ElasticSearch入门：es集群搭建

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一、啰嗦几句：

Es是目前主流的开源搜索引擎之一，ES基于Lucene实现，同时实现了一套自己的选举调度机制，使用上也更加智能化，配置简单，Restfull接口，这都是它比较突出的特点。之前一直使用Solr，对Solr的一些机制都比较熟悉，新公司主要使用es，所以也想学习一下es，同时和Solr做一些对比，首先从安装开始。

二、Es和Solr的安装配置比较：

1 注册选举模块 : Solr的选举和注册主要是通过Zookeeper实现，而ES则是自己内部实现，相比较之下少了Zookeeper的部署和维护，同时也使得ES更加轻量化。
2 依赖的环境：之前一直用的Solr4版本，Solr4主要是依赖于外置web容器启动，像tomcat、jetty等，同时有些配置，例如SolrHome往往需要在web.xml中配置。Solr5好像改进了依赖，使用内置的jetty实现启动，由于对于Solr5研究太少，这里就不瞎说了。但是Es没有这种重度的依赖，以一种单独的组件形式存在，配置和维护都十分方便。
3 开源分词器的配置：主流的开源中文分词器主要有：IK、庖丁和ms4j等。Solr对于开源中文分词器的配置应该说比较繁琐，需要对Schema里面需要的字段进行配置，这也引出了另一个问题，Es的索引字段不像Solr那样的有规范性，Es的索引是无规则的，而且各个doc_type中所有的字段糅杂在索引里面，这一点我倒是感觉Solr做的很规范，但是Es做的很灵活。

三、ES的部署

通常的部署方式会是源码编译或者去官方下载编译好的包，附上es在github上托管的镜像：
https://github.com/elastic/elasticsearch
我选择的是在官方下载bin包，毕竟是玩玩，要是生产环境最好自己编译了，另外最新的Lucene和es已经只支持java8了，看样子又有一批人要当小白鼠了。

1. 下载编译好的安装包，这里我选择ElasticSearch1.7版本的，因为1.7还是Lucene4内核的，不论版本，能满足场景就好，不一定最新的就是最适合的。

2. 下载好之后解压，解压之后是这个样子的：

   
   
   

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• bin目录主要是各种启动命令
• config主要存放配置文件
• data则是该节点的索引存放目录
• lib是es依赖的一些依赖包
• logs是日志存放目录
• plugins是es强大的插件系统

3. 安装好之后我需要对es的配置做下修改，让他能达到集群的效果，进入config目录下，找到elasticsearch.yml，Vim it：
   可以看到配置项很多，但是我们关注的几个下面说明下：

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• cluster.name标明了整个集群的名字，只有节点在相同的集群在能互相发现。
• node.name 是当前节点名称的标识，各个节点的名称不能重复
  由于是单机搭建两个节点的集群，所以比较的端口号不能重复：

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• network.host 指定为本机Ip，这点很重要，否则可能导致外部无法访问
• transport.tcp.port 为节点间通信端口，如果部署在不同机器上则默认即可
• http.port 同样是为了避免冲突 换成了9201

4. head插件的安装：
   head是一个队es集群进行监控的插件，安装很简单，在有网络的环境下，执行：
   elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
   如果下载失败，那悲催了只能手动安装，流程如下：

• https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zip 解压
• 建立elasticsearch-1.0.0\plugins\head_site文件
• 将解压后的elasticsearch-head-master文件夹下的文件copy到_site

5. 启动并测试使用
   在两个es节点的bin目录中分别启动，如果想用后台启动的方式，请使用nohup命令启动。
   启动之后访问http://10.0.3.67:9200/显示如下：

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同样访问http://10.0.3.67:9201/可以访问另一节点：

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单从表面上看我们看不出二者有什么关系，仅仅集群名相同而已，接下来我们建个索引试试，由于Es支持Restful接口，我们可以用curl去访问es：
$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" : "tomcat","message" : "Hello Elasticsearch"}'
创建成功后我们访问head：
http://10.0.3.67:9200/_plugin/head/

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可以看到，我们成功的创建了一个twitter的节点，当然shard默认是5，我这里设置成了7
每一个绿色的小框框代表了一个shard，外面有黑色框框的代表主shard，没有的便是replication，横向的node对应了集群中每一个节点。至此简单的es集群就部署好了。