- Data-Intensive Text Processing with MapReduce
西二旗小码农
自然语言处理(NLP)mapreduceprocessing算法integerhadooppair
大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生:除了准备输入数据之外,程序员只需要实现mapper和ruducer接口,或加上合并器(combiner)和分配器(partitioner)。所有其他方面的执行都透明地控制在由一个节点到上千个节点组成的,数据级别达到GB到PB级别的集群的执行框架中。然而,这就意味着程序员想在上面实现的算法必须表现为一些严格定义的组件,必须用特殊的方法把它们
- 论文:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
Ian_Wonder
论文阅读
论文:Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode:https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/model_cards/facebook/rag-toke
- Designing Data-Intensive Application《数据密集型应用系统设计》笔记
我想唱歌给你听
杂
DesigningData-IntensiveApplication中译《设计数据密集型应用》又名《数据密集型应用系统设计》,我看的是冯若航在gitbook开源的翻译版本,地址是https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/。以下为读书笔记。第一部分第三章开始阅读英文原版。参考文献可见https://github.com/ept/ddia-references
- OSDI 2023: Userspace Bypass Accelerating Syscall-intensive Applications
结构化文摘
操作系统用户态内核硬件兼容分层架构存储结构
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.方法:**系统调用消除:**专注于完全消除I/O路径中的系统调用(例如DPDK、UserspaceBypass)。**系统调用优化:**在不完全消除的情况下,旨在降低系统调用的成本(例如io_uring、F-Stack)。**替代执行模型:**探索使用用户空间或微内核等不同执行环境来绕过系统调用(例如QEMU、Unikernels)。2.应用重
- Designing Data-Intensive Applications
bangshijian6100
json运维数据结构与算法
相对于读书笔记,本文更像是一篇阅读大纲,在初步阅读本书后,尚有许多疑难,借用此大纲,以后温故而知新DDIA讲了什么什么是data-intensive原文这样定义Data-intensiveapplicationsarepushingtheboundariesofwhatispossiblebymakinguseofthesetechnologicaldevelopments.Wecallanapp
- 加入007八个月的写作复盘
酸石榴叔叔
【作品汇总】2017.10.28《第一次到底要写点什么?》点击率31(一)2017.11.7《当众讲故事,孩子怎么做才好!》。点击率366。【讲故事】12017.11.14《如何让你的说话声音变的科学有质量》点击率55【专业】22017.11.21《我就是为解决问题而生的》点击率109【观点】12017.11.28《酸石榴这个名字怎么来的》点击率38【凑数】1(二)2017.12.7《有限生命,创
- 《Designing Data-Intensive Applications》学习笔记 Chapter5
lionel880
分布式的数据为了更高的负载,更高的可用性,更低的延迟,分布式的架构被利用起来,scaleout,扩展能力是一个系统必须考虑的因素数据的分布,常常会有2中途径,复制和分片复制复制主要是提供冗余,高可用。但某些情况下,也可以用于提升性能分片partitioning或者shading,将一份完整数据拆分为多个分片Chapter5复制单独考虑复制的前提是每一个节点可以包含所有的数据,而不需要分片。复制的难
- 编码与模式------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记5
LeeHappen
进入到第四章了,本篇主要聊的点是编码(也就是序列化)与代码升级的一些场景,来梳理存储之中涉及到的编解码的流程。目前主流的编解码便是来自Apache的Avro,来自Facebook的Thrift与Google的Protocolbuf,在本篇之中,我们也会一一梳理各种编码的优点与痛点。1.非二进制的编码格式程序通常以至少两种不同的表示方式处理数据:1、在内存中,数据是保存在对象、结构、列表、数组、哈希
- Re59:读论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
诸神缄默不语
人工智能学习笔记自然语言处理人工智能RAGLLMNLP大规模预训练语言模型QA
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称:Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks模型开源地址:https://huggingface.co/facebook/rag-token-nqArXiv下载地址:https://arxiv.org/abs/2005.11401本文是2020年Ne
- 《Designing Data-Intensive Applications》学习笔记 Chapter6
lionel880
sharding是数据系统中最常见的措施,在分布式,去中心化的今天,业务数据不断增长,单机必然无法容纳所有的数据,因此,分片是必然的选择。本质上,每一个分片其实都是一个数据库的数据,尽管很多数据库支持的搜索,屏蔽了底层多个分片结合的处理image.png这是典型的分片和副本同时使用数据存储1.1分片策略partitionbykeyrange优点:方便操作,范围查找比较容易缺点:可能会不太平均,造成
- 每日一词 Shift
机智的雨珩
翻译Chineseeconomyisgoingthroughashiftfromlabor-intrusivetointellectually-intensive.造句Myattitudetoovertimeworkinghasashiftfromnegativetopositive.
