新的文件。在打开的~/.vimrc文件
- JAVA NoClassDefFoundError：
dxm1986
javajava运维
NoClassDefFoundError：我所遇到出现以上错误的情况，有如下三种：1JAR重复引入，版本不一致导至2打程序版本时，没有把关联类打出去（这种情况一般是）java.lang.nosuchmethoderror3还有一种情况是A引用B时，B初始化失败时也会导致以上的错误出现。以上第三种情况，我们好几个人花了一个晚上才把问题搞清楚，A类引用B类，B类读取一个**.properties程序中
- 质量属性与架构评估
weixin_59716167
软考架构师质量属性架构
软件系统属性包括功能属性和质量属性，软件架构重点关注的是质量属性架构需求是在满足功能属性的前提下，关注软件系统的质量属性质量属性1、什么是软件系统的质量是软件系统与需求（明确的和隐含的）一致性的程度2、什么是质量属性是一个系统可测量或可观测的属性，用来度量软件系统的质量，即用来描述系统满足利益相关者需求的程度。3、质量属性有哪些3.1按照软件系统的生命周期分类3.1.1开发期质量属性：软件开发阶段
- Jmeter之CSV参数化使用
回家吃月饼
#性能常用组件jmeter
CSV参数化：用于从文件中读取数据，可以是csv文件或者txt文件，并将它们拆分为变量，默认情况下，文件只打开一次，非常适合处理大量变量CSV在处理参数化的时候也会有两种形式传参，1是data格式，2是json格式，下面就依这两种形式来演示一、data传参CSV参数化先设置线程数和文件数据一致，我这里设置的线程组是3个，文件内的每行代表一组数据，3行就是3个，线程组可以少些，最好不要多写(比如文件
- 使用 AMD ROCm 容器入门：从基础镜像到定制解决方案
109702008
#ROCm人工智能
GettingstartedwithAMDROCmcontainers:frombaseimagestocustomsolutions—ROCmBlogs2025年1月16日，作者:MattElliott在从事技术工作超过二十年后，我亲身见证了容器化如何改变我们开发和部署应用程序的方式。容器将应用程序及其依赖项打包成标准单元，使软件在不同环境中具有良好的可移植性和一致性。当我们将这种容器化的力量与
- PostgreSQL中级专家是什么意思？
leegong23111
postgresqloracle数据库
数据库技术领域，PostgreSQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，吸引了众多技术人员深入学习和研究。“PostgreSQL中级专家”是对掌握该数据库特定技能层次的一种描述。知识储备中级专家深入理解PostgreSQL的体系结构，包括进程模型、内存管理机制等。他们清楚数据库是如何存储数据，以及各个组件如何协同工作来保证数据的一致性和完整性。精通SQL语言在PostgreSQL中的高级特
- 字节序（Endian）、大端（Big-Endian）、小端（Little-Endian）
qfnu08zzr
ARM开发操作系统motorola存储网络bytenetworkibm
在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题，即通信双方交流的信息单元（比特、字节、字、双字等）应该以什么样的顺序传送。如果不达成一致的规则，通信双方将无法进行正确的编译码从而导致通信失败。目前在各种体系的计算机中通常采用的字节存储机制主要有两种：大端（Big-Endian）、小端（Little-Endian）。字节顺序（Endian）现代计
- 商业智能(BI)架构
lisiyong
商业智能bi数据仓库数据挖掘工具产品
===========================================================---------------------------------------------------------------企业能否成功地应用商业智能取决于两个因素：第一，是否有正确的数据，亦即数据是否完整、准确、一致、及时的数据；第二，是否有将数据转换为决策信息所需的工具和手段
- docker 部署.netcore应用优势在什么地方？
张3蜂
软件安装部署开源linuxdocker.netcore容器
目录1.环境一致性2.简化依赖管理3.快速部署与扩展4.资源利用率高5.版本控制与回滚6.安全性7.生态系统支持8.微服务架构支持9.降低成本10.开发体验提升总结使用Docker部署.NETCore应用有许多优势，特别是在开发、测试和生产环境中。以下是Docker部署.NETCore应用的主要优势：1.环境一致性开发与生产环境一致：Docker容器将应用及其依赖项打包在一起，确保开发、测试和生产
- 深度解析：世界上最先进的响应式前端框架——Foundation Sites
小海的小窝
前端框架开源
1.引言在现代网页开发中，响应式设计已经成为必不可少的要求。无论是手机、平板，还是桌面设备，用户都期望能获得一致且流畅的浏览体验。为满足这种需求，开发者们纷纷寻求强大且灵活的前端框架。FoundationSites正是在这种背景下应运而生的，它被誉为世界上最先进的响应式前端框架之一，不仅为开发者提供了快速创建原型的能力，还能够生成适用于各种设备的生产级代码。2.FoundationSites的背景
- mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构
wei小彦
mysqlPxc工作原理
一、PXC概述PXC是基于Galera协议的MySQL高可用集群架构。具有高可用性、方便扩展且可以实现多个MySQL节点间的数据同步复制和读写，保证数据的强一致性。可以基本达到实时同步且相互的关系是对等的，各节点之间各自为主，这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。PXC的操作流程。首先客户端发起一个事务，该事务先在本地执行，执行完成后发起对事务的提交操作前会将产生的复制集广播出去获得一个全局的
- Zookeeper（29）Zookeeper的持久化机制是什么？
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper分布式云原生
Zookeeper的持久化机制是其保证数据一致性和高可用性的重要组成部分。Zookeeper通过将状态信息持久化到磁盘上，以确保在服务器重启或崩溃后能够恢复数据。Zookeeper的持久化机制主要包括事务日志（TransactionLog）和快照（Snapshot）。持久化机制详细解释事务日志（TransactionLog）：每次写操作（如创建节点、更新节点数据等）都会被记录到事务日志中。事务日志
