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机器学习之攒机指南

为了学习机器学习相关知识，特别是跑深度神经网络的复杂模型，有一台性能强悍的主机是必不可少的。主机配置中尤其重要的就是显卡啦，深度神经网络的训练可以由GPU来加速矩阵运算。

在配置主机的时候也参考了网上其他大神的推荐，下面堆下我自己的配置：

  • 显卡：华硕GTX1080Ti，11G显存
  • CPU：i7-7700K
  • 内存：单条16G（网上更多推荐32G）
  • 主板：华硕Z270
  • 硬盘：128G SSD + 2T HDD
  • 散热：水冷散热（考虑到显卡全功率运行时发热量太大）

总体配置价格在1.5W左右。

参考资料：从硬件配置、软件安装到基准测试，1700美元深度学习机器构建指南

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