【线上直播】流式处理新秀Flink原理与实践

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【线上直播】流式处理新秀Flink原理与实践

嘉宾:旷东林

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旷东林简介

2009年毕业于中南大学信息科学与工程学院人工智能与模式识别专业,硕士学位,研究方向为大数据平台研发,AI在海量数据挖掘中的应用。

大数据技术高级架构师,2012年至今一直从事大数据技术相关的研发工作,熟悉大数据技术的历史,现状,以及发展趋势。

曾任职魅族科技有限公司,为公司大数据团队创始人,一手建立起公司级别的大数据基础设施,建立了整合公司各个业务数据的公司级别的数据仓库,以及数据挖掘团队。现任职于某著名的移动互联网公司,负责公司数据平台的架构设计工作

FMI线上直播

分享主题:流式处理新秀Flink原理与实践

内容大纲

随着大数据技术的在各行各业的广泛使用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂。传统的批处理方式以及早期的流式处理框架越来越难以在延迟性,吞吐量,容错能力或者使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。新型流式处理框架Flink通过创造性把现代MPP数据库技术应用到流式数据的处理中,极大改善了以前的流式数据框架在延迟性,吞吐量,容错能力以及使用便捷性等方面所存在的问题。

本次演讲也将分享Flink在这些方面的创新技术及具有的独特能力。

分享大纲

1.流式处理的背景

  必要性

  基本架构

  评价指标

  为何选Flink

2.Flink的原理

  概述

  基础架构

  编程模型

  执行机制

  状态与容错

3.Flink的实践

  示例

  监控

4.总结与展望

听众受益:

1. 了解流式数据处理的基本流程以及流式处理框架的评测指标

2. 了解新型的流式处理框架Flink的原理以及应用实践

3. 了解流式处理框架的未来发展趋势

面向人群:大数据平台开发工程师及对流式数据处理感兴趣的人士

直播时间

周二(3月13日)晚上20:00-21:30

课堂形式

手机语音模式

只要有网,哪里都行

报名方式

(长按识别二维码报名)

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