有趣的Python图片处理

萌新今天学习了嵩天老师的Python数据分析与展示，来写点记录。首先需要对图像有所了解，图像由RGB组成，红色、绿色、蓝色。

安装
这一节主要讲Python的PIL库，下载地址 Python Imaging Library (PIL)
或者pip安装
pip install pillow
使用
from PIL import Image
读入图像后，获得像素RGB值，修改后保存为新的文件
from PIL import Imageimport numpy as npa = np.array(Image.open('1.jpg'))b = [255,255,255] - aim = Image.fromarray(b.astype('uint8'))im.save('2.jpg')
效果图如下

当然还有更多方式，可以自己试试。
图像手绘
先看看成果图

手绘效果的几个特征：
• 黑白灰色
• 边界线条较重
• 相同或相近色彩趋于白色
• 略有光源效果

附上代码
from PIL import Image
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open('Ronaldo.jpg').convert('L')).astype('float')

depth = 10. # (0-100)
grad = np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad # 分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100.
A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)
uni_x = grad_x / A
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1. / A

vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el) # 光源对z 轴的影响

b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源归一化
b = b.clip(0, 255)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像
im.save('Ronaldo2.jpg')

如果对Python的数据分析感兴趣，不妨来学习一下Python数据分析与展示
看看男神、女神，好像效果不怎么好，
哈哈自己开心就好