0107随笔-我能学人工智能技术吗？

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我能学人工智能技术吗？

这个问题首先要讲什么是人工智能技术。

我把人工智能相关企业分为三类。

• 第一类产品型AI企业，或者大众观念上的纯AI企业。这些企业以研发和生产AI软硬件产品为目的，例如专注机器人生产的优必选（UBTECH），专注人工智能芯片研发的地平线，专注提供商业AI算法的第四范式，专注提供图像识别API接口的旷世，以及在自动驾驶方面领先的百度。
• 第二类是赋能型AI企业，或者说是服务型AI企业，这种企业很少推出直接面向用户端的产品，恰恰相反，他们的主要业务是面向企业的，赋能型AI企业，就是利用自身AI技术优势，为其他企业提升技术，赋能其他企业。这方面最典型的就是阿里云，他不仅为企业提供云端AI计算资源，此外还依赖ET大脑系列人工智能品牌，在城市、交通、工业、医疗、农业等多个行业为政府企事业单位和普通企业提供升级改造服务。类似的公司还有很多大数据公司，如南京的云创大数据，此外类似商汤和旷世这样的公司，其业务很大程度上也是为政府和企业提供升级赋能服务的。
• 第三类是应用型AI企业，这些企业往往不被大众认为是人工智能企业，他们很多就是典型的传统企业，但只是利用了人工智能升级了产品或生产。比如富士康（FOXCONN）是传统制造型企业，但却在越来越多的引进机器人加速生产。今日头条是个典型的互联网新闻客户端产品，但却依赖其背后的强大AI推荐算法，在一众新闻巨头中脱颖而出。同样，小米依赖智能手机和智能硬件崛起，滴滴依赖AI算法分配司机订单，菜鸟网络依赖仓储机器人提高配货能力，蚂蚁金服依赖AI算法评估用户金融借贷风险，等等。

以上三类公司的特征。

• 第一类产品型重研发，技术强，产品新，但这类公司为数不多，这块市场也逐渐寡头化，比如机器视觉、语音交互这几块市场的关键技术基本上都已经被有数的几家公司瓜分完毕。
• 第二类赋能型AI企业的服务和整合能力都很强，巨头化也很明显。但随着2018各个产业中人工智能技术的深化，智能制造、工业4.0的驱动作用，越来越多的赋能型中小企业在崛起，原有的大数据公司都转型升级，另外一波以咨询服务、技术服务的新企业，开始为越来越多的中小型企业提供赋能服务。这是由于一方面企业服务场景过于复杂，很长时期内都无法实现统一化通用化，另一方面越来越多中小企业希望依赖人工智能提升自身能力，但这个市场又由于单价不高而被巨头赋能型AI企业直接忽略，这就留给新兴赋能型AI企业巨大的市场空间。
• 第三类企业其实就是普通企业转型，几乎可以说在未来三五年后，每家企业都在用AI，每家企业都是AI企业，就像现在每家企业都用移动互联网思维一样。

我能学AI技术吗？这个很难定义，但可以说，在未来，每个人都应该会AI技术，尤其是我们程序开发人员。

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每个人的智能新时代

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