- 9 个 GraphQL 安全最佳实践
先行者-阿佰
graphql安全后端
GraphQL已被最大的平台采用-Facebook、Twitter、Github、Pinterest、Walmart-这些大公司不能在安全性上妥协。但是,尽管GraphQL可以成为您的API的非常安全的选项,但它并不是开箱即用的。事实恰恰相反:即使是最新手的黑客,所有大门都是敞开的。此外,GraphQL有自己的一套注意事项,因此如果您来自REST,您可能会错过一些重要步骤!2024年,有关Hack
- 【为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?】
网络安全工程师教学
安全黑客技术网络安全web安全网络安全游戏数据库
为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少?2020年我国网络空间安全人才数量缺口超过了140万,就业人数却只有10多万,缺口高达了93%。这里就有人会问了:1、网络安全行业为什么这么缺人?2、明明人才那么稀缺,为什么招聘时招安全的人员却没有那么多呢?首先来回答第一个问题,从政策背景、市场需求、行业现状来说。政策背景自从斯诺登棱镜门事件曝光之后,网络空间站成为现代战场第一战场,网络安全能力也被各国列为了
- GEO引领品牌大模型种草:迈向Web3.0与元宇宙的认知新空间
GEO科技
经验分享
在数字技术的演进历程中,我们正经历着从Web2.0到Web3.0、从平面互联网到沉浸式元宇宙的范式转变。这一转变不仅重塑了数字空间的形态和交互方式,更深刻改变了品牌与用户的连接模式和价值创造逻辑。而在这个新兴的数字疆域中,生成式引擎优化(GEO)正展现出前所未有的战略价值和应用潜力,成为品牌构建元宇宙和Web3.0存在的关键能力,特别是在“品牌大模型种草”场景下,品牌如何被理解、记住、推荐,正成为
- Node.js特训专栏-实战进阶:8. Express RESTful API设计规范与实现
爱分享的程序员
Node.jsjavascriptnode.js前端
欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情ExpressRESTfulAPI设计规范与实现:构建标准化、可维护的接口服务在前后端分离架构盛行的今天,RESTfulAPI已成为Web服务交互的事实标准。基于Express框架构建RESTfulAPI,既能利用Node.js的高效性能
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 深入了解SIP架构与多媒体通信协议
亜恵恵阿由
SIP架构SDP协议RTP协议MGCP协议RTSP协议
深入了解SIP架构与多媒体通信协议背景简介在现代网络通信中,会话发起协议(SIP)已成为关键的组件,特别是在VoIP和多媒体通信领域。SIP不仅支持音频和视频通信,还通过各种协议和架构实现复杂的通信场景。本文将对SIP相关的关键技术进行分析,探讨它们在实时通信中的作用和意义。会话描述协议(SDP)SDP是一种文本协议,用于在SIP会话初始化时发送必要的多媒体信息。它提供了关于会话名称、活动时间、交
- gRPC技术解析与python示例
漫谈网络
NetDevOps智联空间python开发语言rpcgrpc
一、gRPC核心架构1.多语言存根2.HTTP/2传输3.多语言实现生成生成客户端gRPC客户端库gRPC服务端库服务端业务逻辑ProtobufIDL二、成为「多语言RPC标准」的5大支柱1.语言无关的接口定义使用Protobuf作为接口定义语言(IDL)://服务定义(hello.proto)syntax="proto3";serviceGreeter{rpcSayHello(HelloRequ
- 一套源码搞定教育平台搭建?Web端网校系统开发详解
万岳科技程序员小金
教育平台开发APP开发软件开发在线教育系统源码教育APP开发网校平台搭建PHPuniapp
曾经线下授课、纸质教材为主的传统教育模式,逐步被智能化、在线化、个性化的“云课堂”所替代。而Web端网校系统,正成为搭建在线教育平台的核心载体。许多教育机构、企业培训部甚至个体讲师都在思考一个问题:是否可以通过一套完整的网校系统源码,就快速搭建出属于自己的在线教育平台?答案是肯定的,但背后涉及的技术、架构与运营逻辑,却远非“买个源码一部署”这么简单。今天,就以笔者在Web端网校系统开发中的实践经验
- 虚拟空间中的AI协作与任务
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
虚拟空间与AI概述在当今信息化和数字化的时代,虚拟空间(VirtualSpace)已成为人们生活和工作的重要一部分。虚拟空间是一种通过计算机技术构建的虚拟环境,它能够模拟和增强现实世界中的各种交互和体验。而人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,通过模拟人类的认知能力来实现自动化和智能化的决策。虚拟空间与AI的结合,不仅为人类带来了全新的交互方式,也为各行业的发展注入了强大的动力。虚拟空间的定义
- 明智地重写clone方法
面朝大海,春不暖,花不开
高级JavaJava高级java提升
