关于屏幕适配的dp、dpi、px

一、资源文件夹之间的关系
Android开发中，UI一般会制作多种图片素材，根据素材的分辨率大小，放在如下几个文件夹中：
ldpi（120dpi）
mdpi（160dpi）
hdpi（240dpi）
xdpi（320dpi）
xxdpi（480dpi）
xxxdpi（640dpi）

以mdpi（160dpi）为基准
可以看出系数比例关系：0.75：1：1.5：2：3：4

二、常规的安卓手机分辨率及其dpi和density的计算
查看一下现在Android Studio自带的模拟器设备：

Paste_Image.png

手机屏幕的dpi和density的计算：
以Nexus5X为例：

Paste_Image.png

手机大小5.2英寸，分辨率为1080×1920，那么该手机屏幕的：
物理宽度：(1080/√￣(1080×1080+1920×1920))*5.2=2.55
像素密度dpi：1080/2.55=420px/英寸

密度density：420/160=2.625

三、资源文件的加载
很明显420dpi不属于上述文件分类中的任何一个，安卓手机分辨率千奇百怪，因此，上述文件夹不是指定具体的分辨率，而是一个范围，如ldpi（value<120dpi），mdpi（120dpi 验证一下：
这里有两张图片

Paste_Image.png

将171×171放入xxdpi中，64×64放入xdpi中，用Nexus5X进行测试，应该加载哪个文件夹中的资源呢？

结果如图：

Paste_Image.png

这个到底是加载的哪个文件夹的图片呢，加载的是171还是64？我也不知道。那么我调换一下，将171×171放入xdpi中，64×64放入xxdpi中，如果图片变小了，那么证明，必然加载的是xxdpi文件夹的图片了。
结果如图：

Paste_Image.png

看到这里，我露出了:
![1BUMVA{DS{$AX{]PM2BBD(9.jpg]( http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2518499-335e46f04e51151f.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

四、转换公式
dp和px之间的换算：
dp=px*density
实际开发过程中，常规用到的转换公式是：

    /**
     *
     * @param context 上下文
     * @param values dp值
     * @return
     */
   public static int dp2px(Context context, int values) {
        float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
        return (int) (values * scale + 0.5f);
    }

    public static int px2dip(Context context, float pxValue) {  
        float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;  
        return (int) (pxValue / scale + 0.5f);  
   } 

     public static int px2sp(Context context, float pxValue) {  
         float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;  
         return (int) (pxValue / fontScale + 0.5f);  
   }  

     public static int sp2px(Context context, float spValue) {  
         final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;  
          return (int) (spValue * fontScale + 0.5f);  
   } 

以dp2px为例，这里有一个小细节，根据上面的推导，return的结果应该是 (int) (values * density)，而结果会+0.5f再强转，原因是浮点型强转整型过程直接回去除小数部分，+0.5f相当于四舍五入的过程（小数部分大与0.5的+0.5f后会进一位）,结果显得更加精确。