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归零鸟
高考考研高校大学
当我们习惯性仰望985、211这些“国家队”时,一批地方重点支持的高校正悄悄发力,手握重金,展现出不逊于名校的“钞能力”。特别是“双非”大学中的佼佼者,它们的年度经费预算,足以让许多普通院校望尘莫及。今天就带大家揭开2024年全国高校经费预算的神秘面纱,尤其关注那些没有985/211光环,却获得财政“真金白银”大力支持的双非实力派们!(数据综合整理自各高校2024年公开预算报告及相关教育资讯平台,
- Python中的count()方法
溪流.ii
python数据库
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willwaywang6
#Android架构学习androidService启动
目录1.前言2.正文2.1ContextWrapper.startService()方法2.2ContextImpl.startService()方法2.3ContextImpl.startServiceCommon()方法2.3.1ActivityManagerNative.getDefault()方法2.4ActivityManagerProxy.startService()方法2.5Acti
- Mysql回表查询:深入解析与实战应用
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Mysql回表查询:深入解析与实战应用今天,我们将深入探讨Mysql中的回表查询。回表查询是Mysql索引机制中的一个重要概念,理解它的工作原理和优化方法,对于提升数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开回表查询的神秘面纱。1.什么是回表查询?回表查询(LookupQuery)是指在使用非聚集索引(Non-ClusteredIndex)进行查询时,如果需要获取的数据不在索引页中,就需要根据索引页中的
- iOS App 上架常见问题解决方案:六大难点与实战工具分工详解
游戏开发爱好者8
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
作为一名主要负责移动端交付的工程师,iOS上架过程向来是开发周期中最容易“卡壳”的一环,特别是在跨平台项目、资源有限的团队中更为明显。在最近一个智能出行类App项目中,我们团队采用Flutter开发,最终要将成品应用发布至AppStore。在整个过程中,我们遇到了不少实际问题。本文将围绕“上架过程中最棘手的6个典型难点”,结合我们的解决方法和所用工具,进行一次全面复盘。难点一:没有Mac电脑,无法
- 阅读笔记(2) 单层网络:回归
a2507283885
笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗?一组基向量是一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说,这个空间里的任意一个向量,都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
- 前端編譯 : Babel 基礎入門
林cc
前端babel前端
前端編譯:Babel基礎入門前言正文什麼是Babel?Babel模塊介紹babel-cli從項目中運行BabelCLIbabel-registerbabel-nodebabel-core配置Babel.babelrcbabel-preset-es2015babel-preset-react執行Babel生成的代碼babel-polyfillbabel-runtimepresetsvsplugins
- 小程序入门:理解小程序页面配置
you4580
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在小程序开发的领域中,页面配置起着举足轻重的作用。它就像是一位幕后设计师,默默地塑造着每个页面的外观与行为,为用户带来独特的体验。今天,咱们就一起深入探索小程序页面配置的奥秘,揭开它神秘的面纱。一、页面配置文件的作用在小程序的世界里,每个页面都有专属的.json配置文件。当我们新建一个页面时,小程序会贴心地自动生成与之对应的四个文件,其中就包含这个至关重要的配置文件。它的主要职责是对当前页面的窗口
- JavaIO四大模型:NIO(IO多路复用)
Colourful.
Java网络编程java网络
文章目录概述NIO涉及到的名词JavaNIO服务端和客户端流程概述Java中的Selector和Linux中的epoll都是基友IO多路复用的,有时也被称为异步阻塞IO。我们之前介绍过,同步阻塞I/O和同步非阻塞IO。对于同步阻塞I/O来说,每次进行I/O时,我们的用户线程都会阻塞,显然这在高并发下效率很低。对于同步非阻塞I/O来说,每次进行I/O,虽然在内核缓冲区还没有数据的情况下,会给用户线程
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- jackson序列化和反序列化中的注解和扩展点大全【收藏】
码到三十五
源码解读javajson
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基在Jackson库中,有多个注解和扩展点来支持我们个性化的序列化和反序列化需求。下面我们来做一个总结,建议收藏备用。目录1️⃣Jackson中的常用注解1@JsonSerialize和@JsonDes
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阿贾克斯的黎明
前端前端开发语言
目录Riverpod手册:Flutter状态管理的终极指南一、揭开Riverpod的神秘面纱:它是什么?二、为什么选择Riverpod?核心优势解析1.类型安全与可维护性2.摆脱Widget树依赖3.异步状态管理的终极方案三、从入门到精通:Riverpod核心组件详解1.基础Provider家族2.异步状态组件3.动态参数化组件四、高级技巧:让Riverpod为你赋能1.依赖注入与服务定位2.状态
- 对话云蝠智能:大模型如何让企业呼叫系统从 “成本中心” 变身 “价值枢纽”?
