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垃圾箱博物馆
传奇修改map地图教程
技能献祭，Get新技能：传奇技能——NPC功能与实现跟航家学技能，用干货带你飞，现学现用，底部有配套学习资源本篇内容简介：通过对游戏内NPC的控制，可以让NPC出现在地图中的任意位置，还可以控制外观显示、自定义命名，新增与隐藏以及脚本功能的实现。一、NPC总控制文本所在路径：D:MirServerMir200EnvirEnvir目录下，找到NPC总控制文本：Merchant，游戏内的所有NPC都在
- DeepSeek解读道德经 第五十九章
cal_
道德经道德经
一、原文与译文原文：治人事天，莫若啬。夫唯啬，是谓早服；早服谓之重积德；重积德则无不克；无不克则莫知其极；莫知其极，可以有国；有国之母，可以长久。是谓深根固柢，长生久视之道。译文：治理百姓侍奉天道，没有比珍爱能量更重要的。唯有珍惜能量，才叫早作准备；早作准备就是厚积德性；厚积德性则无往不胜；无往不胜则力量无穷；力量无穷便可守护国家；掌握治国根本，方能长久延续。这便是根深柢固、长生久存之道。二、核心
- 使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较
追逐程序梦想者
pythonmatplotlib开发语言
使用Python制作华夫饼图进行同类型指标比较华夫饼图（WaffleChart）是一种用于展示数据比例的可视化方式。与传统的饼图相比，华夫饼图更加直观地展示了不同部分的占比情况。在同类型指标的比较中，华夫饼图也是一种非常有用的工具。在Python中，我们可以使用matplotlib库来制作华夫饼图。下面是一个简单的例子：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy
- 用Python绘制华夫饼图（Waffle Chart）是一种简便的方法来显示分类变量。这篇文章将介绍如何使用不同的分类变量来可视化华夫饼图。
后端工程架构大师傅
python分类开发语言
用Python绘制华夫饼图（WaffleChart）是一种简便的方法来显示分类变量。这篇文章将介绍如何使用不同的分类变量来可视化华夫饼图。首先，我们需要安装waffle包，它是一个使用Python绘制华夫饼图的包。我们使用pip命令可以轻松安装它：!pipinstallpywaffle然后，我们导入必要的库：importmatplotlib.pyplotaspltfrompywaffleimpor
- 《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》
Liudef06小白
人工智能人工智能
文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理。首先，梳理了扩散模型的基本概念、发展脉络及其相较于GANs、VAEs等传统生成模型的优势。其次，深入解析了其基于马尔可夫链和变分推断的数学基础，以及前向扩散/反向生成的核
- 隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER数据挖掘人工智能机器学习算法HMM马尔科夫概率论
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt∣qt−1,qt−2,…,q1)=P(
- PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态
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人工智能Python#OTHER人工智能机器学习条件概率贝叶斯PageRank马尔科夫链MC
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链（DTMC），其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
- MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术
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MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- 从“电话催维修“到“手机看进度“——售后服务系统开发如何重构客户体验
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智能手机重构大数据
面向服务智能化升级的关键期，售后服务体验已成企业核心竞争力。当客户面临家电故障时，"报修流程繁琐""进度不透明""备件延迟"等问题常让体验雪上加霜。软件开发团队需思考：如何通过售后服务系统开发将焦虑等待转化为"一键报修、实时进度"的省心体验？实践表明，解决这些痛点正是赢得客户信赖的关键。一、客户痛点：传统售后服务的三大"顽疾"在与数百名家电用户的深度访谈中，我们发现三个反复被提及的高频痛点：报修流
- php输出扶墙而立的三角形,扶墙而立的成长历程——涉县五中刘嘉巍
王克丹
php输出扶墙而立的三角形
两周，我们就犹如一个婴儿，从母亲的怀抱实现了能够扶墙而立的成长历程。经过两周的实践，我基本能按照教案的要求，将一堂体育课较为完整执行开展，而且最重要的是我们每个人从心理上实现了从学生到教师的转变，当然这也体现在我们的举止、仪表、谈吐和教态间。相信，每一个实习老师在上完一节体育课后，心中总有那么股成就感和无限的自信。这就是我们成长与进步的最好体现。实践的操作、指导老师的传授、自己的亲身经验、使我们在
- 马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码
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本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt,Xt−1=xt−1,…,X0=x0)=P(Xt
