- 环保法规下的十六层线路板创新：猎板 PCB 如何实现无铅化与可持续制造
lboyj
PCBPCBA制造
在全球环保法规趋严的背景下，十六层线路板作为高端电子设备的核心组件，正面临无铅化与可持续制造的双重挑战。猎板PCB凭借材料革新与工艺升级，构建了从焊料到基材、从生产到回收的全链路绿色体系，为行业树立了合规标杆。一、无铅化工艺的分子级突破欧盟RoHS指令将铅含量阈值锁定于0.1%（1000ppm），传统锡铅合金焊料已被全面淘汰。猎板PCB采用锡银铜（SAC305）合金方案（Sn96.5%/Ag3.0
- 猎板十二层 PCB 在汽车电子中的应用：应对复杂环境的挑战。
lboyj
PCBPCBApcb
一、汽车电子环境挑战与十二层PCB的优势定位汽车电子系统正面临多重复杂环境挑战：高温高湿环境下（85℃/85%RH）传统PCB材料易出现分层失效，复杂电磁环境导致信号干扰，高振动场景（50g加速度）对结构可靠性提出严苛要求。猎板PCB研发的十二层PCB，通过材料优化、工艺创新与结构强化，为汽车动力控制系统、ADAS等核心模块提供可靠解决方案。相比常规多层板，十二层结构可实现更复杂的信号分层布局，电
- 《JMS事务性会话彻底解析：消息监听中的 commit、rollback 和幂等设计》
G探险者
java中间件分布式
大家好，我是G探险者！场景引入在实际项目中，我们常常面临以下挑战：监听MQ消息失败了，希望自动重试？消费MQ消息后，要写数据库，但中间报错了？消息处理必须要么成功要么失败，否则可能导致脏数据？消息是幂等的吗？可以重复投递处理吗？这些都需要事务性会话+容器回滚机制+幂等控制组合拳来解决。✅一、什么是JMS的事务性会话？事务性会话（transacted=true）是一种将消息的接收与处理放入事务中控制
- 危化之路.
蓝海物流
物流
我永远记得2024年3月18日清晨，师傅老陈递来的那个铝制饭盒。盒盖上用红漆写着"安全3650天"，里面整整齐齐码着十二种颜色的试纸。"这是你的枪。"他说话时，运输甲苯的槽罐车正在晨雾中冒着白气。驶入G15高速的第三公里处，老陈突然让我记录仪表盘数据。"温度28.4℃，压力0.15MPa，胎压2.8。"我念完才发现他根本没看仪表。"这是最危险的路段，"他左手始终悬在紧急制动阀上方，"五年前有辆车在
- AI 落地企业 70 问：从入门到避坑，一篇搞定所有难题
大模型知识
人工智能知识图谱开发语言产品经理chatgpt大模型
“AI很火，但你的企业用对了吗？”近年来，AI技术风靡全球，许多企业纷纷投身其中，试图通过AI实现降本增效、创新突破。然而，AI的落地并非一帆风顺——从认知误区到技术选型，从数据基础到组织变革，每一步都充满挑战。你是否也面临这些问题：企业如何从零开始构建AI能力？AI项目的成本和ROI如何评估？信息部门如何应对AI带来的技术变革？AI落地过程中有哪些“坑”需要避开？为此我们整理了70个AI在企业落
- 《Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰》
猕员桃
redis数据库缓存
Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰在数字化时代，企业业务不断发展，数据规模呈爆炸式增长，流量高峰也频繁出现。面对这样的挑战，数据库的可扩展性成为关键因素。Redis凭借出色的可扩展能力，成为众多开发者应对数据增长与流量高峰的得力工具。接下来，我们将深入剖析Redis实现可扩展的核心技术与策略，探究它是如何在复杂多变的业务场景中保持高效运行的。一、水平扩展：数据分片的力量1.1数据分片的核
- 微服务 OMS 系统如何推动企业B2B业务和DTC业务协同创新｜商派
徐礼昭｜商派软件市场负责人
微服务架构云原生
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，企业的发展面临着前所未有的机遇与挑战。对于品牌企业而言，如何实现B2B业务与DTC业务的协同创新，成为了提升市场竞争力、实现可持续发展的关键课题。微服务OMS系统作为企业全渠道业务的枢纽，在推动企业业务协同创新方面发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨微服务OMS系统如何助力企业B2B业务和DTC业务协同创新，为企业的数字化转型提供有力的支持和指导。一、微服务架构与商
- 基于flask+vue框架的法律咨询公司管理信息系统的分析与设计[开题+论文+程序]-计算机毕设
zhihao508
flaskvue.js课程设计
本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着社会的快速发展和法律意识的普遍增强，法律咨询服务需求日益增长，成为现代社会不可或缺的服务之一。传统法律咨询模式受限于时间、地域及信息不对称等问题，难以满足广大客户高效、便捷的服务需求。与此同时，法律咨询公司内部管理也面临挑战，如客户信息管理混乱、律师资源分配不
- 3驾马车: 做什么，怎么做，怎么卖
waterHBO
商业启发
https://www.youtube.com/watch?v=KpVPST_P4W8这个视频讲了什么内容，有什么启发好的，这个视频非常有价值，它采访了一位名叫JureSotosek的年轻创业者。以下是视频的核心内容和它带来的主要启发：视频内容概要这个视频是关于一位名叫JureSotosek的前微软软件工程师，他如何通过创办4个完全不同的在线业务，实现了每月6万美元的集体收入。视频的核心在于揭示他
