“阿尔法狗”能成功挑战“星际”吗？

暴雪和谷歌之间的秋波暗送，两家企业的目的很明确，合着伙推销自家产品。

文/张书乐

征服了人类围棋界后，谷歌“阿尔法狗”（AlphaGo）将下一个目标锁定在游戏世界里。今年3月，游戏厂商暴雪公司的制作总监在《星际争霸2》WCS中国赛决赛上确认，暴雪正在与谷歌沟通关于星际争霸游戏的人机大战，“阿尔法狗”将继续出战。

一个巴掌拍不响，谷歌也有此意。翻翻报纸就不难发现，3月在韩国举办的谷歌机器学习座谈会上，谷歌公司也在想办法为“阿尔法狗”和星际争霸游戏“约架”。

在游戏中，人类能赢吗？是否这意味着人类在继围棋之后，又将把游戏世界的头把交椅让出去呢？

或许“阿尔法狗”没那么可怕，君不见，暴雪和谷歌之间的秋波暗送，两家企业的目的很明确，合着伙推销自家产品。换言之，人类赢了，会有更多的人投入到星际争霸游戏中，为保持胜利果实而艰苦锻炼；若人类败了，依然会有更多人加入进来，想要扳回一局……至少，这是一个冠冕堂皇玩游戏的好说辞。“阿尔法狗”作为谷歌人工智能最高水平的代表（实际上未必战斗力世界第一，但知名度已经世界第一），它一路走来，一直都在聚光灯下，谷歌的技术含金量在舆论的助推下，隐然有了人工智能“带头大哥”的风范。本来名气就很大的星际争霸游戏和近年来有点萎靡的暴雪公司，也需要舆论的热炒。由此可见，挑战赛不会有真正的输家。

其实在和李世石比赛的同时，开发“阿尔法狗”程序的谷歌人工智能团队Deepmind，就在执行另一项任务——教它们的人工智能程序玩一款名为《炉石传说》的卡牌游戏。该款游戏也是暴雪公司旗下的热门网络游戏，如果用比较通俗的说法，就是一款“打扑克”的游戏。当然，人工智能程序学这款游戏倒不是为“人机对战”做准备，而是有别的心思：根据《炉石传说》的源代码进行编程，并想要在游戏中植入人工智能编程出来的卡牌。而结果呢？即使类似分析棋谱一样，分析了为数不过500的炉石卡牌，人工智能的“山寨”卡牌却常常不尽如人意，要么是代码编写正确，但卡牌威力大减，要么就是做出了一张废牌；据统计，编写的卡牌正确率只有65.6%。

由是观之，人工智能如“阿尔法狗”者，其实更多的还是一个精于计算和推演的计算王，一旦进入到开放式结构，不再受到棋盘的局限，则基于计算和记忆的学习，就很难完成期待中的联想技能。此外，星际争霸游戏和围棋，也有极大差别。下棋是明面上的事，要算计的是对方的后手。而如果把星际争霸游戏中的竞技地图比作棋盘，则对手一开始完全笼罩在“黑雾”之中，根本无法根据对手的活动来判断其后续发展方向，其中的不确定性，比可以用穷举法来明算对手若干步后手的围棋难许多，换句话说就是，无法预测的蝴蝶效应太多了。

尚停留在“灌输”阶段的“阿尔法狗”，或许打起比赛来，在操控游戏角色上会更快更猛，但大概也就仅限于此吧。还是那句话，无论胜负如何，参赛双方在营销上都赢了。