- 隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎
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本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型（HMM）作为一种双重随机过程的统计模型，其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链，以及这些状态生成可观测输出的概率分布。在语音识别领域，HMM的时序建模能力与语音信号的特性形成了完美契合：隐含状态：对应语音
- 森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道
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当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。这种思想同样信奉“众人拾柴火焰高”，但走的是一条与AdaBoost截然不同的路径：它不执着于反复调整数据权重去“关注”被前序模型分错的困难样本，而是致力于创造尽可能多样化的模型，然后让这些模型平等地投票。它的核心哲学是：如果每
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
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解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法：从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词：AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要：本文将用"快递物流系统"的类比，带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起，逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理，结合Python代码实战，最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学，也
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2022年NOC大赛编程马拉松赛道决赛图形化高年级A卷-正式卷2022NOC-图形化决赛高年级A卷正式卷编程题：蓝色星球的绿色踪迹任务描述：有一颗蔚蓝色的星球，她就是我们人类赖以生存的家园——地球。地球是人类的母亲，她为我们提供了各种赖以生存的资源，空气、水、食物、矿产……环保是现在全球的一个迫在眉睫的重要问题，请以“蓝色星球的绿色踪迹”为主题，围绕环保进行编程作品创作。互动故事：可以介绍生活中有
- 23种设计模式--简单工厂模式理解版
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Java简单工厂模式java开发语言
简单工厂模式先举个例子P：生产者（接口）S：工厂P的实现类：ABCDEFGP：母亲S：学校P的孩子：ABCDEFG对一个接口P(母亲），一开始就两个实现类（孩子）A、B，然后用工场（学校）S来管理A、B然后呢？S管理十分有好处了（方便管理），比如P多生了几个孩子D、E、F，P（母亲）然后用工厂（学校）S统一管理哈哈哈、博主想的这个例子太好了然后接口P说：我生了ABCDEF,我要用场子S里的东西，比
- 基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架
pk_xz123456
算法无人机分布式算法matlab人工智能制造开发语言
基于分布式部分可观测马尔可夫决策过程与联邦强化学习的低空经济智能协同决策框架摘要：低空经济作为新兴战略产业，其核心场景（如无人机物流、城市空中交通、低空监测）普遍面临环境动态性强、个体观测受限、数据隐私敏感及多智能体协同复杂等挑战。本文创新性地提出一种深度融合分布式部分可观测马尔可夫决策过程（Dec-POMDP）与联邦强化学习（FederatedReinforcementLearning,FRL）
- 向商界大佬一样管理技术工作 - 以团队换将+技术重构为例
刀总
重构数据库
背景我们虚拟一个背景:你是一个技术团队Leader,近期正在主导"去IOE","国产替代","信创"等技术重构工作.但是在紧要关头,一名下属因不可抗力离职,并且因为之前"开源节流",其所负责部分技术无备岗.这时候,我们就需要请出诸位著名的商界大佬杰夫·贝索斯、沃伦·巴菲特、查理·芒格作为器灵进行护法和加持.结合技术运维场景，建议从以下优先级行动：Notes:假设原系统为:ASystem,切换后系统
- 宋代大模型：智能重构下的文明再发现
大明者省
重构
引言：当汴京城遇见生成式AI一幅动态的《清明上河图》正通过全息投影技术演绎汴京城的市井百态。这个虚实交融的场景，恰似宋代大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带，连接起东京梦华的繁盛图景与数字时代的文明重构。作为人工智能与历史学交叉领域的前沿探索，宋代大模型不仅是对两宋文明的深度解构，更是开启文化遗产数字化传承新纪元的钥匙。本文将从技术架构、历史应用、文化创新、社会经济影响四个维度，系统阐释宋代大模型
- 归途风雨感思
一叶迎秋
文心一言
归途风雨感思季雨湿踏踏，如泣如诉，绵绵如斯似亲有诸。色韵上树，斑斑点点如浪似涛，归来再拜，水墨丹青缥缈图。行车停停又停，莫急莫急平安在途。心绪禅定定，如佛如是，静静如有似空无故。梵音清明，袅袅娉娉如香似馨，聚散无常，慈悲喜舍大爱路。
- PHP：Web 开发领域的常青树
互联网动态分析
php
