- 用mysql作excel数据分析_怎样用 Excel 做数据分析?
一只帅鸟
基本Excel快捷键【最好用的复制命令】Ctrl+R向右复制Ctrl+D向下复制【选择格式粘贴】Ctrl+Alt+V【求和功能】Alt+=然后按回车键【格式调整】Ctrl+Shift+7加上外边框Ctrl+Shift+-去掉边框Ctrl+Shift+5改成%数值格式【视图调整及编辑】Ctrl+Shift+=插入行Ctrl+-删除【终极】开始工具栏所有的命令都可以通过Alt-H-调用(如下图键入相应
- html 滑块按钮,纯css的滑块开关按钮
吴君君
html滑块按钮
之前在项目中使用滑块开关按钮,纯css写的,不考虑兼容低版本浏览器,先说下原理:使用checkbox的选中checked属性改变css伪类样式,一定要使用-webkit-appearance:none;先清除checkbox的默认样式,否则写其他的样式不起作用;好,不多说,直接上代码:css滑块开关.checke{position:relative;-webkit-appearance:none;
- Docker 容器间通信:Link 与自定义网络
Docker容器间通信:Link与自定义网络关键词:Docker容器通信、容器网络模型、DockerLink、自定义网络、Bridge网络、Overlay网络、网络驱动摘要:本文深入解析Docker容器间通信的两种核心方式——传统Link机制与现代自定义网络方案。通过对比分析两者的技术原理、实现方式、适用场景及最佳实践,帮助读者理解Docker网络架构的演进逻辑。文章从容器网络基础概念出发,详细阐
- Coze智能体开发:什么是提示词及其编写建议
王国平
CozeAIAgent智能体开发人工智能大数据语言模型python开发语言
提示词(Prompt)是AIAgent的核心,它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出,还决定了模型对输入信息的理解深度。通过科学的提示词设计,开发者能高效引导模型生成符合预期的高质量输出。基础概念提示词提示词(Prompt)是用户在与模型或智能系统互动时输入的指令或文本,用来引导系统生成回应或执行特定任务。它可以是问题、命令或描述性文字,帮助系统理解用户的意图并提供相应的结果。提示
- Coze智能体开发:如何批量生成和处理图片
王国平
CozeAIAgent智能体开发语言模型人工智能开发语言智能体Agent
在绘本制作、图片后期制作等场景中,往往需要使用模型来批量生成和处理图片。扣子提供了多个图像处理类节点,支持图像生成、添加水印、画质优化等多种常见的图片处理方式,你可以在批处理节点中嵌套图像生成等图像处理节点,实现图片的批量操作。本文档以绘本制作工作流为例,演示如何通过批处理节点和图像节点实现图像的批量生成和批量处理。效果演示通过绘本制作工作流,你可以批量生成类似以下风格的图片。搭建过程中你也可以根
- LangChain智能体开发:如何流式调用工具
王国平
LangChain智能体开发langchain语言模型python人工智能开发语言
当在流式上下文中调用工具时,消息块将通过.tool_call_chunks属性填充为工具调用块的对象列表。一个ToolCallChunk包含工具name、args和id的可选字符串字段,并包含一个可选的整数字段index,可用于将块连接在一起。字段是可选的因为工具调用的部分内容可能会跨不同的块进行流式传输(例如,一个包含参数子字符串的块可能对工具名称和id的值为null)。因为消息块继承自其父消息
- Mybatis中动态SQL语句执行的各类标签详解
匆匆那年967
Mybatisjava数据库开发语言mybatismavensqltomcat
Mybatis的其它执行情况可以看我之前的博客,这篇文章主要说Mybatis中动态SQL语句执行的各类标签的详解:MyBatis自定义映射关系resultMap及各种映射关系Mybatis特殊SQL的执行MyBatis的各种查询功能Mybatis获取参数的两种方式及获取参数值的各种情况1.Mybatis中动态SQL的简介简单来说:Mybatis动态SQL本质上映射文件中的一系列标签,功能是方便去拼
- 备份远程主机上mysql,mongodb上数据,在docker容器中导入
酒千殇
数据备份dockermongodbmysql数据备份ubuntu
将远程机器中的mysql,mongodb数据备份到Ubuntu20.04中前提:一定要明确数据库的版本。已知:远程机器ip,mysql账号,密码。说明:以下命令均在Ubuntu20.04中执行查看远程mysql的版本:用mysqlworkbench连接上远程数据库。点击Query菜单,在空白框输入selectversion();在点击菜单栏中第二个闪电符号,执行这条命令。就可以在下面的输出中看到m
- Django5.1(91)—— 如何删除一个 Django 应用
小天的铁蛋儿
djangoPythondjangopython后端
如何删除一个Django应用Django提供了将一组功能组织成名为应用程序的Python包的能力。当需求发生变化时,应用程序可能会变得过时或不再需要。以下步骤将帮助你安全地删除一个应用程序。删除所有与该应用程序相关的引用(导入、外键等)。从相应的models.py文件中删除所有模型。通过运行makemigrations来创建相关的迁移。这一步会生成一个迁移,用于删除已删除模型的表,以及与这些模型相
- 纯CSS实现有趣emoji切换开关
南城FE
前端CSS那些事南城前端专栏css前端
这是一个纯CSS创建的动画切换开关,它不仅能够在视觉上吸引用户,还能通过交互提供即时反馈。本文将解析源码的核心实现逻辑,这个项目的核心是使用CSS变量、3D变换和过渡效果来实现一个动态的、响应式的用户界面元素。关键技术点CSS变量:用于动态调整样式。3D变换:用于创建翻转动画效果。过渡效果:用于平滑地改变元素的样式。emoji:并不是真正的emoji而是通过CSS绘制。实现步骤1.HTML首先需要
- Spring Boot 牵手EasyExcel:解锁高效数据处理姿势
灵犀学长
SpringBoot全栈开发springbootjava架构微服务后端
