量子计算、对话机器人丨数据工匠简报（Jan. 23）

量子计算、对话机器人：沈向洋眼中微软的未来

2017年，是沈向洋在微软任职的第21年。

20 多年里，他的职位曾经几经变化：1996 年加入微软美国研究院后不久就回国参与筹办微软亚洲研究院。2004 年他成为微软亚洲研究院的第三任院长，带领这家年轻的研究院打败了 MIT。到 2007 年微软花重金打造 Bing 企图回击 Google 时，沈向洋和纳德拉则被时任微软 CEO 史蒂夫·鲍尔默调往「前线」，在长达七年的时间里，他「痛苦」的把工作重心的从研究「分给」了产品，并渐渐适应。整整 7 年后，来自印度的纳德拉成为微软新的掌舵人，而沈向洋则变成了微软稳健创新理念的重要布道者，负责中长期技术战略规划的他经常挂在嘴边的一句话就是：「我们永远在找 the next big thing。」

而就在去年，微软的又一次调整，让沈向洋又有了新的「挑战」：这家科技巨头在 2016 年正式宣布成立一个全新的人工智能事业部，这一部门将包括微软研究院、微软信息平台部门、Bing 和 Cortana 产品部门，以及环境计算和机器人团队，并由沈向洋直接领导——也就是说，这个黄皮肤的亚洲人需要指挥这支决定微软未来的「军火库」。

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这本算法书写了七年

现如今，出版一本书已经不是什么特别稀奇的事儿了。编程世界也一样，新书层出不穷，多得让人眼花缭乱。最近图灵出版的新书，有一本书让我特别感动，不仅是因为这本书内容本身好，更是因为作者乐意七年时间沉浸于一件事儿中仔细打磨，这本书就是《算法新解》。之前很早就听策划编辑说她手下有本算法书很给力，作者写了七年之久，而且是先发布英文版，再写中文版，当时敬佩之心油然而生。

前段时间，作者刘新宇拜访图灵，有幸见面并聊了一会儿。算起来他已经是一位老程序员了，2001年从清华大学自动化系毕业之后就从事软件研发工作，目前就职于亚马逊中国仓储和物流技术团队。

他关注基本算法和数据结构，尤其是函数式算法。平时酷爱阅读，编程类图书和数学类图书是他的心头好。我加了新宇老师的微信之后，发现他发微信比较少，有必与书相关。比较让我吃惊的是他的阅读速度，大概是因为了解得越多吸收得越快吧。

当然，我对新宇老师了解不多，也不懂算法，接下来关于《算法新解》和作者的故事，交给专业大咖们讲述。

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量化投资教程：投资组合优化与R实践

概述

最近，在研究投资组合优化的问题，主要针对的是股票持仓的组合优化，会在这个分析过程中发现一些有意思的现象，并一步一步优化、检验相应的风控模型。本文将有四个部分分别阐述具体步骤。

• 第一部分（原文）将解释什么是杠铃策略，并初步建立风控模型，比较持仓策略和风险收益的关系。
• 第二部分（原文）将解释什么是无风险利率假定，讨论多项式拟合的情形。
• 第三部分（原文）将解释如何通过放松约束最优化求解过程以避免非凹的情形，并做实例演示。
• 第四部分（原文）会对比大盘策略、等权策略以及之前的优化策略之间的优劣。

请注意,本文并非投资建议。本文数据是基于之前观察到的收益来模拟得来，和历史上的数据并非完全一致。本文提到的技术对了解如何更好地配置投资组合有帮助，但其不应该用作唯一的投资决策，如果需要寻找投资建议，应该转向合格的专业机构进行咨询。

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