平安金融壹账通测试技术周报(六十二期)

本期导读：本期高级测试工程师曹旭文带来直销银行理财产品的总结，刘蕾分享自己从小白成长为测试工程师的经验，而张红为大家带来对测试的思考，如何站在用户的角度测试。测试方法技巧，自动化，专项测试专栏收录了来自51testing、 腾讯品质测试中心等多个互联网公司社区及大牛微信公众号的测试方法和自动化实施案例，从不同纬度对性能测试的指标、重点、方法和工具进行分析。考虑到团队里大部分同学都在围攻 python，测试杂谈部分转载了 python 学习的十四张图。

一、原创专栏

1）我对直销银行理财产品的一些总结

作者：平安金融壹账通 曹旭文

摘要：本文把理财产品分为三类（活期类、定期类、定活两便类），从两个维度（产品销售生命周期、资金流转），主要是我个人的理解，简单介绍一下目前市场上的理财产品。

2）加密算法在接口请求中的妙用

作者：平安金融壹账通 陈悦娜

摘要：因项目业务需求，在接口测试中发现了各种加密方法的使用。结合项目，就目前主要使用加密方式展开探讨。

3）小白上手前端测试之一年小结

作者：平安金融壹账通 刘蕾

摘要：目前一个项目进行到开发团队时，站在QA的角度包括下面这些流程，其中每个阶段都会涉及到测试，但测什么，怎么测，着重点，基本上都有差异。

4）从用户的角度去测试

作者：平安金融壹账通 张红

摘要：随着互联网的日新月异，测试早已超出了职业的界限，融入了生活的每一个环节，现今在微信群，贴吧，等区域经常可见bug的字眼及对bug产品的讨论，无疑，软件符合需求所出只是完成项目的条件，用户的满意度及适合度才是产品成熟的标志，当然，“好的需求”应当是从用户体验所出，符合用户体验的。本文主要根据个人工作经验和个人所知来阐述如何将测试融入生活从用户的角度去测试。

二、测试方法与技巧

1）清算主体设计及差异处理

作者：凤凰牌老熊  @微信

摘要：本文从几个要点简单的说明了一下，人民银行、商业银行、支付宝等之间的清算流程。各商业银行的头寸管理、流动性管理，货币同业拆借利率SHIBOR等都是基于清算需求而产生。

2）评估软件质量和可靠性的两大指标、模型和因素！

作者：Taylor  @51testing

摘要：在软件评估、度量和评价过程中，质量是最重要但也是最容易被忽视的一个领域。在项目的早期规划阶段，通常不会仔细考虑质量要求，但在产品准备上线或部署时通常又会把它作为最终的评级标准。因此，从项目一开始讨论预期目标时，就应该确立质量目标！什么是产品的质量？从质量本身而言，可以有多种度量方式，在这里，我们重点考虑两条能深刻揭示软件稳定性的指标。它们是：1.测试和实际交付时发现的缺陷数量；2.缺陷平均检测时间（MTTD），或者交付客户前和交付客户后发现缺陷所需的时间。

3）与开发“斗智斗勇”的小技巧

作者：松心耐雪  @软件测试部落

摘要：虽说我们一直提倡开发与测试要和谐，但由于工作性质的不同，开发与测试必定存在对立面。所以对于测试来说，在BUG管理层面，最大的“敌人”应该算是开发了。遇到能力差的或者不配合测试的开发则会相当累，bug会比较多，修复bug的效率又很慢，极大的消耗了测试的精力，测试在项目中往往没有话语权，所以对这些开发无可奈何。那么不能改变这种情况的话，就只能用一些方法和开发“斗智斗勇”了。

三、自动化与专项实施

1）【Android场景化性能测试】内存性能及内存泄漏篇

作者：brookechen(陈帅)  @腾讯移动品质中心TMQ

摘要：APP占用内存的测试，要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsys meminfo。当然，首先需要了解清楚dumpsys里面这些数值的含义是什么，这篇文章给大家讲一讲怎么使用 dumpsys 来进行内存的性能和泄露分析。

2）如何规划和设计有效的系统性能测试场景 | 内含50多个知识点

作者：杨建旭  @51testing

摘要：性能测试过程中经常会遇到磁盘的IOPS到达瓶颈，那么IOPS为什么会出现瓶颈呢，我们有该如何进行优化呢？还要从磁盘的基本知识说起。

3）性能测试时需关注应用中间件27个指标和参数

作者：杨建旭  @51testing

摘要：本文介绍在性能测试的时候，需要关注应用中间件的哪些参数或指标。任何涉及到性能的事情，都离不开监控，本文还将介绍应用中间件WAS的监控方法。

四、测试杂谈

1）一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

作者： @ csdn

摘要：本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。