Cloneable接口的设计缺陷Cloneable接口本应作为mixin接口(条目20)让类表明自身支持克隆能力,但实际设计却未能实现这一目标。该接口存在几个根本性设计缺陷:核心机制缺陷Cloneable最显著的问题是接口中未声明clone方法,而Object类的clone方法又是protected的。这导致开发者无法直接调用实现Cloneable接口对象的clone方法,除非借助反射(条目65)
- 警惕微软Entra ID风险:访客账户存在隐蔽的权限提升策略
FreeBuf-
flaskpython后端
访客用户订阅权限漏洞解析微软EntraID的订阅管理存在访问控制缺陷,允许访客用户在受邀租户中创建和转移订阅,同时保留对这些订阅的完全所有权。访客用户只需具备在源租户创建订阅的权限,以及受邀成为外部租户访客的身份即可实施此操作。这种隐蔽的权限提升策略使访客用户能够在仅应拥有有限访问权限的环境中获取特权立足点。多数企业基于临时性和有限访问特性将访客账户视为低风险,但这一设计行为却为攻击者打开了已知的
- 前端跨域解决方案(8):window.name
1window.name核心window.name是浏览器窗口的一个属性,它有两个关键特性:跨域共享:无论窗口的URL如何变化,window.name的值始终保持不变;容量大:可存储最大约2MB的数据(不同浏览器略有差异)。这使得window.name成为跨域通信的一种特殊方式:通过iframe加载跨域页面,利用window.name传递数据。window.name跨域的核心流程如下:主页面创建指
- 前端跨域解决方案(9):location.hash
骆驼Lara
前端跨域解决方案汇总前端javascript
1location.hash核心location.hash是URL中的锚点(如#section),它有两个关键特性:跨域可见:在A域名页面中,可通过iframe加载B域名页面,并修改其location.hash;不影响页面:修改hash不会触发页面刷新,也不会将数据发送到服务器。这使得location.hash成为跨域通信的一种轻量级方式:通过iframe加载跨域页面,利用location.has
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 广汽传祺销量五连跌,冯兴亚急甩“包袱”,閤先庆能否破局?
财经三剑客
人工智能汽车
在刚刚过去的重庆论坛上,新上任的广汽传祺掌门人閤先庆曾掷地有声地表示:“水能载舟,亦能覆舟,广汽深刻认识到,唯有以用户需求为根本,才能实现企业可持续发展。”然而,广汽传祺这艘曾经辉煌的大船,如今却仿佛陷入了无底的漩涡,销量持续下滑,品牌前景堪忧。冯兴亚的急甩“包袱”与閤先庆的接任,更是引发了外界的种种猜测与质疑。6月伊始,广汽传祺的日子却并不好过。5月的销量数据如同一记重锤,狠狠砸在了广汽传祺的心
- [特殊字符]【零基础搭建短剧系统】爆款短剧平台开发全攻略,7天快速上线!附源码+运营方案
ywyy6798
推客小程序小程序短剧推客系统人工智能短剧系统海外短剧
短剧行业正在爆发!单日流水破百万的短剧平台越来越多,用户付费意愿极强,市场潜力巨大!你是否也想抓住这波红利,却苦于技术门槛高、开发周期长、版权资源难找?别担心,我们为你提供一站式解决方案!为什么选择短剧系统?✅低成本高回报:相比长视频平台,短剧制作成本低、周期短,用户付费转化率高✅流量红利期:各大平台(微信、抖音、快手)都在扶持短剧内容,流量倾斜明显✅多元变现:付费观看、广告分成、会员订阅、分销推
- AWS DocumentDB vs MongoDB:数据库的技术抉择
在云上(oncloudai)
数据库awsmongodb
随着非关系型数据库在现代应用中的广泛应用,文档型数据库因其灵活的结构与出色的扩展性,逐渐成为企业开发与架构设计中的核心选择。在众多文档数据库中,MongoDB凭借其成熟生态与社区支持占据主导地位;与此同时,AWS提供的AmazonDocumentDB(withMongoDBcompatibility)也成为云原生架构下的重要选项。那么,AmazonDocumentDB与MongoDB究竟有何异同?
- 计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统 基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发
路可程序设计
课程设计springboot后端
计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er(配套有源码程序mysql数据库论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域,传统的线下销售模式面临着诸多限制,如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制,提升农产品的销售效率和市场覆盖范围,开发一个
- 使用 Laravel + Redis 优化 MySQL 多字段 DISTINCT 查询性能
在高并发业务场景中,频繁执行MySQL的SELECTDISTINCT查询可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一个实际案例,并通过Laravel+Redis缓存机制实现查询优化。背景需求我们有一个MySQL表,数据量约为50万条,字段结构如下:表字段:a,b,c,d,e,f,g字段特征:每个字段都是枚举类型,枚举值数量从几十到两百不等字段a已建立索引数据量:500,000条记录查询需求:每次查询时,字段a
- 为什么我们需要工程师文化?
