MindSpore和MindFormers安装参见:昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda 安装mindspore-CSDN博客
使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0
支持的模型:
KeyError: "model must be in odict_keys(['gpt2', 'gpt2_lora', 'gpt2_xl', 'gpt2_xl_lora', 'gpt2_13b', 'llama_7b', 'llama_13b', 'llama_65b', 'llama2_7b', 'llama2_13b', 'llama2_70b', 'codellama_34b', 'llama_7b_lora', 'pangualpha_2_6b', 'pangualpha_13b', 'glm_6b', 'glm_6b_chat', 'glm_6b_lora', 'glm_6b_lora_chat', 'glm2_6b', 'glm2_6b_lora', 'glm2_6b_ptuning2', 'glm3_6b', 'codegeex2_6b', 'bloom_560m', 'bloom_7.1b', 'bloom_65b', 'bloom_176b', 'baichuan_7b', 'baichuan2_7b', 'baichuan2_13b', 'ziya_13b', 'skywork_13b', 'internlm_7b', 'internlm_7b_lora', 'common']) when model's type is string, but get glm3."
import mindspore; mindspore.set_context(mode=0, device_id=0)
from mindformers.pipeline import pipeline
pipeline_task = pipeline(task="text_generation", model="glm3_6b")
pipeline_result = pipeline_task("An increasing sequence: one,", do_sample=False, max_length=20)
print(pipeline_result)
输出结果:
[{'text_generation_text': ['[gMASK]sop An increasing sequence: one, two, three, four, five, six, seven,']}]
换个问题:
prompt="""
提取下面菜谱的主要原料:
丝瓜:约500克,洗净后去掉两头并去皮,切成滚刀块或小段备用。1
鸡蛋:4-5个,敲入碗中,加入少量食盐、料酒、白醋(可选)和葱花(可选),搅拌均匀备用。
调味料:大蒜、盐、味精、生抽、蚝油、白糖等,根据个人口味适量添加。1
其他:食用油、料酒、小葱、小米辣等,用于烹饪过程中的调味和提香。
"""
pipeline_result = pipeline_task(prompt, do_sample=False, max_length=520)
print(pipeline_result)
答案:
2024-09-13 10:59:40,135 - mindformers[mindformers/generation/text_generator.py:478] - INFO - total time: 0.519688606262207 s; generated tokens: 15 tokens; generate speed: 28.86343825754726 tokens/s
[{'text_generation_text': ['[gMASK]sop \n\u200c提取下面菜谱的主要原料:\n丝瓜\u200c:约500克,洗净后去掉两头并去皮,切成滚刀块或小段备用。\u200c1\n\u200c鸡蛋\u200c:4-5个,敲入碗中,加入少量食盐、\u200c料酒、\u200c白醋(可选)和葱花(可选),搅拌均匀备用。\n\u200c调味料\u200c:\u200c大蒜、盐、\u200c味精、\u200c生抽、\u200c蚝油、\u200c白糖等,根据个人口味适量添加。\u200c1\n\u200c其他\u200c:食用油、料酒、小葱、小米辣等,用于烹饪过程中的调味和提香。\u200c\n\n主要原料:丝瓜、鸡蛋、调味料、其他。']}]
主要原料:丝瓜、鸡蛋、调味料、其他
可以看到总共用时2秒,回答出来了主要材料,效果还是不错的。