去年AlphaGo击败了世界冠军李世石，今年升级版的AlphaGo，仅用单机的算力，便横扫了中国棋院。
注：在此之前，柯洁一直是世界第一，此役之后，柯洁只能称“人类世界第一”，多少有些辛酸和无奈。
而AlphaGo采用的就是时下极其火热的深度学习算法，使用该算法让计算机在语音识别、图像识别等领域的性能准确度可以超过人类。
那么有没有方法保证自己不被人工智能所取代呢？有的，因为科学原理【1】表明，计算机擅长的是模仿而人类擅长的是本质的探究。这篇文章跟你分享如何使用诺贝尔物理学奖得主费曼的学习法，培养自己的智慧，直抵事物本质。
我们发现电脑和人类的大脑之间有很多相似的地方。比如，都有输入信息，处理信息和输出信息这三个过程。从这个角度来看，要想成为一个更有智慧的、具有超强学习力的人，就要从输入、处理和输出上有进一步的认知和提高。
输入和输出都比较好理解，我们来重点说说“处理信息”这一过程。
当我们处理或者理解一件事情时，会有两种不同的方式。一种是记住这件事的名称，另一种是真正理解这件事儿的本质。那这两种方式有什么区别呢？我们通过著名理论物理学家费曼的两个例子来说明这个区别。
第一个例子
费曼在《别逗了，费曼先生》一书中说，他的父亲很早就教给他了一个道理。当你看到一只鸟时，即使你知道这只鸟的名字，也依然对它一无所知，你只是知道了人们怎么叫这只鸟。至于它在夏天横跨整个国家，飞行上万英里时，是如何辨别方向的，没有人知道。
第二个例子
费曼在巴西时，发表过一个演讲。他在演讲中说，有一个深爱希腊文的希腊学者，跑到别的国家发现那里的人都在研究希腊文，甚至小学生也在读。他非常开心，因为他们国家的小孩都不大爱念希腊文。在一个主修希腊文的考试上，这位学者问学生:“苏格拉底谈到真理和美之间的关系时，提出过什么主张？”学生们答不出来。然后学者又问:“苏格拉底在第三次对话录中和柏拉图说过什么？”学生们立刻眉飞色舞，以极其优美的希腊文，一字不落地把苏格拉底的原话背了出来。可是，苏格拉底在第三次对话录里所说的，正是真理和美的关系呀！原来，这个国家的学生学习希腊文的方式，是首先学会字母的发音，然后是字的读法，再后来是一句一句地学。对学生来讲，苏格拉底的话只不过一些人工化的声音罢了，没有任何意义。
这两个例子背后都说明了一个问题，我们知道一件事的名称，并不等同于真正理解它。我们使用宽泛的，一般化的语言掩盖了对于一件事情真正的理解。
概念是一切知识结构的基石。所谓的“独立”思考，对它最朴素的描述无非是：能够独立地，正确地使用正确的概念。所以，建立一个更好的信息处理系统的第一步，就是真正地理解一件事情的本质，而不是纠结于是不是记住了这件事情的名称。
那有没有一个好的方法可以帮助我们真正理解一件事情呢？有，那就是被广为称道的“费曼技巧”【2】【3】，非常简单，但也非常有效。只有四步，我来跟你说说。
第一步，学习。选择一个你想了解的话题或概念，进行学习。适用于任何学科的任何概念。
第二步，讲述。一旦你明白了其内容，找张纸把它写下来，就像你要把它教给别人一样；最好在写的时候同时讲述，如同老师在黑板前做的那样。
第三步，重复。这一步针对的是第二步你解释不清的地方，重新学习。当你可以解释清楚后，这将帮助你摸清自己掌握了哪些部分。看到哪些内容还没有弄懂，无论哪里不明白，反复进行学习，直到你能够完整地解释该内容。
第四步，精简和回顾。当一切内容都尽在掌握后，从头进行复述，但要求简化自己的语言，或者使用图形来进行阐释。如果你的解释比较啰嗦或者不清楚，那么很可能自己并没有很好地理解问题，应该重新进行学习，再一次精简，用最少的文字去解释清楚。
一旦你能够用简单易懂的语言解释一个问题，你会发现自己真的理解了这个概念的实质。那说明你已经很好地掌握它了，而且能够在长时间内保持记忆。
有趣的是，当你真正使用费曼的方法时，就会发现它不仅是一种学习方法，还是一种思维方式。对于每一个概念，不要用似是而非的另一个复杂概念去简洁解释，而是问最基本的问题，用最简单的语言来直接解释。
这种思维方式会让我们一直追溯事情的基本真理，然后，从基本的真理出发，再进行逻辑推导。这是费曼教给我们很重要的一种思维方式。
注释和参考
【1】我们知道对计算机贡献最大的两个人分别是冯·诺依曼和艾伦·图灵。图灵发现世界上的问题可以分为两类，一类是可计算的问题，另一类是不可计算的问题。于是他设计了计算机的数学模型——图灵机，只解决可计算的问题，不涉及不可计算的问题。今天的计算机，不论是下棋的AlphaGo，还是能诊断疾病的IBM的“沃森”，从功能上来讲都是图灵机。也就是说，图灵机在理论上解决不了的问题，今天再聪明的计算机在实践中依然无解，哪怕计算能力再强，程序再智能，计算时间再长。那么什么是不可计算问题？比如情感问题，以及很多似是而非的问题。人的优势恰恰在于，能够对不确定性的问题给出一个不可计算的答案。
【2】http://www.inc.com/samuel-bacharach/five-strategies-for-productivity-from-the-world-of-richard-feynman.html
【3】https://www.farnamstreetblog.com/2012/04/learn-anything-faster-with-the-feynman-technique/