引言在日常的Java开发中,处理Excel文件是一个极为常见的需求。无论是数据的导入导出,还是报表的生成,Excel都扮演着重要的角色。例如,在企业的财务管理系统中,需要将每月的财务数据导出为Excel报表,方便财务人员进行数据分析和审计;在人力资源管理系统中,可能需要导入员工的基本信息、考勤记录等数据到系统中。然而,传统的Excel处理方式,如使用POI等工具,虽然功能强大,但在面对复杂的业务场
- Linux: perf: debug问题一例,cpu使用率上升大约2%;多线程如何细化cpu及perf数据分析
mzhan017
kernel系统性能linux服务器网络
文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上,新功能上线之后,固定量的业务打起来,占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下,CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多,有50多个线程。从差距看变化不大,没有别的办法,只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆:两次per
- Excel 如何让某些符合特定条件的数据自动变色,以作警示?
冰糖心书房
Excelexcel
回答这个问题我们得用Excel中一个极为实用的功能——条件格式(ConditionalFormatting)。条件格式能让单元格根据其自身的值或与其他单元格的关系,自动改变外观(如背景色、字体颜色、图标等)。这就像给数据装上了一个“自动警报系统”,让关键信息和异常数据在第一时间“跳”出来。一、条件格式的核心位置在Excel菜单栏的开始(Home)选项卡中,你会找到一个非常显眼的条件格式(Condi
- Java 工作中常用案例
qq_4240
java
1.LocalDateTime获取某月的第一天开始时间和最后一天的结束时间/***获取指定年和月的第一天和最后一天*应用:数据库同步,本地库和其他库按照月份分组统计后,两两比对后,得到不相同的月份,*根据月份的第一天和最后一天,查询两个库具体值,做交集或差集,然后得到未同步*的数据后同步数据*2022-12xx*2022-11xx*@parammonth2022-12*@return*/publi
- SVG格式深度解析与Path应用实战:从原理到企业级全场景开发(实战版)
一、简介在数字图形领域,SVG(ScalableVectorGraphics)凭借其矢量特性、可编辑性和交互能力,成为现代设计和开发的核心工具。本文将从SVG的基础原理出发,深入解析其技术特性,并与主流图像格式(如JPEG、PNG、PLT等)进行对比分析。通过企业级应用案例,结合代码示例和Mermaid图表,帮助开发者全面掌握SVG的应用场景与开发技巧,实现从零到一的高效实践。二、SVG格式的核心
- 【python实用小脚本-125】基于 Python 的 Gmail 邮件发送工具:实现高效邮件自动化
Kyln.Wu
Pythonpython自动化网络
引言在现代办公和开发环境中,邮件通信是一种重要的沟通方式。自动化发送邮件可以大大提高工作效率,例如发送通知、报告或文件。本文将介绍一个基于Python的Gmail邮件发送工具,它能够通过Gmail的SMTP服务器发送邮件,并支持附件功能。该工具主要利用了Python的smtplib库和email库,结合了邮件构建和网络通信技术,为用户提供了一个简单易用的邮件发送解决方案。总体功能概述Gmail邮件
- 相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算
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相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo,主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态。通过该Demo,您可以学习如何使用OpenCV库中的相关函数来实现相机位姿的估计项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/df72a项目介绍在计
- Python报错信息归类以及处理
ʕᵔᴥᵔʔPython的错误和异常可以分为多个类别,了解这些类别有助于更好地调试和处理错误。以下是Python中常见报错信息的归类和分析。1.语法错误(SyntaxError)在代码执行前被解析器捕获的错误,通常是由于代码不符合Python语法规则。常见子类:IndentationError:缩进错误TabError:Tab和空格混用示例:#缺少冒号ifTrueprint("Hello")#Syn
- python 获取mac地址
Take_a_chestnut
python小工具python开发语言
python获取mac地址方法一:使用socket库使用了socket库中的ioctl函数和fcntl模块来获取MAC地址importsocketimportfcntlimportstructdefget_mac_address():interface='eth0'#替换为你的网络接口名称,例如eth0或en0sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOC
- 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题
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数据库sqlai
深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词:SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要:本文深入探讨SQL索引失效的核心问题,分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示,帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践,包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧,并附有MySQ
