语言：python3
环境：windows、pycharm
问题
在已知一组语句是否为脏话的情况下，判定新说出的一句话是否为脏话。
这是一组输入的数据，并且已知脏话为2、4、6句。
[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'],
['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'],
['my', 'dalmation', 'is', 'so', 'cute', 'I', 'love', 'him', 'my'],
['stop', 'posting', 'stupid', 'worthless', 'garbage'],
['mr', 'licks', 'ate', 'my', 'steak', 'how', 'to', 'stop', 'him'],
['quit', 'buying', 'worthless', 'dog', 'food', 'stupid']]
所以现在对应的结果为：(脏话为1，不是脏话为0)
[0, 1, 0, 1, 0, 1]
那么现在我输入一句话，希望得到这句话结果是0还是1？
分析
首先对事件进行定义。
定义句子中的第i单词为Vi，定义第j种结果为Rj。在本例中有两种结果，分别为R0和R1。现在假设某个句子有若干个单词，单词分别为V1、V2、V3。
现在假设求解分类为R0(结果为0)的概率，根据朴素贝叶斯定理，即有下面的公式：
这样可以求出分类为0的概率，在再按照上面的式子求解分类为1的概率，比较两者大小，取概率较大的，判定为该类。
需要注意的是这其中P(Vi)的概率和P(Ri)的概率都很好求，但是P(Vi|Ri)的概率不是按照条件公式来求解，而是直接通过样本数据统计出来，这是这个公式中最核心的一点。
如何求解P(Vi|Ri)
下面有两句话：
you are a student. 这句话结果为0
you use the computer. 这句话结果为1
那么求解当结果为0时，单词you出现的概率（这就是上面标题的公式表达的概率）。
一共出现了8个单词（包含重复的），结果为0里面you出现了一次，所以概率为1/8。
具体代码
具体分类代码已经上传到github上。
朴素贝叶斯分类实例代码
END
参考
朴素贝叶斯分类原理及Python实现简单文本分类