- go向量数据库
leijmdas
golang
在Go语言中,有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项:1.Milvus:Milvus是一个开源的向量数据库,专为AI应用设计,支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构,具有存储和计算分离的特点,支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK,可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型,如倒排索引、HNSW、IVF等
- 搜索引擎设计:如何避免大海捞针般的信息搜索
CopyLower
架构Java学习搜索引擎
搜索引擎设计:如何避免大海捞针般的信息搜索随着互联网的发展,信息的数量呈爆炸式增长。如何在海量信息中快速、准确地找到所需信息,成为了搜索引擎设计中的核心问题。本文将详细探讨搜索引擎的设计原理和技术,从信息获取、索引建立、查询处理、结果排序到性能优化,全面解析如何避免大海捞针般的信息搜索。目录引言信息获取网页抓取数据清洗索引建立倒排索引正排索引查询处理查询解析词法分析与分词查询扩展结果排序相关性评分
- Elasticsearch检索原理
知知之之
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch的检索原理主要基于其内部使用的倒排索引结构,以及诸如BM25等相关性评分算法。查询解析当用户提交查询时,Elasticsearch接收和解析该请求,包括确定查询类型(如Match、Bool、Term等)和相关字段。解析过程涉及以下步骤:查询解析:Elasticsearch会对查询进行语法和语义分析。分词处理:对查询中的文本进行分词处理,将其转换为词项,以便于与倒排索引对应
- 分布式搜索引擎Elasticsearch——基础
敲代码的旺财
架构进阶elasticsearchjava搜索引擎ES-head
文章目录一、Lucene与Solr与Elasticsearch二、ES核心术语三、ES核心概念四、倒排索引五、ES的安装(centos7)1、下载地址(这里安装linux版本)2、解压压缩包3、修改配置文件(1)修改核心配置文件(2)修改JVM配置文件4、启动ES(1)添加系统用户并授权(2)ES启动(3)修改配置文件(4)再次启动ES六、安装ES-head插件(可视化管理插件)1、使用谷歌市场安
- 以飞花令为例讲透Elasticsearch原理!
Java高级架构师之路
小史是一个非科班的程序员,虽然学的是电子专业,但是通过自己的努力成功通过了面试,现在要开始迎接新生活了。随着央视诗词大会的热播,小史开始对诗词感兴趣,最喜欢的就是飞花令的环节。但是由于小史很久没有背过诗词了,飞一个字很难说出一句,很多之前很熟悉的诗句也想不起来。倒排索引吕老师:但是我让你说出带“前”字的诗句,由于没有索引,你只能遍历脑海中所有诗词,当你的脑海中诗词量大的时候,就很难在短时间内得到结
- 数据库面试题-ElasticSearch
@Corgi
Java面试题数据库elasticsearch大数据java面试题
数据库面试题-ElasticSearch1、ElasticSearch是什么?2、谈谈ElasticSearch分词与倒排索引的原理?3、说说ElasticSearch分段存储的思想?4、说说你对ElasticSearch段合并的策略思想的认识?5、知道什么是文本相似度TF-IDF吗?6、说说ElasticSearch写索引的逻辑?7、说说ElasticSearch集群中搜索数据的过程?8、说说E
- Java ElasticSearch面试题
旺仔爱Java
JAVA面试题javaelasticsearch开发语言面试ES
JavaES-ElasticSearch面试题前言1、ElasticSearch是什么?2.说说你们公司ES的集群架构,索引数据大小,分片有多少?3.ES的倒排索引是什么?4.ES是如何实现master选举的?5.描述一下ES索引文档的过程:6、文档从接收到写入磁盘过程:7、ES在部署时,有哪些优化方法?8、ES中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个mas
- Elasticsearch详解es
思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- 探秘Elasticsearch:高性能搜索引擎的原理与应用场景(一)
凛鼕将至
搜索引擎elasticsearch大数据
本系列文章简介:本系列文章将探秘Elasticsearch的原理与应用场景,从基本原理到具体应用,带领读者全面了解这一强大的搜索引擎。首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理,包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理,包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。接着我们将讨论Elasticsearch的索引和映射,了解如何对文档进
- 《倒排索引》
刚满十八工地搬砖
数据结构
1、了解倒排索引的基本概念1.1、倒排索引是什么倒排索引是一种用于全文搜索的数据结构,它将文档中的每个单词映射到包含该单词的所有文档的列表中,然后用该列表替换单词。因此,倒排索引在文本搜索和信息检索中广泛应用,如搜索引擎、网站搜索、文本分类等场景中。具体来说,一个倒排索引包含一个词语词典和每个词语对应的倒排列表。倒排列表中记录了包含该词语的所有文档的编号、词频等信息。这让我们能够在O(1)的时间内
- ElasticSearch 模糊查询
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
ElasticSearchelasticsearch