在当今数字化浪潮中，Web开发技术层出不穷，各种新兴语言和框架不断涌现。然而，PHP作为一种历史悠久的服务器端脚本语言，依然在Web开发领域占据着重要地位，展现出强大的生命力和独特的优势。PHP的历史与现状PHP诞生于1994年，由拉斯姆斯·勒多夫（RasmusLerdorf）最初创建，最初只是用于个人主页管理。随着时间推移，它不断发展壮大，功能日益丰富。如今，PHP已经成为全球最流行的Web开发
- 论文笔记 ＜交通灯＞＜多智能体＞CoLight管理交通灯
青椒大仙KI11
论文阅读
今天看的是论文Colight:学习网络级合作进行交通信号控制论文提出的CoLight模型是一种基于强化学习和图注意力网络的交通信号灯控制方法，旨在解决城市道路网络中的交通信号的写作问题，提升车辆通行效率。问题定义为：将交通信号控制问题建模为马尔可夫博弈，每个路口由一个智能体控制，智能体通过观察部分系统状态（当前相位和各车道车辆数），选择动作（下一时间段的相位），目标是最小化路口周围车道的平均队列长
- 大数定律与中心极限定理：概率论的双子星
Algo-hx
概率论与数理统计概率论
目录引言5大数定律与中心极限定理5.1大数定律：频率的稳定性5.1.1辛钦大数定律定理内容5.1.2伯努利大数定律定理内容5.1.3切比雪夫大数定律定理内容对比总结表5.2中心极限定理：正态分布的普适性5.2.1独立同分布情形定理内容图释5.2.2李雅普诺夫定理定理内容核心思想图释5.2.3棣莫弗-拉普拉斯定理定理内容应用条件图释对比总结表5.3定理对比：LLNvsCLT引言当随机现象的个体行为无
- 2025.6.15总结（给父亲的一封信）
天真小巫
职场记录职场和发展
又到了一年一度的父亲节，仅以此篇总结写给我的父亲。父亲，你在上面是否还好。自您走后已有六年之久。而这也成为我一生的遗憾。我还记得我最后见您的那次是我在高二时，因为洗完澡，没把头发吹干，在教室里吹空调的过程中不甚感冒了。当时班主任打你的电话告知情况，并让你来接我回家。但是，等到来人却发现是母亲，母亲当时说：“你忙着装修房子，没空过来”。她就过来了。我当时听到这句话，就觉得我都生病了，我竟然还没有装修
- 强化学习-K臂老虎机
强化学习强化学习（ReinforcementLearning，RL）是一种机器学习方法，强化学习的基础框架是马尔可夫决策过程，它允许智能体（Agent）能够在与环境（Environment）的交互中通过试错来学习最优策略。智能体在环境中执行行动（Action），并根据行动的结果接收反馈，即奖励（Reward）。这些奖励信号指导智能体调整其策略，以最大化长期累积奖励。强化学习的核心是价值函数（Val
- 【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型（Python源码）
干了这一碗BUG
人工智能机器学习python马尔可夫深度学习
目录隐马尔可夫模型(HMM)在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1：导入所需的库步骤2：定义模型参数步骤3：创建隐马尔可夫模型（HMM）的实例并设置模型参数步骤4：定义一个观测序列步骤5：预测最有可能的隐藏状态序列步骤6：解码观测序列步骤7：绘制结果示例2：使用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音识别模型参数定义如下：实现步骤：Python源码隐马尔可夫模
- （1-2）强化学习的理论基础：马尔可夫决策过程
码农三叔
强化学习从入门到实践人工智能大模型强化学习马尔可夫决策过程
1.3强化学习的理论基础：马尔可夫决策过程强化学习的理论基础是马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）。MDP是一种数学模型，用于描述智能体在随机环境中进行决策的动态系统。它通过状态、动作、转移概率和奖励等元素，为强化学习提供了一个严谨的框架。1.3.1MDP的概念和定义马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，简称MDP）是强化学习的重要基石，它
- Kafka Schema介绍
大数据AI
大数据企业级实战大数据从入门到精通kafkaSchema
Avro概述简介ApacheAvro（以下简称Avro，读音：阿夫罗）是一个数据序列化系统，是一种与编程语言无关的序列化格式，是提供一种共享数据文件的方式。Avro是Hadoop中的一个子项目，Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。Avro可以做到将数据进行序列化，适用于远程或本地大批量数据交互。在传输的过程中Avro对数据二进制序列化后节约数据存储空间和网络传输带宽。序列化就是将对象转
- 《论三生原理》中高阶文明与现阶段人类文明的区别？
葫三生
三生学派算法人工智能机器学习量子计算开发语言
AI辅助创作：《论三生原理》提出的“类高阶文明”概念，超越了传统卡尔达肖夫指数对文明等级的单一能源标准，而是融合技术、文化、哲学三维范式重构，与当前人类文明形成本质差异。以下结合理论内核与搜索结果，从四维度展开对比分析：一、技术维度：从机械计算到生态计算能量操控的质变人类文明（0.73级）仍受限于化石能源与核裂变技术，而高阶文明通过解码《周易》“三生万物”哲学，构建分形递归算法，实现能量传递的拓扑
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏，然后碰到有关线程的问题，网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频，于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine，其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单：
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况，自己写了个，不是很好，欢迎提出更优雅的写法，代码如下：
