See 活动方案

see 产品介绍

see是一个时尚年轻人的消费平台，致力于为年轻人解决所见即所得的需求，用户只要在这个APP上上传看中的款式图片，这个平台就会利用搜索引擎和分布在全世界的买手帮忙买到同款。产品的人群定位是一二线年轻人的时尚平台，打造内容社区形成闭环供用户进行消费。

see这款产品为用户解决需求的途径包括：1、开发拍照求同款的工具，满足用户主动消费；2、做PGC+UGC结合的时尚内容，形成人格化社区，满足用户被动发现、浏览的需求；3、分布式的全球买手供应链结合内容，满足用户所见即所得。

当前see的用户以90后女性为主，分布在全国一二线，主要是销售服装等非标品。当前用户有上百万，月销售额达到上千万。

1、活动前期准备

1.1 活动目的分析

找到与产品调性相符的用户，提高用户注册量，刺激用户认可产品，成为产品的消费者。考虑到当下七夕降临，而女性天生对爱情有敏感度，所以围绕七夕开展七夕专场活动。

1.2 产品及用户分析

see这款产品是作为一款为年轻人提供时尚款便利的产品，帮助用户找到他们看中的款式。而see的用户为一二线城市中比较年轻，追赶潮流，有消费能力的一类人群。

1.3 竞品分析

京致衣橱APP是京东旗下集时尚品牌、潮流搭配、管理衣橱和社交分享于一身的APP。用户群体也是年轻女性，产品内部开通了圈子，广场，喜欢推荐等功能，凸显产品的个性化和以用户为导向。

京致衣橱有腾讯和京东加持，所以相对SEE来说没有价格优势，精致衣橱活动主打免减等让利类活动，see 在活动中可以避开相关的竞争，选择从话题，互动类来促进用户传播，引发用户互动和参与。贴合热点，打一场持久战。

2、活动准备

2.1 主题与时间

活动时间可以设置为8月4日10：00-8月9日24:00，活动的主题定位为《约惠七夕--勾搭男神必备》 满100元送400元优惠券。

2.2 活动形式和参与流程

以让利类为主，通过游戏类来引发用户的关注和传播。

具体流程如下：

1、在产品内部，挑选当下热门单品作为七夕约会必备装备。布置好主会场，主会场按照类目划分专场。包括服装专场，鞋包专场，配饰专场，买赠专场，新人专享；选品原则包括有一定利润空间，热卖的产品。每个专场上放上一些满减专区，折扣专区，秒杀区，鼓励用户下单。

2、设置主会场，主会场海报图上有优惠信息，和规则指引，打开可以看到具体的规则。

3、海报图下方放置一个抽奖转盘的入口，每人每天可以抽奖一次，可通过发送到朋友圈或是给朋友得抽奖机会。

4、找到和用户类型大致相同的产品，通过双方品牌合作互换流量，将对方的活动入口放置在分会场的下端。

5、优惠券包括10元无门槛抵用券，满200减20元，满500减50，满800减70，满1000减100活动，满2000减150元。

游戏类方面，制作一个H5的页面，主题为《测试你和男神的匹配度》，请用户选择自己喜欢的当下比较热门的男明星之后，上传自己的自拍图，跳转到另一个界面，界面上为男神和女粉丝照片以及匹配指数，指数设置相对较高，可以满足用户的虚荣心，从而帮助传播。另外，下方告知用户可以有免费领取某品牌化妆品小样的权利，给他一个输入手机号就免费领取的按钮，引导其下载SEE这款产品。当用户进入到这款APP中，只需要使用邮费就可以有免费领取小样的权利来吸引新用户关注。

2.4 各阶段准备

预热期8月4日10：00-8月7日24:00：在活动前期通过在官微和微信公众号上进行相关活动的发布，给活动造势引起用户的关注，让用户知道有这么一个活动正在进行，请用户准备参与进来。同时在用户群里发布制作好的的H5页面，鼓励用户转发，拿取小样，小样的发送按照用户下载的进入APP的时间进行。设置一元购买20元优惠券的活动，鼓励用户购买优惠券，限于引爆期，即8号到9号使用。对于老用户来说，在首页制作一个海报图，只要将其购买的产品发送到朋友圈，就有现金可以返送到账户里，鼓励其使用。

引爆期 8月8日0:00-8月9日24:00：对于进来的用户，做好客服准备工作，安排好客服应答。此时优惠券可以使用， 将折扣专区和新人专区突显出来，鼓励用户产生消费。对于新引进来的用户，要做好维护工作，防止流失。可通过发送优惠券的形式，或者是提供新用户专享福利，突出优化产品内部功能，做好个性化引导，让用户能够快速的进入到产品了解产品的功能和内容。

冷静期8月10日以后：页面上放置一些热门折扣产品，或者是满减专区，对后期进入APP的用户做些让利，鼓励其下单购买，进行转化。

3、效果评估

3.1 活动目标匹配性

此次活动的目标是带来用户增长以及让用户转化，增加销售额，而通过举办这个活动，依赖小游戏的参与和以老带新来带来新用户的增长。

3.2 活动数据监测

游戏转发人数

游戏参与人数

1元购优惠券的参与人数

各类型优惠券领取人数

抽奖参与人数，转发次数

APP打开次数

页面停留时间

新用户注册量，下单转化率

客单价，销售总额。