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PM简读馆
技术杂谈人工智能facebook语言模型
一、引言在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域成为众多科技巨头激烈角逐的关键战场。MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者,一直积极投身于新技术的探索与创新。近期,有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域,这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。本报告将对MetaPlatforms在人工智能领域的发展历程、此次计划推出新模型的背景、可能带来
- DeepSeek-R1 技术报告解读:用强化学习激发大模型的推理潜能
跑起来总会有风
aiAI编程论文阅读
文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero:纯强化学习2.2DeepSeek-R1:冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接RL4.实验结果4.1主模型表现4.2蒸馏模型表现5.关键创新与思考6.总结参考链接**导读:**DeepSeek-R1是近期发布的一款开源大模型,它将纯强化学习与多阶段训练策略相结合,大幅提升了模
- 100.嵌入式控制器EC实战 EC开发板制作进度报告
三哥编程分享
嵌入式控制器EC单片机stm32物联网
经过调研发现,现存的EC芯片大部分使用的是ITE8987和ITE8528,我们的开发板将使用ITE8987芯片,硬件电路将会做ITE8528的兼容,后期的开发板教程是基于ITE8987的demo工程代码,ITE8987和ITE8528两款芯片在两款芯片使用的功能相同的情况下,可以直接使用同一套代码(ITE8987Demo工程)编译出来的固件,运行时不会有什么区别。前一段时间没有更新EC专栏,主要在
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卓怡学长
计算机毕业设计javaspringspringboot数据库课程设计maven
作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板,帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择:《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目
- Java架构师之路:微服务架构图解和详情
技术人小冯
分布式微服务微服务架构分布式架构java
微服务框架搭建:总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴Nacos、Config+Bus+RabbitMQ配合使用、携程apolo服务网关SpringCloud-Gateway服务降级限流阿里Sentienl、SpringCloud-Hystrix
- Linux 下使用vmstat监控系统性能
我是唐青枫
Linuxlinux运维服务器
简介Linux中的vmstat(虚拟内存统计)命令用于监控系统性能,包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标,有助于诊断系统瓶颈。基础语法vmstat[options][delay][count]delay:更新之间的间隔(以秒为单位)count:命令在停止之前运行的次数示例用法不带参数运行vmstat这将显示一份包含自上次重启以来的系统统计信息的报告v
- 围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究信息系统vue.js信息系统人工智能
一、引言1.1研究背景与意义在肿瘤治疗领域,手术作为关键手段,其围术期管理对患者的治疗效果、康复进程及长期预后影响深远。围术期涉及术前、术中、术后等多个阶段,各阶段均存在诸多风险因子,这些因子不仅影响手术的顺利实施,还与并发症的发生、患者的生存质量及远期预后紧密相关。深入研究围术期肿瘤风险因子,精准识别并有效干预,对于降低手术风险、减少并发症发生率、提升患者生存率及生活质量具有重要意义。大量临床实
- 基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能算法机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证3.4预测结果分析四、基于预测结果的手术方案制定4.1术前评估4.2手术方式选择4.3手术注意事项五、基于预测结果的麻醉方案制定5
- [0992]基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现
阿鑫学长【毕设工场】
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毕业设计(论文)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义在当前全球公共卫生安全形势下,尤其面临夏季疫情可能出现的新挑战和防控需求,设计与实现基于Java的夏季疫情监测和警报智慧管理系统具有极其重要的现实意义和社会价值。首先,背景方面,随着新冠疫情的持续演变,精准高效的疫情防控成为维护社会稳定、保障人民生命健康的关键环节。夏
- [论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告
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DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址:DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO的新型目标检测方法,相比YOLO系列的其他方法有着更好的性能。该方法的优势来自于几项新技术:使用了MAE-NAS作为骨干网络,可以自动搜索出不同延迟预算下的优化网络结构。MAE-NAS被称
- STM32实战开发(172):智能体育训练记录系统
