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AI-102认证考试全攻略azure人工智能安全microsoftAI-102
引言:AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展,数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。AI系统往往需要处理大量的敏感数据,这些数据的泄露或滥用不仅会对个人隐私产生严重影响,还可能对企业的声誉和信任度造成灾难性的损害。因此,在AI领域中,隐私与安全的保护已经成为设计和实施AI解决方案时必须严格遵守的基本原则。随着全球隐私保护法规的日益完善,如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)和加利
- 【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测
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GenderandAgeDetectionPython项目首先,向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语:什么是计算机视觉?计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像,旨在从现实世界中提取高维数据,从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
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一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- 揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘
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领域驱动设计(DDD)在大众点评交易系统中的应用,主要体现在如何通过DDD的理念和技术手段来应对业务复杂性和系统的持续演进。随着业务的发展和用户需求的变化,交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。以下是关于DDD在大众点评交易系统演进中应用的思维导图结构:DDD在大众点评交易系统演进中的应用│├───面临挑战│├───业务复杂性增加││└───包括新的支付方式、促销规则、退款政策等。│├───系统
- 谈谈游戏中数据一致性
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在多用户环境中,确保数据一致性确实是一个复杂且具有挑战性的任务,尤其是在实时游戏中。以下是对数据一致性挑战的深入分析,以及您提到的解决方案的详细说明和其他可能的解决方案。数据一致性挑战并发更新:多个玩家可能同时对同一数据进行操作(例如,攻击同一目标、拾取同一物品),这会导致数据冲突和不一致。网络延迟:网络延迟可能导致某些客户端的状态更新滞后,导致不同客户端看到的数据状态不一致。数据包丢失:在网络传
- 面向服务架构(SOA)设计及其应用详解
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目录什么是面向服务架构?SOA的核心理念与设计原则服务解耦服务重用服务自治SOA架构的常见组件服务注册中心服务提供者与消费者消息总线(ESB)面向服务架构的实现方式SOAP与RESTful服务微服务架构与SOA的关系SOA的应用场景与优势SOA设计中的挑战与解决方案结语1.什么是面向服务架构?**面向服务架构(SOA)**是一种软件设计方法论,其核心思想是将应用程序的功能通过一系列松耦合的服务(S
- 电力市场的全面介绍-ChatGPT4o作答
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电力市场的全面介绍电力市场是指通过市场机制进行电力生产、交易、输配和消费的系统,旨在优化资源配置、提高电力系统效率、降低电力成本,并促进新能源和清洁能源的发展。以下将从电力市场的基本概念、结构、运行机制、参与者、关键技术、挑战及未来发展趋势等方面进行详细介绍。1.电力市场的基本概念1.1定义电力市场是一种通过竞争性机制实现电力资源优化配置的市场体系。在这一市场中,发电企业、售电企业、输配电运营商、
- AI代码生成器赋能房地产:ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验
前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 云原生架构下的AI智能编排:ScriptEcho赋能前端开发
前端
在当今快速发展的数字经济时代,云原生架构已成为构建现代化应用的关键。它通过微服务、容器化和DevOps等技术,实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而,在云原生架构下,前端开发也面临着新的挑战。为了应对这些挑战,AI写代码工具(例如ScriptEcho)应运而生,通过AI智能编排,显著提升了前端开发效率。本文将深入探讨AI智能编排在云原生架构中的作用,并以ScriptEcho为例,阐述其如何加速
- 如何设计给研发人员的激励方案
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在现代企业中,研发人员的激励方案设计对于提升团队效率、加强创新和提升员工满意度至关重要。要设计一个有效的激励方案,企业需要综合考虑研发人员的需求、激励方式的多样性以及目标的精准匹配。与其他职能部门不同,研发人员往往更加注重工作中的自主性、技术挑战以及成长机会,而非单纯的金钱奖励。因此,一个理想的激励方案应当能够平衡物质激励与精神激励,通过给予研发人员更多的自主空间、技术上的挑战以及职业发展上的机会
- 英伟达打造个人 AI 超级计算机:Project DIGITS 震撼登场
手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。虽然它的大小和一个手掌差不多,但性能方面可以说是强到惊人。ProjectDIGITSProjectDIGITSProjectDIGITS搭载全新的GB10GraceBlackwell超级芯片,这是一款基于NVIDIAGraceBlackwell架构的片上系
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在初次接触OpenEuler时,我深感其学习难度较大。它与我之前熟悉的操作系统存在诸多差异,学习过程中,需要理解复杂的内核机制、掌握独特的系统配置方法。但正是这种挑战,激发了我深入探索的热情。从理论学习入手,我发现官方文档是最宝贵的资源。其中详细阐述的内核原理、系统架构知识,为我构建了对OpenEuler的初步认知框架。然而,仅靠理论难以真正掌握这一系统。于是,我借助VirtualBox搭建了本地
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引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型,以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络(LLM,LargeLanguageModels)的发展现状,并基于现有数据对未来进行预测。特别地,我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统,包含大约
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目录文章目录目录DOCADOCA的软件架构DOCA的部署架构DOCA的零信任安全框架DOCA的开发周期DOCA早在2020年GTC大会上,英伟达发布了BlueField-2DPU,与之一同发布了DOCA1.0。DOCA(Data-CenterInfrastructureonaChipArchitecture,集数据中心功能于芯片的架构)是一个抽象的层,简化了API的调用。开发者可以直接使用底层的D
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编辑导读:AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎,与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时,如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