- 立冬
清云生
我说这长风啊漫无目的的穿过长街掠少女的裙衫挽少年的罗裳惹了一地风霜秋日的晨曦仿佛有了它更加令人迷醉舒爽清寒悄然无意带来了“冬”今日的冬,是清雅的并不是寒意凛冽是贵君子,是俊俏少年只是还没有经历什么没有任何成见没有任何沧桑没有任何遒劲是最好的年华啊这一个季节就是它的宿命它的周期太短所以成长的也很快这就是我认识的冬我熟知的季节如果说秋是一个兰君子那么冬就是一个梅淑女2017.11.7立冬图片发自App
- 《Data-Intensive Text Processing with mapReduce》读书笔记之二:mapreduce编程、框架及运行...
weixin_30624825
大数据java数据结构与算法
搜狐视频的屌丝男士第二季大结局了,惊现波多野老师,怀揣着无比鸡冻的心情啊,可惜随着剧情的推进发展,并没有出现期待中的屌丝奇遇,大鹏还是没敢冲破尺度的界线。想百度些种子吧,又不想让电脑留下污点证据,要知道大洋彼岸有个棱镜计划,只好作罢。不如看看书吧,书中自有颜如玉。开始本次读书笔记前,先扯两个哲学观点,提高下境界。第一个就是《Data-IntensiveTextProcessingwithmapRe
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks - 翻译学习
多喝开水少熬夜
大模型边缘计算与边缘智能学习自然语言处理学习人工智能
知识密集型NLP任务的检索增强生成-论文学习文章目录Abstract1Introduction2Methods2.1Models2.2Retriever:DPR2.3Generator:BART2.4Training2.5Decoding3Experiments3.1Open-domainQuestionAnswering3.2AbstractiveQuestionAnswering3.3Jeop
- 第四章数据编码和更新-part2,designing Data-Intensive Applications 中文翻译摘要
cheng_e819
AvroAvro是2009年发起的一个hadoop的子项目,他也是一种二进制的编码方式,但是和Thrift和ProtocolBuffer不尽相同,它诞生之初就是因为Thrift在Hadoop编解码是不是很好用。他同样是用schema的形式定义编解码的数据结构,他有两种描述语言(IDL),一种给人看的,另外一种是机器更好生成和解析。还是之前的经典,如果是Avro的IDL就长这样人类版recordPe
- LLM-Embedder
comli_cn
LLMs论文阅读
1.目标训出一个统一的embedding模型LLM-Embedder,旨在全面支持LLM在各种场景中的检索增强2.模型的四个关键检索能力knowledge:解决knowledge-intensive任务memory:解决long-contextmodelingexample:解决in-contextlearning(上下文学习)tool:解决toollearning3.要解决的问题嵌入模型必须优化
- Designing Data-Intensive Applications
yaksea
https://shimo.im/docs/KEwtsH4V41QFYUTX最近看了MartinKleppmann的《DesigningData-IntensiveApplications》,这是一本很值得分享的书。所谓数据密集型(data-intensive)应用,是相对于计算密集型(compute-intensive)而言的,翻译自wikipedia的解释:“数据密集型计算是一种并行计算应用程
- RAG:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 论文阅读
小白的咆哮
NLP论文阅读
2020NeuralPS文章地址:https://arxiv.org/abs/2005.11401源码地址:GitHub-huggingface/transformers:Transformers:State-of-the-artMachineLearningforPytorch,TensorFlow,andJAX.-142RAG目录0、背景1、摘要2、导言3、结论4、模型5、实验6、与REALM
- Design Data-Intensive Applications 读书笔记七 索引结构:LSM和B-tree对比
白马居士
对比B-tree和LSM-tree即便B-tree比LSM-tree成熟,LSM-tree也有吸引力,因为它的性能。LSM-tree写入很快,B-tree读取很快。LSM-tree读取慢,因为它不得不在压缩的各个阶段检查多个不同的数据结构和SSTable。但是测定负载通常是不准确的,易受干扰的。你不得不使用自定的负载来测试系统,做出有效的比较。这节我们简要的讨论测量存储引擎性能时要考虑的一些事情。
- 第四章数据编码和更新-part1,esigning Data-Intensive Applications 中文翻译摘要
cheng_e819
综述我们的应用往往不可避免的需要进行更新,添加新的功能。在第一章讲过了应用具有可进化性,也就是说我们的应用应该在设计之初就拥抱变化。大多数情况下,一旦功能发生变化,底层的数据可能也要跟着变化。会加新的字段,或者已有数据展示方式有变化。第二章在数据模型时讲过不同的模型在应对数据变化时有不同的解决方法。关系数据库总的来说假设所有数据是一种结构,虽然数据结构可以修改,譬如altertable,但是他在一
- 第四章数据编码和更新-part4,designing Data-Intensive Applications 中文翻译摘要
cheng_e819
消息队列数据流这部分会简要介绍一种异步消息传递系统,在某种意义上讲是在数据库和RPC的折中方案。他与RPC相似点在于都是一个客户端用一个很短的延迟将请求传递给另一个进程。他与数据库相似点在于他并不是通过网络直接将数据发送给对方进程,而是通过一个消息传递代理,messagebroker,broker可以临时储存消息。跟RPC相比,消息队列有几个明显的好处当接收方临时不可用时,broker可以充当缓存