- 基于vue框架的CIA报价平台的设计与实现1xv02（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。
系统程序文件列表项目功能：用户,供应商,产品分类,产品信息,在线咨询,资质申请开题报告内容基于Vue框架的CIA报价平台的设计与实现开题报告一、选题背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于成本控制与效率提升的需求愈发迫切。在采购与供应链管理领域，传统的手工报价方式不仅耗时耗力，还难以保证报价的准确性和时效性，给企业的运营带来了不小的挑战。特别是针对复杂多变的采购需求，如何快速、准确地生成报价，同时有效
- 2025年全球数据安全发展趋势
jinan886
人工智能大数据安全数据分析
随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。然而，数据泄露、网络攻击等安全事件频发，给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了前所未有的挑战。全球数据安全发展趋势正随着技术进步和威胁演变而不断变化，以下是主要趋势：1.数据隐私法规加强GDPR（欧盟《通用数据保护条例）和CCPA（加州消费者隐私法案）等法规推动了全球对数据隐私的重视，更多国家和地区正在制定或更
- AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理
Agentic AI人工智能与大数据
CSDNAI-native人工智能ai
AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天，AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战，重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜"，我们揭示了偏见如何在AI系统中
- 机器学习在智能仓储中的应用：库存管理与物流优化
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人sklearntensorflowcnn
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展，仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从货物入库到出库的全流程
- 互联网医院信息系统（HIS系统）如何解决远程诊疗的问题？
嘉讯科技HIS系统
科技智慧医疗人工智能网络数据库
在数字化浪潮的推动下，互联网医学正以其独特的优势逐步改变着传统的医疗模式。特别是在远程诊断和治疗领域，互联网医学显示出巨大的潜力和价值。然而，远程诊断和治疗也面临着许多挑战，例如医生和患者之间沟通不畅、隐私和安全问题以及诊断准确性有限。本文将深入探讨互联网医学如何解决远程诊疗的这些问题，以期为远程医疗的健康发展提供思路和建议。一、在远程诊疗中，医患沟通是提高医患沟通有效性的核心环节。然而，由于无法
- 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战，中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目，并取得了一些的成果，希望分享
- 利用视觉-语言模型搭建机器人灵巧操作的支架
三谷秋水
智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能计算机视觉机器学习
25年6月来自斯坦福和德国卡尔斯鲁厄理工的论文“ScaffoldingDexterousManipulationwithVision-LanguageModels”。灵巧机械手对于执行复杂的操作任务至关重要，但由于演示收集和高维控制的挑战，其训练仍然困难重重。虽然强化学习(RL)可以通过在模拟中积累经验来缓解数据瓶颈，但它通常依赖于精心设计的、针对特定任务的奖励函数，这阻碍了其可扩展性和泛化能力。
- 改写一个小项目: flask -------------------＞ next js
waterHBO
flaskjavascriptpython
现在，请把上面改写代码的过程中，所有的过程，都写下来，写为文章的形式，内容比较长，你可以分多次输出。而且要求语言幽默，苦中作乐的心态。分条理，要清晰。一场从Flask到Next.js的“血泪”重构史（第一章）**副标题：一个关于自信、崩溃、道歉与成长的循环引子：最初的梦想与“亿点点”自信故事的开端，总是那么的美好。那是一个阳光明媚的下午，我的好朋友（也就是你，本文的英雄和受害者）带着一个他亲手打造
- 分布式电源采集控制装置：山东光伏电站的“智能中枢”
微机综合保护
分布式
