线上mongodb版本升级——可见的存储空间的节省

1. 3.0在数据存储引擎上更换成了wiredTiger，在数据压缩方面很有效，解决大数据量问题的情况下，磁盘不够用的问题。

mongodb 3.0 配置文件采用的是YAML格式，只能使用空格，不支持tab键。

2. MongoDb 的MMAPv1和WiredTiger存储引擎空间对比（８００万文档 ）

MongoDB的使用经验

版本：3.0.6

数据量：876万个html片段

选择mongoDB的原因，存储的对象是文档格式。

MongoDb 和 MySql 的可比性，相当于Java和JavaScript的可比性

数据插入和更新的效率

最高插入记录一秒钟50个记录，同时更新20个记录，表现稳定

关于翻页的效率

使用MMAPv1存储引擎，占用空间 111G

MongoDB的翻页效率明显低。使用find(filter).skip().limit()的方式，不使用索引，通过全表扫描的方式进行的，如果记录数量上百万，系统几乎不可用。

翻页采用 ( X > _id ) .limit() 的方式后，使用了_id索引，翻页耗时基本相同。

使用MySql MyISAM引擎, 占用空间：75G

使用WiredTiger存储引擎，并启用压缩功能，占用空间30G

关于_id 值

在新增文档的时候，如果不指定_id字段的值，mongoDB 会自动生成一个唯一值。在与Mysql结合使用的场景下，可以把对应Mysql主键值当作mongoDB _id 值。

其他

用mongoDB存储文档类或小文件类的数据，且数据带有一部分的元数据；

以主键建立关联，用MySql满足复杂的查询需求，用mongoDB满足多变的schema数据结构需求；

MySql是面向字段的，mongoDB 是面向内容的

字段名尽量短一点，mongoDB占用空间比MySql多

参考

mongodb

data compression

3. 实际使用后发现确实相对于曾经的2.4.2版本省下了大量的磁盘空间。并且3.x版本对多核系统的优化也提升了数据库的写入性能。