079｜数据分析：从原子世界，移民到数字世界

079｜数据分析：从原子世界，移民到数字世界

一、概念：数据分析

数据分析，是对用户行为的量化分析。

数据，是用户掩饰不了的行为痕迹。

数据分析，是从痕迹倒推出行为，然后把一切用户的秘密都告诉你。

区别：很多时候，用户通过问卷调查，和用户访谈表达的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用户行为所遗留下的数据却是很诚实的。

二、数据分析的三个方法：

第一， 分析搜索数据——确定用户需求

用户的需求，会通过“搜索关键字”，清晰无比地摊在你面前。

第二， 分析统计数据——确定有某种需求的用户数量

用户确实有需求，但到底多少用户有这个需求呢？这时，你就要分析统计数据了。

很多行业分析报告，比如易观国际，艾瑞传媒，都提供不同维度的行业数据。

案例：房地产商根据城市人口的流入流出比，来判断那个城市的需求依然旺盛，以决定在哪个城市重金拿地。

第三， 分析行为数据——确定产品和服务专注的方向

案例： 天猫双11的交易额中无线成交占比是逐年变化的：这个数字在2014是45%，2015年68%，2016年82%，2017年达到了90%。

这组数据反映出的是90%用户的购买行为，已经移到了手机上。相关产业和服务的方向重点也应该调整为移动客户端。

今日得到：

普通手机用户在使用通信功能的时候，基本上就三种行为：语音、短信、流量。

目前短信业务基本萎缩为行业大客户，普通用户越来越倾向于使用微信、QQ等聊天工具作为替代；语音业务也基本上维持稳定。三种行为中流量相关数据中所包含的信息是最多的。

流量有两个总要参数：附着用户数（实时使用流量服务的用户数）、2/3/4G流量大小。如果对峰值附着用户数区分2/3/4G和时间，并结合用户的注册信息中的年龄，我们是可以基本上分析出用户的一些行为习惯的。同样的，对分2/3/4G的流量进行更细的分类，结合时间等相应的数据，会发现更多有意思的规律。简单举例，通过对流量占比的分析，可以发现用户最常使用的网络服务，最常使用的时间段，可以进一步的帮助我们看到互联网行业中社交工具、视频平台、直播平台等等发展的趋势。