预测

小波变换
http://blog.jobbole.com/101976/

各种距离：https://www.cnblogs.com/arachis/p/similarity.html
摘要：
　　1.常见的距离算法
　　　　1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance）
　　　　1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance）
　　　　1.3曼哈顿距离（Manhattan Distance）
　　　　1.4切比雪夫距离（Chebyshev Distance）
　　　　1.5明可夫斯基距离（Minkowski Distance）
　　　　1.6海明距离（Hamming distance）
　　 2.常见的相似度（系数）算法
　　　　2.1余弦相似度（Cosine Similarity）以及调整余弦相似度（Adjusted Cosine Similarity）
　　　　2.2皮尔森相关系数（Pearson Correlation Coefficient）
　　　　2.3Jaccard相似系数（Jaccard Coefficient）
　　　　2.4Tanimoto系数（广义Jaccard相似系数）
　　　　2.5对数似然相似度/对数似然相似率
　　　　2.6互信息/信息增益，相对熵/KL散度
　　　　2.7信息检索--词频-逆文档频率（TF-IDF）
　　　　2.8词对相似度--点间互信息
　　3.距离算法与相似度算法的选择（对比）