conda/mamba生信软件管理

参考自生信技能树

miniconda配置镜像
创建小环境
查看小环境
进入小环境
查找软件
安装软件指
定软件安装版本
更新软件
查看已安装软件
退出小环境
移除小环境
其他注意内容
pip安装
miniconda安装失败
conda网络错误
conda 安装软件经常冲突
配置镜像出错

1. conda下载

miniconda是anaconda的轻量级替代，安装它就不用安装anaconda，miniconda的功能足够我们后续安装软件使用，不需要同时安装两个

下载系统版本：

• linux版本：如果是x86_64系统，请下载Miniconda2-**-Linux-x86_64.sh的最新版本
• mac版本：登录终端，下载Miniconda2-***-MacOSX-x86_64.sh的最新版本，

这里Miniconda2和Miniconda3都可以;

如何寻找软件最新版本：根据时间戳来定义，比如今天是2019,2,27，目前软件的最新版本时间戳是2019-01-03

如何下载：找到最新时间戳的你需要的版本（如Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh)，右击，左击复制链接地址

下载最新版本的linux版示例：wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

2. miniconda安装

安装最新版本的linux版示例：bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh,你可能会遇到下面的提示：

3. miniconda配置镜像

因为conda安装软件类似R需要从就近的镜像里安装包一样，因此软件安装成功后，必须配置镜像；但是不同于R安装包，这里软件安装一次，只需要设置一次镜像，此后不需要再次设置！

当然，R语言也可以通过写配置文件，达到一次设置，永久使用镜像的目的。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes


# 添加生信软件包下载频道
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults
conda config --add channels r
conda config --add channels bioconda
windows下

####anaconda conda 换源

[https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/80344511](https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/80344511)
在清华源和中科大源之间自行选择

1 添加清华源（已经失效）

# 下面是清华的频道镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
命令行中直接使用以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes123456

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

2 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes12345678

3.添加官方源
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels msys2
conda config --add channels menpo
conda config --add channels peterjc123
conda config --add channels r
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels pytorch
conda config --set show_channel_urls yes

4.安装mamba 
conda install mamba-c conda-forge

Linux下
将以上配置文件写在~/.condarc中

vim ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

配置信息保存在 ~/.condarc 里，cat ~/.condarc即可查看！

4. 创建小环境

安装软件前，先设置一个小环境，不要直接在自己账户的当前环境内安装软件；

怎么理解这句话呢？比如你在家里的储藏室放了A东西，但是你还可以再放进去一个柜子，柜子里还可以继续储藏东西，这个柜子就类似一个小储藏室，一个小环境，并且储藏室的环境包含了这个柜子的环境~

你可以创建很多小环境名，有的小环境坏了，你不要就可以了，就好比柜子坏了，你可以扔了，但是如果你把自己账户环境折腾坏了，好比储藏室被你搞坏了，那恢复的代价就高了~~~

conda create -n rna
# 创建一个小环境名为rna
conda install python=2
# 安装python 2版本

# 以上两句话可以等同于一句命令：conda create -n rna python=2

5. 查看小环境

conda info -e
conda info --envs
conda env list    # 都是来查看已经存在小环境名的

# 运行后如下：rna即为刚刚建立成功的小环境名
$ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /home/you/miniconda2
rna                      /home/you/miniconda2/envs/rna

6. 进入小环境

创建小环境后，安装软件前，一定要进入/激活小环境在安装，否则会安装到当前账户环境下。
source activate rna：激活小环境名为rna的环境
激活成功显示为：(rna) you 16:49:30 ~，用户名前多了(rna)

7. 查找软件

• 从conda网页内查找：http://bioconda.github.io/conda-recipe_index.html
• conda search PACKAGENAME：运行命令查找是否存在
  推荐第一种；

8. 安装软件

第一步：先从bioconda镜像查看软件名具体是什么？一个字母都不能错
第二步：conda install 软件名
第三步：成功调取软件帮助文档==确定安装成功
这里有点类似R包的安装，装后需要library()一下，才能确认安装成功
安装方法：conda install -y sra-tools trim-galore

参数解释：-y要不要均可，是问你同不同意安装，不要的时候，需要手动输入一个y，自己尝试后就理解了这句话含义；sra-tools trim-galore安装两款软件，默认安装最新版； 注意 trim-galore 一个字都不能错，一个字都不能错，重要的事情说三遍！

指定软件安装版本
conda install numpy=1.11：即安装能模糊匹配到numpy版本为1.11
conda install numpy==1.11：即精确安装numpy为1.11的版本