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搜索领域SEO进阶:从关键词堆砌到用户价值——内容优化与体验升级的实战指南关键词SEO进阶、内容质量、用户体验、E-E-A-T、用户行为信号、结构化数据、页面速度优化摘要当“SEO=关键词堆砌”的时代成为历史,当搜索引擎算法从“识别文字”进化到“理解意图”,SEO从业者正面临一场从“技术投机”到“用户价值”的范式转移。本文将深度拆解搜索领域的进阶策略:从内容优化的核心逻辑(E-E-A-T框架、主题
- 搜索架构中的NLP技术:提升搜索准确性的关键
搜索引擎技术
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搜索架构中的NLP技术:提升搜索准确性的关键关键词:搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要:本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用,从查询理解到结果排序的全流程,揭示NLP如何提升搜索准确性。我们将通过生动的比喻解释复杂概念,分析关键技术原理,并提供实际代码示例,帮助读者全面理解搜索系统背后的NLP魔法。背景介绍目的和范围本文旨在解析NLP技术在
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2023年搜索领域的技术认证与职业发展指南关键词搜索领域、技术认证、职业发展、搜索引擎技术、人工智能搜索摘要本指南旨在为搜索领域的从业者和有志于进入该领域的人士提供全面的技术认证与职业发展参考。首先介绍搜索领域的概念基础,包括其历史发展和关键问题。接着阐述相关理论框架,分析不同认证背后的原理。架构设计部分展示搜索系统的组成与交互。实现机制探讨算法复杂度和代码优化。实际应用部分给出实施和部署策略。高
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LRU缓存算法在搜索引擎中的应用关键词:LRU算法、缓存淘汰、搜索引擎、哈希表、双向链表、性能优化、访问频率摘要:本文深入探讨了LRU(最近最少使用)缓存算法在搜索引擎中的关键应用。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释LRU的工作原理,分析其在搜索引擎架构中的具体实现方式,并通过Python代码示例展示如何构建一个高效的LRU缓存系统。文章还将讨论LRU算法的数学建模、实际应用场景以及未来发
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掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词:数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要:在数据爆炸的时代,企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里,非结构化数据堆在服务器上,半结构化数据散落在日志文件中。数据湖就像一个"智能中央仓库",能统一存储所有类型的数据,并通过灵活的管理让数据"活起来"。本文将用"图书馆管理员建仓库"的故事,从概念理解、架构设计
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大厂前端小白菜
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React.js在前端移动端开发中的应用关键词:React.js、移动端开发、跨平台、组件化、性能优化、ReactNative、PWA摘要:本文将深入探讨React.js在移动端开发中的应用场景和技术实现。从React的核心特性出发,分析其在移动端的优势,详细介绍ReactNative的工作原理,并通过实际案例展示如何构建高性能的移动应用。文章还将对比不同移动端开发方案,提供性能优化建议,并展望R
- 探索AI人工智能医疗NLP实体识别系统的架构设计
AI学长带你学AI
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探索AI人工智能医疗NLP实体识别系统的架构设计关键词:人工智能、医疗NLP、实体识别、系统架构、深度学习、自然语言处理、医疗信息化摘要:本文将深入探讨医疗领域NLP实体识别系统的架构设计。我们将从基础概念出发,逐步解析医疗文本处理的特殊性,详细介绍实体识别技术的核心原理,并通过实际案例展示如何构建一个高效可靠的医疗实体识别系统。文章还将探讨当前技术面临的挑战和未来发展方向,为医疗AI领域的从业者
- OpenCV教程——图像模糊。均值模糊,高斯模糊,中值模糊,双边模糊,高斯分布
1.图像模糊图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一。⚠️使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声。图像模糊操作背后是数学的卷积计算。卷积操作的原理:常用的图像模糊的方法:均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为:均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。因为模糊属于一种滤波操作,具体关系可参照下图:其中,均值滤波、高斯滤波和中值滤波属于线性滤波;而双边滤波属于非线性滤波
- 60天python训练计划----day59
在之前的学习中,我们层层递进的介绍了时序模型的发展,从AR到MA到ARMA,再到ARIMA。本质就是把数据处理的操作和模型结合在一起了,实际上昨天提到的季节性差分也可以合并到模型中,让流程变得更加统一。季节性差分用S来表示,所以这个模型叫做SARIMA模型一、SARIMA模型SARIMA(SeasonalAutoRegressiveIntegratedMovingAverage)是标准ARIMA模
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>