TalkingData 锐眼看世界 2017-06-19

锐眼视点:

  • 可变换形态的 4D 打印物体可为太空结构铺平道路;
  • Cloud Foundry 成就其企业烙印;
  • 英特尔和微软最新的投资狂潮表明,AI 市场争夺战愈演愈烈。

[业界新闻] 可变换形态的 4D 打印物体可为太空结构铺平道路

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将实物发射到太空需要大量的资金投入,成本在每磅9000美元到4万多美元之间。这使得 NASA 开始寻求创新的方法来建立更紧凑的有效载荷。佐治亚理工学院的一个团队正在探索一种使用 3D 打印机创建小型结构的方法,这种结构能在暴露在高温下的时候扩展,这也许能帮助解决这个问题。该方法是科学界所谓的 4D 打印的一种形式,在这种形式下 3D 打印结构能在打印后改变形状。这里的第四个维度指的是时间。与麻省理工团队的一些研究类似,佐治亚理工大学的研究成果能通过温度变化改变形态。该研究与大多数研究的区别在于它对张拉整体结构的使用,这是一个能通过电缆将浮动固体通道连接在一起的系统。该系统轻便、坚固,且容易拆卸,使其成为太空旅行的理想选择。该结构完全由一系列 3D 打印机构建,在149度的水中浸泡时开始展开。研究人员通过反复试验设定了延展的速度。如果延展太快,将会产生许多太空废料。

原文链接:Shape-shifting ‘4D’ printed objects could pave the way for outer space structures


[业界新闻] Cloud Foundry 成就其企业烙印

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现如今,开源项目引领着现在软件企业的开发、部署和管理。不同于 Kubernetes 的 container 和运营企业级基础设施 OpenStack, 在过去几年中,Cloud Foundry 已改变企业发展的内部和外部服务方式。Cloud Foundry 作为 VMware 推出的开源 PaaS 云平台,承诺可抽象所有运行基础设施的繁重工作和诸如数据库的高级服务,为开发者提供一个单纯编写应用程序的平台。任何公司不需要调整代码以适应每个云的特性。Cloud Foundry 执行编辑 Abby Kearns 提到:“Cloud Foundry 的目的是希望开发者可以自己选择编写语言并自我规定。” Cloud Foundry 在本周举办了年度开发者大会,其演讲者包括 Google、Microsoft 等大型企业以及很多初创公司,但并没有使用 AWS 云的 Amazon。使用者们并不期待 Amazon 的快速转变,因为他们可以自行在AWS上部署云计算功能。正如 Childers 所强调的,项目不仅是开源,它主要关于共享研究和开发。对于现在企业中被大肆宣传的“无服务器计算”概念,Childers 表示,Cloud Foundry 不想随波逐流,希望在生态中力求创新,并在未来寻找合适机会。“创新很艰难,但我们会继续探索。在未来,我们希望看到企业可以同时从多个云服务供应商中找到最佳解决方案。”

原文链接:Cloud Foundry makes its mark on the enterprise


[业界新闻] 英特尔和微软最新的投资狂潮表明,AI 市场争夺战愈演愈烈

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作为芯片和软件巨头,英特尔和微软一直在人工智能方向投入大量资本。帮助用户与机器学习专家联系的公司——Element AI 获得了1.02亿美元的 A轮投资。英特尔、微软,以及芯片制造商 Nvidia 都参与了投资。在前一天,英特尔和微软联合为 CognitiveScale 投资1500万美元,该公司使用 AI 为用户提供建议。同一天,英特尔还为机器人视觉公司 Aeye 投资1600万美元。而星期一,微软公司参与了 CrowdFlower 的2000万美元融资,该平台将机器与人力投入相结合,以确保数据科学团队访问正确标记的数据。这样看来,英特尔和微软一直在投资与 AI 相关的创业公司。早在1月份,英特尔向 Mighty AI 投资1400万美元,该创业公司能通过群众帮助公司训练 AI 算法,并向利用机器学习分析恶意用户行为的 Fortscale 投资了700万美元。截至目前,英特尔最大规模的交易是以150亿美元收购一家计算机视觉公司——Mobileye。微软上个月向利用AI解决公司信息过载的 Agolo 投资了350万美元。同一天,微软投资了760万美元到 Bonsai,帮助公司将 AI 运用于商业。微软今年也进行了大量的AI公司收购。上周,它收购了 Hexadite,将 AI 安全性驱动带入企业的 Windows 10。而在1月份,它又收购了以研究为导向的深入学习初创公司 Maluuba。

原文链接:Intel and Microsoft’s latest investment binge shows AI land grab is intensifying


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