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stm32人工智能深度学习单片机嵌入式硬件lstm
引言随着人们对健康和运动的关注,体育训练记录系统变得越来越重要。智能体育训练记录系统能够帮助运动员记录、分析并优化他们的训练数据。通过STM32微控制器结合多种传感器和数据存储模块,本文将介绍如何设计和实现一个智能体育训练记录系统。该系统能够实时采集运动员的训练数据,存储数据并通过分析生成训练报告,帮助运动员优化训练方法。项目目标本项目的目标是实现一个智能体育训练记录系统,能够实时记录运动员在训练
- 基于51单片机的停车场车位管理系统仿真设计
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51单片机停车场车位管理系统仿真设计(仿真+程序+报告+讲解视频)仿真版本:proteus7.8程序编译器:keil4/keil5编程语言:C语言设计编号:S0007✨1基本功能:芯片可以替换为STC89C52/STC89C51/AT89C52/AT89C51等51单片机芯片。1、按键模拟红外检测统计进出停车场车辆数量情况。2、LED灯组模拟停车场车位停车情况,每停一辆车亮一盏灯。3、LCD160
- 数据库设计报告
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数据库
一、概述本数据库设计用于支持「晨光宅配」小程序的业务需求,涵盖用户、商家、配送员、订单、评价等核心模块。设计目标是保证数据一致性、查询性能和高可用性。二、逻辑模型1.实体关系图(ERD)```mermaiderDiagramuser||--o{address:"1:N"user||--o{subscription:"1:N"user||--o{order:"1:N"user||--o{review
- 清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0(共186页,附PDF下载)
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AIGCdeepseek大模型deepseek清华大学deepseekdeepseek使用指南deepseek怎么用pdf
人工智能生成内容(AIGC)正以前所未有的速度改变我们的生活。2024年底,清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》,这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响,并展望了未来的发展方向。《AIGC发展研究3.0版》PDF:https://pan.quark.cn/s/78f21d6c6b70本文将以通俗易懂的方式,带您了解这份报告的核心内容。一
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一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中,低层(1-3层)主要承担着局部语法建模的关键任务,其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。在词性标注(POStagging)任务中,低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉,能够精准判断每个词的词性。例如在句子“Thedogrunsfast”中,对于“runs”这个词,低层模型会关注其与相邻词“d
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作者徽【vip1024c】信java课程设计开发语言
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- DeepSeek应用场景及其解决的问题
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DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术,能够处理复杂的非结构化数据(如文本、图像、语音等),并在企业级应用开发中发挥重要作用。以下是DeepSeek在企业级应用开发中的典型应用场景及其解决的问题:1.企业知识管理与智能搜索场景:企业拥有大量的文档、报告、邮件、会议记录等非结构化数据,员工需要快速找到相关信息。DeepSeek的作用:通过语义搜索和自然语言处理(NLP),DeepSeek可以理
- 大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告
LCG元
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理3.2预测模型的构建与训练3.3模型评估与验证3.4基于预测结果的手术方案制定四、大模型在心力衰竭术中风险预测中的应用4.1术中数据监测与获取4.2风险预测模型的实时更新与应用4.3针对
- 开源|携程机票 App KMM 跨端 KV 存储库 MMKV-Kotlin
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单元测试android编程语言javapython
作者简介禹昂,携程移动端资深工程师,专注于Kotlin移动端跨平台领域,Kotlin中文社区核心成员,图书《Kotlin编程实践》译者。一、背景携程机票移动端研发团队自2021年始就一直在移动端实践KotlinMultiplatform技术(请见参考链接1)。由于目前KotlinMultiplatform生态尚处于起步阶段,大部分Kotlin开源库都是JVMonly的,因此在我们团队的日常开发过程
- 使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细
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使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中,尤其是在数据分析和报告自动化的场景中,可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。比如,生成数据报告时,我们需要在图表中更新一些动态的数据值。今天,我将展示如何使用Java和ApachePOI库来实现这一功能:自动读取Word文件中的图表,提取Excel数据源,修改数据并更新图表。背景我们要处理的是Word文档中的图表,而这些图表的