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在人工智能重塑企业服务的浪潮中,云蝠智能(南京星蝠科技有限公司旗下品牌)以深厚的技术积累和行业实践,逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构:全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)及软交换六大层级,实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分
- .Net Core 获取与bin目录相同文件路径的文件
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在.NETCore中,您可以使用以下方法来获取与`bin`目录相同的文件路径。通常,`bin`目录是应用程序编译后生成的输出目录,您可以使用`AppContext.BaseDirectory`或`Directory.GetCurrentDirectory()`来获取该目录的路径。以下是一些常用的方法:1.获取`bin`目录使用`AppContext.BaseDirectory`获取应用程序当前的基
- 被问烂的String面试题?这篇源码级解析让你彻底“反客为主”
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在Java面试中,String类绝对是“钉子户”——几乎每场面试都会被问到。但很多候选人吐槽:“背了那么多题,一到现场还是卡壳!”问题出在哪?其实,面试官真正想考察的,从来不是你记住了多少结论,而是你对String底层逻辑的理解深度。今天我们就撕开String的“神秘面纱”,从源码细节、设计思想、常见误区三个维度,带你彻底搞懂这个“最熟悉的陌生人”。一、String的“不变性”:为什么说它是Jav
- 揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像
DragonAlchemy
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揭开计算机视觉的神秘面纱:从像素到数字图像欢迎来到计算机视觉的奇妙世界!在我们深入研究如何使用OpenCV这样的强大工具来让计算机“看懂”图像和视频之前,理解一些最基本的概念至关重要。就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样,计算机视觉也有它的“字母表”。今天,我们就来一起探索这些基础构建块:像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。一、像素(Pixel):图像的“原子”想象一下,你正在欣
- “珍酒·2020真实年份”上市!贵州珍酒战略级新品重磅来袭
尺度商业
其他
近日,贵州珍酒战略级大单品“珍酒·2020真实年份”正式上市。作为珍酒全新明星产品,“珍酒·2020真实年份”在酒体品质、包装设计、防伪溯源及环保理念等方面实现全方位突破,以超高性价比满足消费者对品质与价值的双重追求,进一步夯实珍酒在酱酒头部竞争中的优势地位。珍酒秉持对产品品质的极致追求,全力酿造一瓶有灵魂的好酒。在酒体方面,“珍酒·2020真实年份”选用两百多种不同轮次、不同典型体优质基酒精心勾
- 人脑 vs AI:一场耗能相差50万倍的智慧竞赛,当硅基智能决定重走碳基进化之路,我们如何跨越鸿沟?
AI、少年郎
人工智能机器学习计算机视觉深度学习神经网络自然语言处理
一、人脑:自然界最高效的“超算”,让AI望尘莫及1.效率碾压:1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑:仅需20瓦功耗(相当于一盏节能灯),每秒处理1千亿次神经信号,可连续工作数十年。顶级AI(如GPT-4):单次训练耗电1300兆瓦时,相当于130个家庭全年用电量,却仅学会静态文本匹配。震撼对比:人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电,而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
- 室内定位论文集-20241011期
程序员石磊
室内定位论文集基于深度学习的室内定位室内定位
QLOC:基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法,称为QLOC,旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务,并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法,在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展,
- 致癌分子的失控狂飙:EGFR 信号通路如何驱动肿瘤生长,又如何成为精准治疗靶标?
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经验分享
在细胞构成的精密王国里,每个分子都遵循着既定的规则运行。然而,当表皮生长因子受体(EGFR)这一关键分子因某种原因失控,过量表达并持续激活时,一场导致细胞疯狂增殖的“叛乱”便悄然启动。作为肿瘤发生发展的核心驱动者,EGFR通路的异常激活不仅揭开了癌细胞恶性转化的序幕,更成为现代肿瘤精准治疗的重要突破口。一、肿瘤基因的双重面孔:原癌基因如何沦为“叛变者”肿瘤的发生源于基因世界的失衡,其中原癌基因与抑
- Java数据结构——线性表Ⅲ
爱吃代码的小皇冠
算法数据结构java学习笔记链表
一、双链表(DoubleLinkedList)1.结点与链表类定义(设计思路)(1)DLinkNode结点类设计双向指针:prior指针指向前驱,支持反向遍历next指针指向后继,支持正向遍历应用场景:需要频繁前后移动的场景(如文本编辑器的光标移动)(2)DLinkListClass链表类设计头结点dhead:prior初始为null(链表头部标识)next初始为null(链表尾部标识)双向操作基
- Python学习之——装饰器
selfsongs
Python学习记录python学习开发语言
Python学习之——装饰器参考基础闭包概念装饰器系统自带的装饰器@property@staticmethod@classmethod自定义装饰器函数的装饰器无参数有参数类的装饰器无参数有参数@functools.wraps装饰器类装饰器实现单例模式参考python装饰器的4种类型:函数装饰函数、函数装饰类、类装饰函数、类装饰类9.4定义一个带参数的装饰器Python–在装饰器中获取原始函数参数基
- ESP32S3 GPIO全模式解析:掀开Arduino底层的神秘面纱
SlientICE
单片机嵌入式硬件物联网硬件工程
文章总结(帮你们节约时间)ESP32S3的GPIO输入输出功能及底层实现原理。详细讲解了ESP32S3的8种GPIO工作模式。解释了ESP32S3GPIO寄存器配置及底层驱动机制。展示了如何从底层实现LED控制和按键输入功能。GPIO:ESP32S3的神经末梢想象一下,如果ESP32S3是一个大脑,那么GPIO(通用输入输出接口)就是它的神经末梢,负责感知外界信息并作出反应。这些小小的引脚承担着与
- 什么是OpenHPC?
