python数据分析(三)--手绘效果

手绘效果特点：

1. 黑白灰色
2. 边界线条较重
3. 相同或者相近色彩趋于白色
4. 略有光源效果

先放代码：

from PIL import Image
import numpy as np

L = np.asarray(Image.open('E:\\Documents\\pycode\\images\\2.jpg').convert('L')).astype('float')     #取得图像灰度

depth = 10.                                     # (0-100)
grad = np.gradient(L)                           # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad                           # 分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

el = np.pi/2.2                              # 光源的俯视角度，弧度值
az = np.pi/4                               # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(el)*np.cos(az)              # 光源对x轴的影响
dy = np.cos(el)*np.sin(az)              # 光源对y轴的影响
dz = np.sin(el)                             # 光源对z轴的影响

gd = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)        # 光源归一化
gd = gd.clip(0,255)                               #避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255之间

im = Image.fromarray(gd.astype('uint8'))         # 重构图像
im.save('E:\\Documents\\pycode\\images\\2HD.jpg')         # 保存图像

具体解析请转到：http://www.jianshu.com/p/ee6d971e4095

视频来源：北京理工大学嵩天老师的Python数据分析与展示