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“摩羯”“普拉桑”“苏力”不断来袭,作为我国最高的大楼,高达632米的上海中心大厦,是如何做到稳固不倒的?“上海慧眼”阻尼器发挥着至关重要的作用,"慧眼"本质上是一种摆式电涡流调谐质量阻尼器。其核心是一个大质量物体,惯性是这个物体作用的的关键。这个物体由配重物和吊索构成,类似巨型复摆。重达1000吨,距离地面583米,其单边摆幅的极限为2米,在正常情况下,阻尼器的摆动幅度非常小,但在强风等极端条件
- AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了
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前言在数字化时代的浪潮中,AI产品经理正成为推动科技与商业融合的重要力量。然而,面对海量的数据,如何从中挖掘出有价值的信息,为AI产品的开发提供有力支持?这已成为AI产品经理必须面对的挑战。今天,我们就来探讨一下数据挖掘在AI产品经理工作中的重要性,以及如何通过掌握数据挖掘方法论,打造卓越的AI产品。一、数据挖掘:AI产品经理的必备技能在AI产品的世界中,大数据是构建一切的基础。无论是算法组件、知
- 从 Ubuntu 到 Windows:如何在不同系统间共享 Git SSH 配置
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背景说明在现代软件开发中,许多开发者会同时在多个操作系统或环境中进行工作。例如,你可能在Ubuntu服务器上运行应用,而在本地Windows机器上进行代码开发和管理。在这种跨平台工作中,Git是一个重要的工具,用于版本控制和代码管理。然而,频繁地在推送(push)或拉取(fetch)代码时输入用户名和密码不仅繁琐,而且会影响开发效率。为了避免这种麻烦,使用SSH密钥进行身份验证是一个非常有效的解决
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突破动态化容器的天花板是现代Web开发和移动应用开发中一个重要的挑战,尤其是在大前端(包括Web端和移动端)领域。动态化容器允许内容在不同设备、屏幕尺寸和网络条件下自适应地显示。为了帮助理解如何克服这一挑战,我们可以构建一个思维导图,该思维导图从Java架构师的角度出发,涵盖了关键技术点和策略。突破动态化容器的天花板│├───概述│├───定义与重要性││└───动态化容器的意义及其对用户体验的影
- 美团大规模 KV 存储挑战与架构实践 思维导图-java架构
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美团作为一家大型互联网公司,其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV(键值)存储系统来说,它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。以下是一个关于美团大规模KV存储挑战与架构实践的思维导图结构,旨在展示如何应对这些挑战并实现高性能的KV存储系统。美团大规模KV存储挑战与架构实践│├───挑战│├───高并发读写││└───大量用户同时进行订单创建、查询等操作。│├
- 大型语言模型高效预训练策略的比较研究
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非纯粹GenAI深度思索GenAI与Python语言模型深度学习人工智能自然语言处理python开发语言机器学习
文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
- AI代码生成器赋能跨平台开发:效率提升与未来展望
前端
跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用,开发者需要编写大量的平台特定代码,这不仅耗时费力,而且容易出错,极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而,随着人工智能技术的快速发展,特别是AI代码生成器的出现,为解决这些难题带来了新的希望,为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
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- AI写代码工具:ScriptEcho助力前端开发培训
前端
引言在当今数字化迅速发展的时代,编程培训的重要性愈发凸显。无论是初学者还是资深开发者,都需要不断更新自己的知识,以应对技术迭代带来的挑战。而在前端开发领域,开发者们面临着诸多挑战,包括日益复杂的项目需求和不断更新的技术栈。为了提高开发效率,减轻开发者的负担,AI写代码工具应运而生,其中,ScriptEcho作为一款前沿的AI编程助手,正在改变这一领域的游戏规则。前端开发的现状传统开发流程的复杂性传
- 世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据
一曲歌长安
世界人口钟实时数据
近日,德国全球人口基金会发布统计数据:至2019年底,全球人口总数将达77.5亿,至2023年全球人口将达80亿。联合国人口预期报告估算称,2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国,2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。联合国经济和社会事务部在纽约总部发布了2019年《世界人口展望》报告。根据报告,全球人口预计在未来30年将再增加20亿人,从2019年的77亿增加至
- 用opencv生成视频流,然后用rtsp进行拉流显示
hunter206206
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importcv2importnumpyasnpimporttimefromdatetimeimportdatetimeimportgiimportsocketimportsysgi.require_version('Gst','1.0')try:gi.require_version('GstRtspServer','1.0')fromgi.repositoryimportGst,GLib,Gst
- CES Asia 2025:民族凝聚力引领科技创新未来
赛逸展张胜
ces赛逸展消费电子科技
2024年12月03日,星期二,虽CESAsia2025(赛逸展)尚未举办,但已然引发广泛关注。面对西方组团拒签中国企业的挑战,中华民族正以强大的民族凝聚力积极筹备这场科技盛会。中国科技协会勇挑大梁,凝聚各方力量,为展会的成功举办奠定坚实基础。众多国内科技企业摩拳擦掌,准备在CESAsia2025上展现中国科技创新的卓越实力。这场尚未开幕的展会,将成为科技创新与民族凝聚力的精彩舞台。从充满想象力的
- Redis 7.0 新特性助力:小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战
真想骂*
redis数据库缓存
在当今的互联网环境中,高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上,用户访问量巨大,数据交互频繁,如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性,成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统,凭借其独特的特性和不断优化的新版本,成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
- MarsCode算法题之简单四则运算解析器
xiao--xin
豆包MarsCode算法题java开发语言MarsCode算法数据结构
1.问题描述小F面临一个编程挑战:实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效,并可能包含数字(0-9)、运算符+、-及括号()。注意,字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值,且不使用任何内置的eval函数。示例1输入:expression="1+1"输出:2示例2输入:expression="3+4*5/(3+2)"输出:7示例3
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