时间序列模型方法

SARIMAX模型属性与方法

• summary 方法 模型的统计量与参数估计等
• fittedvalues 属性 对应原始序列的每一个预测值
• get_prediction 方法 预测序列某个区间的值和置信区间等
• get_forecast 方法 预测未来的值
• plot_diagnostics 方法 分析残差是否为正态分布且不相关

ARIMA模型属性与方法

• summary 方法 模型的统计量与参数估计等
• fittedvalues 属性 对应原始序列的每一个预测值
• prediction 方法 预测序列某个区间的值和置信区间等
• forecast 方法 预测未来的值
• plot_prediction 方法 画出序列某个区间的预测值与置信区间
• params 参数估计