前缀搜索#前缀搜索注意:前缀搜索匹配的是trem,而不是filed,倒排索引的分词性能比较差,没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小米"}}}}通配符通配搜索匹配的是tremGET/product/_search{"query":{"wildcard":{"name":{"value":
- ElasticSearch | Completion Suggester | Context Suggester
乌鲁木齐001号程序员
TheCompletionSuggesterCompletionSuggester提供了“自动完成(AutoCompletion)”的功能,用户每输入一个字符,就需要即时发送一个查询请求到后端查找匹配项;这种功能对性能的要求比较苛刻,ElasticSearch采用了不同的数据结构,而不是使用了倒排索引来实现;通过将Analyze的数据编码成FST和索引一起存放;FST会被ES整个加载进内存,从而达
- 【Elasticsearch专栏 02】深入探索:Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引
浅夏的猫
Elasticsearch专栏elasticsearch大数据java开源软件搜索引擎
文章目录为什么使用倒排索引而不是正排索引?1.正排索引(ForwardIndex)2.倒排索引(InvertedIndex)3.小结为什么使用倒排索引而不是正排索引?Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引,主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。下面将详细解释为什么Elasticsearch更倾向于使用倒排索引,并提供一些简化的代码片段来说明这两种索引结构的基本差
- 数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近
SakamataZ
搜索广告推荐
之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计,主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree,今天我们来关注算法部分:如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。状态检索:bitmap的哈希函数公式bitm
- ElscticSearch基础操作
车马去闲闲丶
elasticsearch
Es数据格式和Mysql对比ElasticSearchindex(索引)Type(类型)Documents(文档)Fields(字段)MySQLDatabases(数据库)Table(表)Row(行)Column(列)倒排索引正向索引,在Mysql中使用的索引就是正排索引,索引对应的就是直接的数据例子:idcontent1mynameiszhangsan2mynameislisi倒排索引,是关键字
- ES入门知识点总结
帅气的梧桐述
Elasticsearchelasticsearches倒排索引搜索引擎
目录倒排索引倒排索引Elasticsearch的倒排索引是一种数据结构,用于加快基于文本的搜索操作。它的主要优势在于能够快速找到包含特定单词的文档。倒排索引的构建过程如下:文档分词:将文档内容分割成单独的词(或者更小的词元,如果是中文的话是分词)。创建词典:创建一个包含所有不重复词的列表,也称为词典。创建排序列表:对于词典中的每个词,创建一个排序列表,列出所有包含该词的文档ID。倒排索引的理解可以
- (三十七)大数据实战——Solr服务的部署安装
厉害哥哥吖
大数据大数据solr
前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台,它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序,支持从海量数据中快速检索和分析信息。Solr使用倒排索引和先进的搜索算法,可实现快速而准确的全文搜索。Solr可以在多个服务器上进行水平扩展,实现分布式搜索和负载均衡。Solr支持复杂的过滤、排序和范围查询,使您可以根据各种条件对搜索结果进行精确
- Elasticsearch 数据类型系列
大口吃饭大口吐
核心数据类型字符串类型string(被取代了):这是一个已经过期的字符串类型。在es5之前,用这个来描述字符串,现在的话,它已经被text和keyword替代了text:如果一个字段是要被全文检索的,比如说博客内容、产品描述,那么可以使用text。用了text之后,字段内容会被分析,在生成倒排索引之前,字符串会被分词器分成一个个词项。text类型的字段不用于排序,很少用于聚合,这种字符串也被称为a
- 03-03 elasticsearch
nan得糊涂
入门篇使用场景海量存储:支持分布式存储实时搜索:lucene倒排索引,海量数据下近乎实时搜索a.日志分析,es+logstash+kibanab.Github代码数据分析:支持数据分析及处理基本功能分布式的搜索引擎和数据分析引擎全文检索,结构化检索,数据分析海量数据实时处理根据这些功能,可以实现的使用场景某张表有海量数据,需要实时快速查询数据分析带来的问题ES用在海量数据实时查询,基本的数据分析等
- ES实战-分析数据1
wzerofeng
elasticsearchpostman大数据
分析是文档被发送并加入倒排索引之前,es在其主体上进行的操作,具体如下1.字符过滤-使用字符过滤器转变字符2.文本切分为分词-将文本切分为单个或多个分词3,分词过滤-使用分词过滤器转变每个分词4.分词索引-将这些分词存储到索引中为文档使用分析器1.当创建索引的时候,为特定的索引进行设置-直接生效2.在es配置文件中,设置全局分析器-需重启生效在映射中指定某个字段的分析器#为description字
- ElasticSearch快速开始
山鸟与鱼!
