MongoDB 聚合查询

前言

• 本文是 qbit 在 TJ《MongoDB 高手课》的学习笔记
• Aggregation 官方文档： https://docs.mongodb.com/manu...
• 本文对 MongoDB 4.2.x 适用。

什么是 MongoDB 聚合框架

• MongoDB 聚合框架（Aggregation Framework）是一个计算框架，它可以：

• 作用在一个或几个集合上
• 对集合中的数据进行的一系列运算
• 将这些数据转化为期望的形式

• 从效果而言，聚合框架相当于 SQL 查询中的：

• GROUP BY
• LEFT OUTER JOIN
• AS
• ......

管道（Pipeline）和步骤（Stage）

• 整个聚合运算过程称为管道（Pipeline），它是由多个步骤（Stage）组成的，每个管道：

• 接受一系列文档（原始数据）；
• 每个步骤对这些文档进行一系列运算；
• 结果文档输出给下一个步骤

聚合运算的基本格式

pipeline = [$stage1, $stage2, ...$stageN];
db..aggregate(
    pipeline, 
    { options }
);

聚合运算的常用步骤

常用步骤中的运算符

• match

• $eq/$gt/$gte/$lt/$lte
• $and/$or/$not/$in
• $geoWithin/$intersect
• ......

• project

• 选择需要的或排除不需要的字段
• $map/$reduce/$filter
• $range
• $multiply/$divide/$substract/$add
• $year/$month/$dayOfMonth/$hour/$minute/$second
• ......

• group

• $sum/$avg
• $push/$addToSet
• $first/$last/$max/$min
• ......

MQL 常用步骤与 SQL 对比

聚合运算的特有步骤

特有是指 MQL 能表达，SQL 不能表达

MQL 特有步骤 $unwind

MQL 特有步骤 $bucket

MQL 特有步骤 $facet

本文出自 qbit snap