架构
引言随着AI技术的飞速发展,软件工程的范式正在经历前所未有的转变。工程师不再仅是代码的编写者,而是成为了人机协作的设计师、AI能力的引导者和技术创新的推动者。在这场变革中,真正的竞争优势不仅来自于技术工具的选择,更源于深植于组织DNA中的工程师文化。AI时代,工程师面临的不仅是技术挑战,更是职业发展与价值定位的重新思考。当AI能够生成代码、设计架构、自动化测试,工程师的核心价值在哪里?如何在这场变
- AI一键生成PPT的软件有哪些?2025年AI办公工具推荐
AI工具学习测评
人工智能pptAIGC
摘要用户在寻找“AI一键生成PPT的软件有哪些”时,核心需求是快速找到能高效生成专业幻灯片、降低操作门槛的工具。本文推荐2025年值得关注的6款AI生成PPT工具,涵盖功能特色、适用场景及定价策略,并重点解析国产工具7牛AI的领先优势。核心问题包括:AI生成PPT的核心功能是什么?2025年推荐哪些工具?各有哪些差异化优势?如何选择适合自身需求的工具?7牛AI为何成为企业用户首选?正文一、开篇概述
- 当布列松遇见GPT:AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”
黑巧克力可减脂
AIGC人工智能gpt深度学习
清晨六点,西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI,输入:“西湖晨雾,中国水墨画意境,带断桥轮廓”。三秒后,AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数,更建议:“降低机位,以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格,巴黎雨天,跳跃水洼
- 大模型读过的书,终将成为人类的新血肉:一场知识炼金术的深度剖析
黑巧克力可减脂
AIGCAIGC人工智能
“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”庄子千年前的慨叹,在信息爆炸的今天更显沉重。人类个体穷尽一生,所能阅读、理解、吸收的书籍不过沧海一粟。然而,一种前所未有的“数字读者”正在悄然改变这一困境——大语言模型以其近乎贪婪的“阅读”能力,正对浩如烟海的书籍进行前所未有的批量处理与深度总结。这并非冰冷的机械扫描,而是一场静默却影响深远的知识炼金术。巨量“吞噬”:大模型如何“阅读”万卷书?数据洪
- 智能客服革命:AI如何重塑你的服务体验,释放企业潜能
黑巧克力可减脂
AIGC人工智能
导言:客户服务为何如此之难想象一下这样的场景:凌晨三点,你的航班突然取消,焦急地拨打航司客服热线,耳边却只有无尽的等待音乐,每一秒都像在灼烧耐心。终于接通后,疲惫的客服人员可能因权限或信息不足,无法立刻解决,需要反复转接或让你“稍后再试”。或者,在工作日的电商平台,你仅仅想查询一个简单的物流信息或退换货政策,却需要在冗长的IVR菜单中艰难导航,最终排进长长的在线队列,面对一个可能只会机械回复预设答
- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
mongodb数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
- 配置不当的MCP服务器使AI代理系统面临入侵风险
FreeBuf-
服务器人工智能运维
风险概述:默认配置暴露命令执行漏洞数百台用于连接大语言模型(LLM)与第三方服务、数据源及工具的模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)服务器存在默认配置缺陷,可能导致用户面临未授权的操作系统命令执行等风险。随着代理型AI(AgenticAI)的兴起,MCP服务器正迅速成为增强AI模型推理上下文的关键工具。但安全研究人员警告,大量公开共享的MCP服务器存在不安全配置,攻击
- ComfyUI遭“Pickai“C++后门攻击,全球700余台AI图像生成服务器沦陷
FreeBuf-
c++人工智能服务器
大规模AI基础设施遭遇定向攻击网络安全研究机构XLab近日发现针对ComfyUI框架的活跃攻击活动。ComfyUI是当前广泛用于部署大型AI图像生成模型的开源框架。攻击者通过该框架漏洞植入名为Pickai的C++后门程序,已导致全球近700台服务器失陷。中国国家网络安全通报中心于2025年5月27日发布高风险预警,敦促相关单位立即采取防御措施。XLab在技术分析报告中指出:"随着各行业私有化部署A
- 基于51单片机开发多功能菜单系统项目介绍(开源)
菜鸟—历险记
51单片机嵌入式硬件单片机
51单片机多功能菜单系统一、项目介绍基于51单片机开发的多功能菜单系统是一种集成多种功能的嵌入式系统,广泛应用于电子产品中,该系统的核心是AT89C52芯片,其强大的处理能力和丰富的外设接口使其成为许多项目的理想选择。这是一个有趣且实用的项目,可以帮助用户实现多种功能,我设计了的功能有:矩阵键盘输入密码、PWM直流电机驱动风扇调速、DS18B20温度监控、光敏电阻检测模块、加减乘除计算器、人的BM
- k8s基础概念和组件介绍
小黑屋说YYDS
笔记kubernetes容器云原生
k8s涉及到的概念和组件介绍Kubernetes(简称k8s)是一个开源的容器编排系统,由Google开发并于2014年开源,后捐赠给云原生计算基金会(CNCF)。它用于自动化应用程序的部署、扩展和管理,特别是在容器化环境中,已成为业界容器编排的事实标准。它通过自动化、弹性和自我修复能力,简化了容器化应用的部署和管理。无论是小型创业公司还是大型企业,k8s都能帮助团队更高效地构建、扩展和维护应用程
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号