分布式中间件elasticsearch大数据搜索引擎全文检索后端
目录全文检索全文检索的原理什么是倒排索引ElasticSearch介绍ElasticSearch应用场景ElasticSearch下载安装(windows)客户端Kibana安装Elasticsearch安装分词插件ElasticSearch快速开始ElasticSearch索引操作创建索引查询索引删除索引设置Settings设置文档映射Mapping动态映射静态映射使用ReIndex重建索引El
- 3.10-DynamicMapping和常见字段类型
落日彼岸
什么是MappingMapping类似数据库中的schema的定义,作用如下定义索引中的字段的名称定义字段的数据类型,例如字符串,数字,布尔...字段,倒排索引的相关配置(AnalyzedorNotAnalyzed,Analyzer)Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式一个Mapping属于一个索引的Type每个文档都属于一个Type一个Type有一个Mapping定义
- 深入理解ES的倒排索引
林犀居士
elasticsearch大数据elasticsearch大数据搜索引擎倒排索引FOR压缩算法RBM压缩算法
目录数据写入过程词项字典termdictionary倒排表postinglistFOR算法RBM算法ArrayContainerBitMapContainer词项索引termindex在Elasticsearch中,倒排索引的设计无疑是惊为天人的,下面看下倒排索引的结构。倒排索引分为词项索引【termindex】、词项字典【termdictionary】、倒排表【postinglist】数据写入过
- Elasticsearch(四)
蒋一清
搜索引擎elasticsearch搜索引擎java
是这样的前面的几篇笔记,感觉对我没有形成知识体系,感觉乱糟糟的,只是大概的了解了一些基础知识,仅此而已,而且对于这技术栈的学习也是为了在后面的java开发使用,但是这里的API学的感觉有点乱!然后在准备二刷!1、倒排索引倒排索引中有两个非常重要的概念:文档(Document):用来搜索的数据,其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息词条(Term):对文档数据或用户搜索数据,利用某
- 2021最新版 ElasticSearch 7.6.1 教程详解 爬虫jsoup+es模拟京东搜索(狂神说)
Super_Song_
中间件elasticsearch搜索引擎javanosql
文章目录一、ElasticSearch简介1.了解创始人DougCutting2.Lucene简介3.ElasticSearch简介4.ElasticSearch和Solr的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearchHead3.Kibana三、ElasticSearch使用详解1.ES核心概念文档索引倒排索引ik分词器2.命令模式的使用Rest风格说
- Elasticsearch(三)
蒋一清
搜索引擎elasticsearch搜索引擎java
1、文档分析将一块文本分成适合于倒排索引的独立的词条将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”,或者recall分析器执行上面的工作。分析器实际上是将三个功能封装到了一个包里:字符过滤器:首先,字符串按顺序通过每个字符过滤器。他们的任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可以用来去掉HTML,或者将&转化成and。分词器:其次,字符串被分词器分为单个的词条。一个简单的分词器遇到空格和标点的
- 深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)
地瓜伯伯
工具elasticsearchjava
当我们谈论Elasticsearch(简称ES)时,我们经常会提到它的高效搜索能力。而这背后的核心技术之一就是倒排索引。那么,什么是倒排索引,以及它是如何在Elasticsearch中工作的呢?深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之行存(一)深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之列存(二)一、什么是倒排索引?首
- elk之倒排索引
一户董
elkelkjenkins倒排索引termindextermdictionary
写在前面本文看下es的倒排索引相关内容。1:正排索引和倒排索引正排索引就是通过文档id找文档内容,而倒排索引就是通过文档内容找文档id,如下图:2:倒排索引原理假定我们有如下的数据:为了建立倒排索引,我们需要先对文档进行分词,如下:分词后每一个词有一个专门的名词来表示,叫做Term,term就是我们要搜索的目标,但是找到了term并不能找到文档,为了找到文档,每一个term对应一个[]的数组,这个
- 【Elasticsearch学习笔记-基础篇2】Elasticsearch倒排索引、分析及打分
amber_0515
Web2things搜索引擎
前言【Elasticsearch学习笔记-基础篇1】Elasticsearch介绍及设计概念在之前的一篇文章中,简单介绍了es的设计和相关概念,这一篇来介绍一下es中实操方面相关概念的引申——在索引和搜索文档的时候,es是怎么做的。倒排索引概念介绍倒排索引是es能快速搜索的原因之一。但是在了解倒排索引之前,我们需要先了解什么是正排索引。正排索引,是指文档ID为key,表中记录每个关键词出现的次数,
- ElasticSearch中的数据结构
m0_67401228
javaelasticsearch数据结构全文检索linux后端
本文总结了ElasticSearch中用于性能优化所用到的几种数据结构,如用于压缩倒排索引内存存储空间的FST,用于查询条件合并的SkipList以及用于提高范围查找效率的BKDTree,对这几种数据结构在Lucene中的使用进行了详细分析。倒排索引(InvertedIndex)存储很多数据结构均能完成字典功能,总结如下。数据结构优缺点排序列表Array/List使用二分法查找,不平衡HashMa
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name