- 一分钟搞懂（关于电商API的应用场景）
api小黑怪
大数据数据库前端运维网络爬虫数据挖掘
电商API（应用程序编程接口）在电商领域的应用场景非常广泛，它们是实现电商平台与外部系统或内部系统之间数据交换的关键桥梁。以下是一些主要的应用场景：1.商品信息管理商品同步：通过API，将商品信息（如名称、价格、库存等）从供应链系统或ERP系统同步到电商平台，确保信息的一致性。商品分类管理：支持自动化管理商品分类、品牌信息等，以便更好地展示和搜索。新品上架与信息更新：商家可以借助商品管理API快速
- 使用 Redis 实现分布式锁的基本思路
maply
Redisredis分布式数据库
使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源（如数据库、缓存、文件等），这可能会导致数据不一致或并发冲突。Redis由于其高性能和单线程模型，是实现分布式锁的一个常见选择。本文将详细介绍使用Redis实现分布式锁的基本思路，包括实现方式、锁的释放、可能存在的问题以及优化方案。1.基本思路Redis是一个高性能的内存数据库，具有单线程执行命令和原子操作的特
- 数据结构——查找二叉树
xb1132
数据结构算法
二叉搜索树的概念如图所示，二叉搜索树（binarysearchtree）满足以下条件。对于根节点，左子树中所有节点的值num，说明目标节点在cur的左子树中，因此执行cur=cur.left。若cur.val=num，说明找到目标节点，跳出循环并返回该节点。二叉搜索树的查找操作与二分查找算法的工作原理一致，都是每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度，当二叉树平衡时，使用O(logn)时间。
- 大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别
2401_84181501
大数据架构
Lambda架构缺点：虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是Lambda架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变
- 简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程
懒大王12138
机器学习深度学习神经网络人工智能算法
我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。
在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下：
1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”；
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单，就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一：简介
HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！
二： 代码举例
测试类：
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳：
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）
老A不折腾
web报表finereport总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位，
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复
Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序
Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的）
List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector
LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示：
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例（采用fastjson解析）
bijian1013
http测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？
如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化：
- java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自：
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。
例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示：
# am start -
- apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收， 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式 ，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（ ）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（ ）。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述：
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下：
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫）
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站：
1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，
方式一，设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错：
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如：
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end
