Python中有关*args和**kwargs的一点理解

*args

*args 可将可变数量的参数传递给函数，它用于传递非关键字，可变参数的参数列表。

exam1:
*a会自动解析a，将a中的3个元素依次赋给b，c，d。

def add1(a, b, c, d):
    return a + b + c+ d

a = range(3)

# out: add1 result: 8
print('add1 result: ', add1(5, *a))

exam2：
比如需要实现一个求和的函数，该函数可以接受任意数量的输入，可以把函数的参数设置为*args。

def add2(*args):
    return sum(args)
    
# out: add2 result: 6
print('add2 result: ', add2(*a))

**kwargs

**kwargs用于传递带有关键字的可变长度参数列表，比如我们常用的绘图函数plt.plot函数就是一个可接受带关键字的可变长度参数的函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dict_fig = {
    'color': 'black',
    'marker': '*',
    'markersize': 10,
    'linewidth': 1,
    'linestyle': '--',
    'markerfacecolor': 'red'
}

x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.sin(x)


# matplotlib.pyplot.plot(*args，scalex = True，scaley = True，data = None，**kwargs)

# 可以通过直接传入一个字典参数
plt.plot(x, y, **dict_fig)
plt.show()

另外对于带有关键字参数的函数，都可以使用**kwargs来进行参数传递

def parse_dict(**kwargs):
    for k, v in kwargs.items():
        print(k, v)


def accept_kwargs(
    color ='black',
    marker = '*',
    markersize = 10,
    linewidth = 1,
    linestyle = '--',
    markerfacecolor = 'red', P=True):

    print(color)
    
# parse_dict(**dict_fig)
accept_kwargs(**dict_fig)

总结

*args和**kwargs都是Python函数中十分常见的用法，特别是当函数的参数较多的时候，两者的使用可以让函数的形式更为简洁。很多情况下，*args和**kwargs都可以同时使用。需要注意的是，虽然*args和**kwargs可以让代码更简洁，但会隐藏很多细节，如果在函数中使用，最好写上详细的注释。