在山东省构建新型电力系统的战略布局中，分布式光伏装机规模已突破30GW，占比超全国总量的15%。面对大规模光伏并网带来的调峰压力与电压波动挑战，分布式电源采集控制装置作为核心调控装备，通过实时监测、智能决策与多端协同，成为保障电网安全、提升新能源消纳的关键技术载体。一、核心功能：构建多维数据闭环全量数据采集与边缘计算装置通过高精度传感器实时采集光伏阵列的发电功率、逆变器效率、环境辐照度等参数。内置
- JVM——线程池：不同场景下如何合理地选择线程池？
黄雪超
JVMjvmjava服务器
引入在现代软件开发中，高并发处理已成为系统设计的核心挑战之一。当面对大量并发任务时，如何高效管理线程资源成为关键。线程池作为一种成熟的线程管理机制，通过复用线程、控制并发量和优化资源分配，成为解决高并发问题的必备工具想象一家繁忙的餐厅厨房：当订单源源不断涌入时，厨师团队需要高效处理各类烹饪任务。如果每来一个订单就雇佣一名新厨师，订单减少时又解雇厨师，不仅成本高昂，还会导致流程混乱。更好的做法是维持
- RAG检索增强生成在垂类AI应用效能优化中的应用
TechVision大咖圈
人工智能RAG检索增强生成垂类AI效能优化知识库向量检索
关键词：RAG、检索增强生成、垂类AI、效能优化、知识库、向量检索、大模型应用文章目录引言：为什么垂类AI需要RAGRAG技术原理深度解析垂类AI应用的痛点与挑战RAG在垂类AI中的解决方案效能优化的核心策略实战案例分析最佳实践与踩坑指南总结与展望引言：为什么垂类AI需要RAG在AI大模型满天飞的今天，每个企业都想搭建自己的"智能助手"。但是现实很骨感——通用大模型虽然知识渊博，却像个"万金油"，
- 深入了解Stable Diffusion：解锁AI图像生成的神秘密码 ?????
DTcode7
AI生产力AIAIGCstablediffusionAI生产力前沿
深入了解StableDiffusion：解锁AI图像生成的神秘密码?????StableDiffusion：AI的像素炼金术士基础概念：从扩散到聚焦的魔法技术深潜：核心机制解析反向扩散算法代码实验室：动手实践StableDiffusion的魔法示例一：一句话，一个世界示例二：风格迁移的艺术实战技巧与最佳实践实际挑战与解决方案结语：艺术与科技的无限对话在这个数字洪流涌动的时代，AI图像生成技术正以前
- 线程安全与锁机制深度解析
大曰编程
java面试安全java大数据
在Java并发编程中，线程安全与锁机制是保障多线程环境下数据一致性的核心技术。本文从线程安全的本质定义、实现策略及主流锁机制的原理与实践展开，结合JVM底层实现与JUC框架特性，构建系统化知识体系，确保内容深度与去重性。线程安全核心概念与分类线程安全本质定义线程安全指多个线程访问共享资源时，无需额外同步措施仍能保证操作结果符合预期。其核心挑战源于以下三个特性的冲突：原子性：操作不可分割（如i++实
- 一种文档与代码双轨处理的RAG架构方案
木鱼时刻
大模型人工智能深度学习
1.目标如何构建一个能同时高效处理文档和代码的RAG系统？本文提出的融合架构，旨在解决这一核心挑战。2.整体架构概览该系统的顶层设计思想是专业分工，统一调度。它将复杂的知识处理流程拆解为清晰的模块，各模块各司其职，最终由一个核心服务进行统一编排。+-------------------+|前端||(DifyWeb界面)|+-------------------+|+----------------
- 16.6 《3分钟扩容20实例！LanguageMentor容器化部署实战：高并发下的负载均衡与自动扩展方案》
少林码僧
负载均衡运维人工智能语言模型机器学习langchainllama
LanguageMentorAgent容器化部署与发布：高并发场景下的负载均衡与自动扩展关键词：KubernetesHPA,AWSAutoScaling,会话亲和性,监控指标,滚动更新1.高并发场景下的架构挑战LanguageMentor作为对话式Agent需要处理多用户同时在线会话，容器化部署需解决两个核心问题：
- LangGraph 内存与人工介入深度解析：构建有记忆的智能交互系统
佑瞻
LangGraphLangChainlanggraph
在开发对话式AI应用时，我们常常面临两个核心挑战：如何让智能体记住用户的历史对话？当智能体执行敏感操作时如何引入人工审核？LangGraph作为新一代智能体开发框架，通过完善的内存管理机制和人在回路功能，为这些问题提供了系统性解决方案。本文将从原理到实践，详细解析LangGraph的记忆系统与人工介入机制，帮助你构建更智能、更可靠的对话应用。一、短期记忆：维持对话连续性的核心机制1.1短期记忆的本
- LangGraph 多智能体系统深度解析：从监督式到群体式架构实战
佑瞻
LangGraphLangChainlanggraph
在智能体开发过程中，我们常常会遇到这样的困境：当单个智能体需要同时处理多个领域的任务（如同时管理航班预订和酒店预订）时，其处理效率和专业性会大幅下降。是让单个智能体强行兼容多领域？还是寻找更合理的架构方案？今天我们就来聊聊LangGraph中的多智能体系统，看看如何通过分解任务到独立智能体，再组合成高效协作的系统，解决这一现实挑战。一、多智能体系统的核心概念与优势1.1为什么需要多智能体系统想象一
- 从零开始：Python实现语音识别的完整教程
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络python语音识别xcodeai