- 《Designing Data-Intensive Application》02数据模型与查询语言
更新失败
architecture数据库大数据nosqlsqlmapreduce
《DesigningData-IntensiveApplication》关系模型与文件模型NoSQL的诞生对象关系不匹配多对一和多对多的关系文档数据库是否在重蹈覆辙网络模型关系模型与文档数据库相比关系型数据库与文档数据库在今日的对比哪个数据模型更方便写代码?文档模型中的架构灵活性查询的数据局部性数据查询语言Web上的声明式查询MapReduce查询图数据模型属性图Cypher查询语言SQL中的图查
- 流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16
LeeHappen
上一篇聊了聊批处理的缺点,对于无界数据来说,流处理会是更好的选择,“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来,快速的在应用程序中给予反馈。但是消息队列与传统的数据库之间又存在着“剪不断,理还乱”的“纠葛”,最后我们将探讨通过消息队列之中与时序有关的一些问题。文件是批处理作业的输入和输出,而在流处理之中,作业的输入输出等价物是什么呢?在流处理之中,当输入是文件时,第一个处
- An Efficient Memory-Augmented Transformer for Knowledge-Intensive NLP Tasks
UnknownBody
LLM知识图谱transformer自然语言处理深度学习
本文是LLM系列文章,针对《AnEfficientMemory-AugmentedTransformerforKnowledge一种用于知识密集型NLP任务的高效内存增强转换器摘要1引言2相关工作3高效内存增强Transformer4EMAT的训练流程5实验6分析7结论局限性摘要获取外部知识对于许多自然语言处理任务至关重要,例如问答和对话。现有的方法通常依赖于将知识存储在其参数中的参数模型,或者使
- [HPC/IO]Automatic generation of benchmarks for I/O-intensive parallel applications
sagfugetabf
论文题目:AutomaticgenerationofbenchmarksforI/O-intensiveparallelapplications文章时间:2018年3月会议/期刊:期刊J.ParallelDistrib.Comput.作者背景:哈工大,UIUC笔记时间:2021年10月12日周二论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/p
- Redis 实战 —— 11. 实现简单的社交网站
满赋诸机
redis
简介前面介绍了广告定向的实现,它是一个查询密集型(query-intensive)程序,所以每个发给它的请求都会引起大量计算。本文将实现一个简单的社交网站,则会尽可能地减少用户在查看页面时系统所需要做的工作。P184用户和状态P185用户对象存储了用户的基本身份标识信息、用户的关注者人数、用户已发布的状态消息数量等信息,它是构建其他可用且有趣的数据的起点。P185状态消息记录了不同的用户都说了什么
- 冬
清云生
我说这长风啊漫无目的的穿过长街掠少女的裙衫挽少年的罗裳惹了一地风霜秋日的晨曦仿佛有了它更加令人迷醉舒爽清寒悄然无意带来了“冬”今日的冬,是清雅的并不是寒意凛冽是贵君子,是俊俏少年只是还没有经历什么没有任何成见没有任何沧桑没有任何遒劲是最好的年华啊这一个季节就是它的宿命它的周期太短所以成长的也很快这就是我认识的冬我熟知的季节如果说秋是一个兰君子那么冬就是一个梅淑女2017.11.7立冬
- 论文阅读笔记:TEA: Enabling State-Intensive Network Functions on Programmable Switches
阿明DunDunDun
文章:TEA:EnablingState-IntensiveNetworkFunctionsonProgrammableSwitches来源:sigcomm2020摘要:可编程交换机被认为是部署网络功能(NFS)的一种有吸引力的选择,但是它们的内存容量一直是主要障碍,尤其阻碍了它们支持状态密集型NFs的应用(例如云规模NAT和维护数百万个流表条目的负载平衡器)。本文探索了一种在典型NFV群集服务器
- 带读 |《Designing Data-Intensive Applications》(中文:数据密集型系统设计)
系统设计
我在实习和工作的过程中发现技术方案的设计这一环节是后端开发散发魅力并且深深吸引我的地方,好的技术方案/架构设计可以让整个系统开发的开发者开发更轻松后续的维护以及拓展更容易遇到高并发、各种软硬件失效人为错误带来的挑战时更可靠,总而言之,这让我觉得像是在设计自己世界乐高,我对此很有兴趣,于是找到这本书。数据系统基础这里先给出了一个全文检索服务器的例子(之前《GoInAction》也拿搜索例子做为开篇,
- 人工智能概述
Better Me
人工智能机器学习
一、人工智能发展必备三要素算法数据算力CPU、GPU、TPU计算力之CPU、GPU对比:CPU主要适合I\O密集型任务GPU主要适合计算密集型任务什么样的程序适合在GPU上运行?计算密集型的程序所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序,就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上,寄存器的速度和处理器的速度相当,从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比,读内存的延迟大概是几百个时钟
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&