【工作总结】 金融大数据未来热点之我见

在金融领域，引入大数据目的大致有两个：

• 风险控制
• 精准营销

对于金融企业，风险控制大致分为市场风险、信用风险、操作风险、系统风险。结合近期阅读大数据文章，我认为，大数据金融未来的热点在于：

• Modeling--前三类风险，可充分利用大数据的预测功能。执行者是金融数学领域的资深专业人士。他们结合丰富的从业经验，以及统计与数学知识，利用大数据进行科学建模（Modeling)。
• Block Chain--对于系统风险，对大数据企业而言，机会在于区块链(Block Chain)。

附上一篇国外“银行大数据成功的主要障碍”文章
https://thefinancialbrand.com/38801/big-data-profitability-strategy-analytics-banking/

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