- 同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用Beyond Compare脚本对比
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oraclepostgresql数据库
##同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用BeyondCompare脚本对比把Oracle库里的表移行至PostgreSQL后,需要确保数据一致性,1.把表数据以CSV形式分别导出至\out\old\out\new2.通过cmd命令调用BeyondCompare4附加脚本(BeyondCompare支持使用命令行调用其脚本功能),参数生成对比结果报告D:\Progra
- 【每日德语】Reise — 旅行
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德语学习计划学习方法
第9天:交通与旅行表达单词学习:Flughafen—机场音标:[ˈfluːkˌhaːfən]Zug—火车音标:[tsuːk]Bahn—铁路音标:[baːn]Ticket—票音标:[ˈtɪkɛt]Fahrkarte—车票音标:[ˈfaːɐ̯ˌkaʁtə]Busstation—公交车站音标:[ˈbʊsˌʃtaˈtsjoːn]Fahrplan—时刻表音标:[ˈfaːɐ̯ˌplaːn]Reise—旅行音标
- 使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库
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测试提效pythonpythonDeepSeek
LangChain是一个强大的框架,可以与向量数据库(如Milvus)无缝集成,用于构建基于检索的增强生成(RAG)系统。在测试工程师的场景中,可以将测试资产(如需求文档、测试用例、缺陷报告等)存储在Milvus中,然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。功能目标存储测试资产:将需求文档、测试用例和缺陷记录等内容转换为向量表示并存储到Milvus。检索测试资产:根据用户输入
- Linux 下使用vmstat监控系统性能
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- 互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述(上)
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医疗高效编程研发python健康医疗python互联网医院人工智能
研究背景近年来,随着互联网技术的飞速发展,互联网医疗作为一种新兴的医疗模式,正逐渐改变着传统的医疗服务方式。互联网医疗借助互联网、大数据、人工智能等技术手段,实现了医疗服务的线上化、智能化和便捷化,为患者提供了更加高效、优质的医疗服务。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的报告显示,我国互联网医疗用户规模达4.18亿人,较2023年12月增长372万人,占网民整体的37.7%,这表明互联网医
- 提升AI测试效率:如何通过RAG技术优化LLM输出质量
测试者家园
人工智能软件测试质量效能人工智能RAG软件测试软件研发质量效能自动化测试LLM
用ChatGPT做软件测试随着人工智能(AI)和大规模语言模型(LLM)在软件测试领域的应用日益广泛,测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用,但在某些复杂任务中,LLM的输出质量依然面临着提升空间,尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。为了解决这些问题,基于“检索增强生成”(RAG,Retrieval-Augmen
- Stable Diffusion在中国的生态分析报告
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stablediffusion
一、技术演进与产业布局核心技术突破国内企业已深度参与StableDiffusion生态,例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利,通过动态权重插值技术提升生成效果。SD3系列模型(参数规模800M-8B)在中文场景下优化了文本渲染能力,支持1024x1024分辨率图像生成,显存占用显著降低。开源社区中,SDXL0.9版本通过简化提示词需求,实现与MidjourneyV5.2的竞争
- 开源AI:驱动人工智能发展的新引擎
萧十一郎@
知识科普开源人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构与内容概述二、AI开源概述2.1AI开源的定义与内涵2.2AI开源的发展历程2.3AI开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析:以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地4.3促进产业
- 自动化测试的价值重构:软件质量保障的效率革命与理性抉择
北陌宝宝
行业研究发展#检验检测行业重构人工智能pythonwindows
引言:测试范式的数字化跃迁在DevOps与敏捷开发主导的软件工程时代,软件测试正经历从"质量验证"到"效率赋能"的深刻变革。根据Gartner最新报告,全球自动化测试市场规模预计2025年将突破300亿美元,年复合增长率达21.3%。这场技术革命背后,是企业对测试效率与质量的双重诉求——自动化测试究竟是降本增效的利器,还是投入不菲的鸡肋?本文将从技术价值、经济成本、场景适配三个维度深度剖析,为软件
- 大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在脑梗死术前风险预测中的应用4.1术前风险因素分析4.2大模型预测方法与模
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla