企业2019年最佳分析和商业智能工具

       对数据对数据分析的日益了解使企业现在希望整个企业的员工能够访问关键的实时洞察，而无需技术专业知识。

1. Tableau

Tableau

        Tableau是一个自助式分析平台，可以严肃对待数据可视化，因为它可以让企业远离Powerpoint演示。该公司聘请色彩，动画和制图专家使其数据可视化尽可能易于消化。Tableau连接各种数据源，从Excel等已建立的来源到Amazon Aurora，Microsoft Azure SQL数据仓库，MapR和Hadoop等最新增加的数据源。Tableau可以快速实现，其对可视化的承诺延伸到管理员工具，例如可视化权限和治理。Tableau还提供名为Tableau Prep的数据准备产品，该产品通过专为临时用户设计的拖放界面减少了发现和准备数据所需的工作量 。

2. Sisense

Sisense

       Sisense是一款功能强大且灵活的分析工具，具有直观的界面和令人印象深刻的数据可视化。该平台清理和组合来自许多不同来源的数据，这些数据通过片内分析引擎进行处理，该引擎承诺比内存处理更快的速度。结果以交互式可视化方式显示。用户可以随时随地接收最重要的KPI和移动警报的自动警报。他们还可以使用Sisense Boto聊天机器人了解数据或他们的Amazon Echo，以询问Alexa对任何问题的实时响应。

4.Looker

Looker

      Looker于2012年在加利福尼亚州成立，旨在让具有有限或无SQL知识的业务用户更轻松地探索他们的数据。顾名思义，Looker通过可以从几乎任何设备直接钻取的动态图表优先考虑高质量的数据可视化。客户可以使用Looker将分析嵌入到应用程序中，或作为独立的BI平台。

5. Qlik

Qlik

        Qlik是数据可视化，BI和分析领域的知名品牌，提供全面的产品组合。Qlik根据您需要的支持分解其产品。客户可以选择名为Qlik Sense的自助服务解决方案，最初的指导分析QlikView，一种名为Qlik Analytics Platform的指导和嵌入式分析选项，或通过Qlik DataMarket进行外部数据馈送。自助服务工具Sense本质上是一种直观的可视化工具。它使用拖放输入法，因此不需要脚本或SQL查询，用户可以快速使用搜索功能来跟踪关键指标。Sense是企业级的，具有中央治理和安全性，当通过API提供数据源时，该平台可完全自定义。

6. SAS

SAS

        流行的BI供应商SAS拥有一个名为Viya的自助分析平台，并且在过去一年中一直忙于添加AI和自动化功能。针对核心数据科学家和业务用户，Viya是适用于所有专业级别的大型平台，从用于报告和仪表板的Visual Analytics到事件流处理和复杂模型管理。SAS经常宣传其数据准备功能，以自动化数据分析的许多繁琐方面，为用户提供点击环境，平台负责处理大量数据准备工作。最新的Viya版本包括嵌入式AI和自动化，从数据准备到复杂的模型构建和部署。

7. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

        Microsoft Power BI是企业的热门选择，尤其是那些现有微软商店。它非常简单，可用于构建业务数据的报表和仪表板，跨设备协作和共享。它集成了许多数据源，SQL数据库甚至Spark，可以存储在本地或云端。

8. Domo

Domo

        Demo试图 通过简化繁琐的数据清理过程，使 BI和数据可视化真正实现自我服务。它通过允许任何数据源插入开箱即用的平台来实现这一点，并使用户能够准备数据以进行分析，而无需知道如何在SQL中进行编码。然后，您可以自动执行常规报告，并在整个组织内轻松共享以进行协作。

9. IBM Cognos

IBM Cognos

        在IBM 开始将客户引向其基于云的Cognos产品。IBM Cognos Analytics是一个基于云的自助式分析平台，允许用户创建引人注目的可视化和仪表板。通过结合AI，该平台声称能够通过使用模式检测来突出显示可能不是很明显的仪表板和可视化中的关键信息。智能助手也可随时处理您的查询。这意味着您可以使用自然语言而不是SQL快速查找所需的数据源。

10. Teradata分析平台

Teradata分析平台

       Teradata分析平台集成一组不同的分析系统和数据格式到单一环境中。用户可以在界面和工具之间切换，让他们可以自由选择分析数据的方式。它包括一个带有嵌入式分析功能的SQL引擎，一个提供100多种预构建分析功能的机器学习引擎，以及一个发现人员，产品和流程之间关系的图形引擎。该平台现在还提供“4D Analytics”，这是一种新功能，它将地理空间数据与时间序列数据相结合，以支持物联网应用程序不断变化的时间和位置变量。Teradata的使用比此列表中的大多数平台更复杂，但它通过Teradata Data Lab实现自助式分析，这是一个快速开发环境，可简化生产数据仓库中的BI。

11. Information Builders WebFOCUS

Information Builders WebFOCUS

        Information Builders WebFOCUS是云中的商业智能（BI）和分析平台，为企业提供应用程序，报告，文档和分析工具。该软件提供的其他功能包括数据发现，位置智能，预测和规范分析，BI智能搜索和自然语言搜索。 通过可自定义的仪表板，用户可以从以不同来源的多种格式收集的数据创建直观的显示。该平台还提供预测分析功能，包括数据建模和评分。

12. Zoho Analytics

Zoho Analytics

        Zoho Analytics（以前的Zoho Reports）是一个自助式BI平台，允许用户快速创建数据可视化和仪表板。通常，对于Zoho，该产品使用简单且价格合理，其功能包括能够轻松提取多个数据源并跟踪关键业务指标，提取趋势，识别异常值以及发现洞察力。甚至还有一个智能助手Zia - 包含AI，机器学习和NLP技术 - 可以通过提取报告和KPI小部件来回答您的疑问。

13. Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics

       Salesforce将Analytics Cloud重新命名为爱因斯坦分析，因为它希望为其用户转向更智能的分析。爱因斯坦涵盖了Salesforce产品组合中所有机器学习驱动的功能，因此自动化和更智能的洞察力是这里的重点。该产品包括用于预测的预测分析，用于帮助用户从其数据中查找和解释洞察的智能数据发现，以及自动分析，以确定最紧迫的见解的优先级。用户显然可以查询他们的Salesforce数据，但也可以引入外部数据源来丰富他们的数据集。然后可以分配后续任务，例如销售任务或关闭服务案例以实现更好的协作。

       以下就是我们总结的2019年企业最佳分析和商业智能工具，希望大家能够在其中选择一款适合自己公司的工具，利用其帮那您实现商业智能的起步以及进一步的飞跃。

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