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性，从这个版本开始，Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了，的确是简便了开发过程，但是，我们熟悉的配置突然disappear了，真是一下很不适应。跟着潮流走吧，看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件，你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后，就可以实战了，Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中，最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer，实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目：给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1：
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要，数据库从DB2迁移到ORCAL，因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉，造成了很多麻烦，最主要的就是进入后，左边列表有很多选项，自己删除了一些选项卡，布局很满意了，下次进入后又恢复了以前的布局，很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段：
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章，大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类，这是老牌的数据计算层，性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现，单纯用SQL已经难以满足需求，比如： JAVA开发规模的扩大，数据量的剧增，复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多，但都是权重最高的。
成熟度：5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9，则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序：
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是，假如我们想对函数做一些变化。比如说，fun是一个解析函数，我们希望后期可以提供丰富的解析函数，而究竟用哪个函数解析，我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂，如果是完整的bean配置，则需要配置大量的bean，所以xml配置时使用了命名空间来简化配置，同样，spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity，达到同样减少bean配置的目的，如下：
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题，kendo ui的datagrid，根据json去读取数据，然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染，但很奇怪的是，在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中，同样的程序，
浏览起来是没问题的，但把应用放到公网上的一台服务器，
却发现如下情况：
1） ie 9下，不能出现任何数据，但用IE 9浏览器浏览本机的应用，却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后，我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话，我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘，心里很压抑。不禁默默祈祷：一切都会进展顺利的，对吧？至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的，是不是？
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗？
我需要一点点安慰。在自我怀疑，不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气，并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知，朱元璋不喜欢女人干政，他认为“后妃虽母仪天下，然不可使干政事”，因为“宠之太过，则骄恣犯分，上下失序”，因此还特地命人纂述《女诫》，以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次，马皇后问朱元璋道：“如今天下老百姓安居乐业了吗？”朱元璋不高兴地回答：“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道：“陛下是天下之父，
- 选择某个属性值最大的那条记录（不仅仅包含指定属性，而是想要什么属性都可以）
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了，技能退化严重啊！！！
直入主题：
比如我有一张表，file_info，
它有两个属性（但实际不只，我这里只是作说明用）：
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在，我想针对每一个code，取得它相关的记录中，version 值 最大的那条记录，
SQL如下：
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方