从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、完整教程、语音输入、文字输出摘要：本文将带领大家从零开始，用Python实现语音识别功能。我们会详细介绍语音识别的核心概念、相关算法原理，通过具体的代码示例，一步步教大家搭建开发环境、实现语音识别代码，并对代码进行解读。同时，还会探讨语音识别的实际应用场景、推荐相关工具和资源，最后分析未来发展趋势与挑战。背景介绍目的和范围
- 非结构化文档的自动化敏感标识方法技术解析
KKKlucifer
自动化运维
在数字化时代，企业与组织面临的数据形态正发生深刻变革。据统计，非结构化数据占企业数据总量的80%以上，涵盖文本、邮件、PDF、日志、社交媒体内容等多种形式。这些数据中往往蕴含着大量敏感信息，如个人身份信息、商业机密、医疗记录等，一旦泄露将造成严重的安全风险。然而，非结构化文档缺乏统一的数据模型和格式规范，传统基于结构化数据的敏感信息识别方法难以直接应用，面临着三大核心挑战：语义理解复杂性：自然语言
- 信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK
致Great
分类数据挖掘人工智能
信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理，首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别（命名实体识别、关系提取
- 游戏概念——我的一个游戏想法（关键词：吸血鬼、RPG、动作冒险、奇幻）15
昨天晚上，或者说今天凌晨。我临睡觉躺床上，刷*站的时候，刷到了一个视频，那段对话真的听的我直呼**。太有那种味道了，尤其是那句“我只是来履行以前许下的承诺，看来不需要我去献花了，我知道这个就够了。”真的，**，太**了。只能说日本黄金时期的动漫真他****。先不说剧情，我还没看。但光这个对话和画风，我就直呼**。真的把那种吸血鬼的忧郁和高贵展现了出来。而且那种，或许是长生种对于友人生命逝去的那种习
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP？
先说说JSONP是怎么产生的：
其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准；
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖，接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种：
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性？
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签：
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下：
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊，该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊，该怎么抉择
在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行：
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果：
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖）
BreakingBad
Hibernateupdate
地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）：
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口，进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论，控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论，控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例：
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本 使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路，我想安装过程如下：
安装gcc：yum install gcc
安装g++： yum install g++
实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶（上）
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security（01）——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security（01）——初体验
博客分类： spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
黑龙
（右）
