POWER BI DAX函数应用-筛选器函数（上）

1.ALL(Table)或ALL (Column[, Column[, …]])

函数作用：返回表中的所有行或者返回列中的所有值，同时忽略可能已应用的任何筛选器。此函数可用于清除筛选器并对表中的所有行创建计算。

应用场景：计算部分占总体的排名/百分比。

示例：要计算各城市的销售金额排名/占总销售额的百分比 。

原始数据

例1.1 计算排名。

新建度量值：

排名 = RANKX('销售记录',SUM('销售记录'[金额]),,DESC)

得到结果：

排名计算 错误结果

得到所有排名均为1，很显然，结果是错误的。原因是销售城市对排名操作仍起到了筛选器的作用，换而言之，以上结果是每个城市的销售金额占每个城市的总金额的排名，实际上，我们需要的是每个城市的销售金额占所有城市的总金额的排名，因此要删除销售城市这个筛选器，ALL函数即可解决此问题。

新建度量值：

销售金额 = SUM('销售记录'[金额])

排名1 = RANKX(ALL('销售记录'[销售城市]),[销售金额],,DESC)

采用ALL函数，即可清除销售城市对计算结果的影响，得到结果：

排名计算 正确结果

例1.2 计算百分比。

新建度量值：

销售金额 = SUM('销售记录'[金额])

占比% = '销售记录'[销售金额]/CALCULATE('销售记录'[销售金额],ALL('销售记录'))

得到结果：

百分比计算结果

上述展示了单一层级，即销售城市层级下的销量占比，而实际上，销售城市上面还有一层销售区域，现在欲同时展示两个层级下的销量占比，该如何操作呢？

首先，我们先在界面右侧重新建立一个由销售区域和销售城市组成的新的层次结构（可直接拖动销售城市到销售区域上），如图1所示。

然后，将新建立的层次结构拖到行，然后点击可视化图形（矩阵）的右上角第四个按钮，展开层次结构中的所有下移级别，即可将所有层级全部展开。

最后，书写度量值。

占比% = '销售记录'[销售金额]/CALCULATE('销售记录'[销售金额],ALL('销售记录'))

分类占比% = '销售记录'[销售金额]/CALCULATE('销售记录'[销售金额],ALL('销售记录'[销售城市]))

注意这两个度量值的区别，区别在于占比%中的ALL('销售记录')清除了所有筛选器的筛选作用，得到的结果是各个区域、各个城市的实际占比，但是分类占比%中的ALL('销售记录'[销售城市])仅清除了[销售城市]对结果的筛选作用，因此，它的结果是各个城市占所在区域的占比，如下图所示。

占比%与分类占比%的结果对比

这时，我们再想象一种业务场景，老板并不只想看部分占总体的占比，还想看部分占部分的占比，举个例子，老板既不想看费城销量占总体销量的占比，也不想看费城销量占所在区域的占比，而是想看费城的销量在费城、纽约、芝加哥三个城市中的销量占比，如何解决？

答案就是添加一个切片器，但又不仅仅是添加一个切片器就能解决的，还需要函数ALLSELECTED([ | ])。

2.ALLSELECTED([ | ])

函数作用：从当前查询的列和行中删除上下文筛选器，同时保留所有其他上下文筛选器或显式筛选器。

应用场景：解决上述问题。

新建度量值：

按筛选占总体% = '销售记录'[销售金额]/CALCULATE('销售记录'[销售金额],ALLSELECTED('销售记录'))

按筛选占分类% = '销售记录'[销售金额]/CALCULATE('销售记录'[销售金额],ALLSELECTED('销售记录'[销售城市]))

计算结果如下：

如图，切片器选中费城、纽约、芝加哥三个城市，以费城为例，分析这四个结果是如何得来的，已知总体销量为546。

占比%=费城销量156/总体销量546=28.57%。

分类占比%=费城销量156/东区销量277=56.32%。

按筛选占总体%=费城销量156/（费城销量156+纽约销量149+芝加哥销量121）=36.62%。

按筛选占分类%=费城销量156/（选中的东区城市销量：费城156+芝加哥121）=56.32%。

仅从值上来看，按筛选占分类%和分类占比%是相等的，但是意义却不尽相同，假如将切片器仅选中费城和纽约，那么此时的按筛选占分类%=费城销量156/（选中的东区城市销量：费城156）=100%，而分类占比依然是56.32%。

由此可见，占比的定义变化多端，大有文章，要正确使用ALL(Table)或ALL (Column[, Column[, …]])和ALLSELECTED([ | ])函数。

3.ALLEXCEPT(,[,[,…]])

函数作用：删除表中除已应用于指定列的筛选器之外的所有上下文筛选器。

应用场景及示例：《合并同类项问题》篇有对该函数用法进行详细描述，再次不再赘述。详情请参照ALLEXCEPT函数用法-合并同类项问题。

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  平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做，刷的一下就直接跳到内容了，没有一丝的滚动效果，而且 url 链接最后会有“小尾巴”，就像#keleyi，今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效，既可以设置滚动速度，又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。   效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码： &
• kafka offset迁移 kane_xie kafka
  在早前的kafka版本中（0.8.0），offset是被存储在zookeeper中的。   到当前版本（0.8.2）为止，kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager（broker）中。   从官方的说明来看，未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话，可以考虑在合适
• android > 搭建 cordova 环境 mft8899 android
    1 , 安装 node.js        http://nodejs.org      node -v   查看版本   2, 安装 npm   可以先从  https://github.com/isaacs/npm/tags  下载 源码 解压到
• java封装的比较器，比较是否全相同，获取不同字段名字 qifeifei
   非常实用的java比较器，贴上代码： import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; i
• 记录一些函数用法 .Aky. 位运算PHP数据库函数IP
  高手们照旧忽略。 想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧） 当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
• sublime text 3 rust wudixiaotie Sublime Text
  1.sublime text 3 => install package => Rust 2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages 3.mkdir rust 4.git clone https://github.com/sp0/rust-style 5.cd rust-style 6.cargo build --release 7.ctrl

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