cumj63710
大数据javapython编程语言linux
高性能计算(HPC)(将计算机聚合到群集中以提高计算速度和功能)在很大程度上取决于连接和管理群集中各个节点的软件。Linux是主要的HPC操作系统,许多HPC站点使用不同的科学应用程序,库和其他工具扩展了该操作系统的功能。随着HPC开始开发,编译HPC软件的HPC站点之间存在相当多的重复和冗余,并且有时不同软件组件之间的依赖性使安装变得繁琐。针对这些问题创建了OpenHPC项目。OpenHPC是基
- 梯度增强与XGBoost算法解析
weixin_47233946
算法算法
##一、梯度增强(GradientBoosting)原理###1.1集成学习与Boosting集成学习通过结合多个弱模型提升整体性能,主要包括Bagging(如随机森林)和Boosting两类方法。**梯度增强**属于Boosting家族,核心思想是**串行训练模型,每一步修正前序模型的残差**,最终形成强预测器。###1.2算法核心流程1.**初始化基模型**:用常数(如目标变量均值)预测。2.
- Stable Diffusion:开启AI图像生成新纪元
NetX行者
AI工具介绍人工智能stablediffusion
在当今数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,StableDiffusion作为一种强大的AI图像生成工具,自2022年发布以来,便在创意设计、艺术创作等多个领域引起了广泛关注。本文将深入探讨StableDiffusion的原理、功能特点以及其在实际应用中的表现,以期为读者揭开这一神秘工具的面纱。一、StableDiffusion简介StableDiffusio
- 多光谱扫描技术在实物建模中的应用:如何实现1:1真实材质还原
在实物建模领域,传统方式常常陷入尴尬境地:耗费大量时间精力构建的模型,材质看起来却与真实物体相差甚远,塑料质感的“金属”、模糊不清的纹理,让模型失去了应有的真实感。而在文物保护、产品设计等对真实材质还原要求极高的场景下,这种不足更是成了阻碍发展的“绊脚石”。多光谱扫描技术的出现,打破了这一僵局。它究竟是如何跨越技术鸿沟,实现1:1真实材质还原的?又将在哪些领域掀起变革?让我们一同揭开多光谱扫描技术
- 联盛新能源多项业务获行业认可,彰显光伏储能业务领域综合实力
联盛新能源
光伏储能联盛新能源储能光伏
近期,联盛新能源在光伏储能业务领域表现亮眼,旗下多项业务接连斩获行业重要奖项与荣誉,充分展现了其在清洁能源领域的实力与影响力。联盛新能源及旗下优得运维双双斩获PVBL光储行业重磅奖项联盛新能源荣获「PVBL2025光储行业卓越服务企业」优得运维荣获「PVBL2025光储行业最具影响力数字运维企业」联盛新能源嵩基储能项目跻身中国用户侧单体装机TOP10联盛新能源与嵩基集团合作的用户侧储能项目实力登榜
- 10步精通C#串口通信,你真的会用RJCP.DLL.SerialPortStream了吗?——与传统方法大对决
墨瑾轩
一起学学C#【四】c#开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要一起揭开C#中使用RJCP.DLL.SerialPortStream进行串口通信的秘密。想象一下,如果你能轻松地让电脑和各种设备通过串口“对话”,是不是感觉超酷呢?别担心,这篇文章将带你一步步深入了解这个神奇的库,从基础到高级功能一网打
- 上下料引导相机十大品牌横评:2025国产领军队如何逆袭国际巨头?
lingling009
数码相机
核心结论速览:✓迁移科技EpicEyeL:动力电池产线实测定位精度±0.06mm✓基恩士IV3系列:镜面件识别率99.2%,价格超50万✓欧姆龙FZ5:普通工件性价比之选,但微光场景失效率>15%✓技术趋势:动态补偿+多光谱融合成2025决胜点一、国产破局者:迁移科技EpicEyeL(工业级性价比之王)实战场景:某新能源汽车电池托盘产线核心参数对比:指标迁移科技行业均值价值差幅工作距离0.5-3.
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号