Constraint type	Specification	Result
Fuzzy	numpy=1.11	1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.18 etc.
Exact	numpy==1.11	1.11.0
Greater than or equal to	"numpy>=1.11"	1.11.0 or higher
OR	"numpy=1.11.1	1.11.3"	1.11.1, 1.11.3
AND	"numpy>=1.8,<2"	1.8, 1.9, not 2.0

9. 更新软件

conda update conda：更新conda
conda update bwa：更新bwa；前提是已经安装成功bwa

10. 查看已安装软件

conda list：在当前小环境下，列举所有安装软件。

示例：
source activate rna
conda list
列举rna小环境内安装的所有软件

11. 退出小环境

conda deactivate: linux下conda退出小环境命令

移除小环境
conda env remove --name bio-env：删除小环境及里面的内容

12. 其他注意内容

pip安装

先安装python，才能使用pip安装python的软件，如pip install multiqc

13. miniconda安装失败

• 删除安装目录，如果安装到了/home/you/miniconda2里，执行rm -r /home/you/miniconda2
• 删掉~/.bashrc最后几行conda写入的信息(# added by Miniconda2 4.5.12 installer下面几行一般都是)，如果没有# added by Miniconda2 4.5.12 installer的话，即表明conda配置的信息没写入成功

然后按照上述步骤重新安装！

conda网络错误

报错如下；

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

实际上，我已经设置好了镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes
conda install -y -c bioconda homer

人为指定channel 可以解决bug

conda install -y -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda homer

conda 安装软件经常冲突

事实上不可能有十全十美的工具，conda非常简易的管理了多个软件流程，那么必然也会有解决不了的事情，必然同一个流程的两个python软件基于不同版本的python包，就尴尬了。

Solving environment: failed
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict: 
 - rsem
Use "conda info " to see the dependencies for each package.

没什么好的办法，只能说把冲突的工具安装到不同的子环境。

Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 
 - salmon 
 - boost=1.64 
 - salmon 
 - libcxx==4.0.0

配置镜像出错

conda: command not found
# 表明环境变量里找不到conda这个软件
# 出错原因：.bashrc里没有配置conda的PATH或者配置过但是没有source ~/.bashrc
# 检验方法：运行echo $PATH，查看是否含有conda安装路径

Warning: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge' already in 'channels' list, moving to the top
# 表明之前已经运行过这句代码
# 复制镜像配置语句时复制错误，需要重新配置时，需要删除镜像配置文件
rm ~/.condarc 
# 然后重新配置，参考miniconda配置镜像

总结

一步安装conda并且配置好一个ngs组学环境

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
# miniconda2软件下载成功

bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
# 遇到yes/no输入yes，其他直接enter搞定
source ~/.bashrc

conda --help
# miniconda2安装成功，并成功配置好环境变量
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes
# 配置镜像成功

conda create -n rna python=2# 创建小环境成功，并成功安装python2版本
# 每建立一个小环境，都要装一个python=2的软件作为依赖

source activate rna
# 成功激活进入小环境，即可安装软件
conda install -y fastqc
# 出现三个done,即表示安装成功，否则重新提交命令
fastqc --help
# 成功出现帮助文档，fastqc软件安装成功

conda install -y sra-tools# 出现三个done,即表示安装成功，否则重新提交命令prefetch --help
# 成功出现帮助文档，sra-tools软件安装成功
# 安装什么软件，并不等于调用什么命令--help

source deactivate
# 成功退出rna小环境
# 或直接退出当前账户

---------------------------------------------------------------------------------------
报错1
将https改为http即可。

生信环境配置方法改进版——安装简易conda_mamba

mamba 是一个快速的跨平台包管理工具，基于 conda 且与 conda 完全兼容。所谓基于 conda 就是 conda 能干啥它就干啥，所谓兼容就是 conda 怎么用它就怎么用，而缺点就是贼快。

1.用 conda-forge 的 channel 进行安装 ，无报错就成功；
conda install mamba-c conda-forge 

2.报错换种方式安装mamba
conda install -y -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda homer
conda install -y mamba        
#去掉 -y 也可以试一试，安装mamba巨慢；
测试安装成功；安装上mamba,就可以快速的安装各种软件了；

mamba

机器学习库安装

1. sklearn安装：

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装
其中包括：
1.分类（Classification）
2.回归（Regression）
3.聚类（Clustering）
4.数据降维（Dimensionality reduction）
5.常用模型（Model selection）
6.数据预处理（Preprocessing）

两种安装方式：
使用 pip
pip install -U scikit-learn

或 conda
conda install scikit-learn