random

python模块之random

1、random

python中的random模块用于生成随机数。下面介绍常用的一些函数。

random：官方文档是最好的模块表达说明。

dir(random)：查看random模块下面有哪些函数。

>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Builti
nMethodType', '_MethodType', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__f
ile__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_
exp', '_inst', '_itertools', '_log', '_pi', '_random', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generat
or', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'get
randbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange
', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']

常用函数有：

1.1 产生一个随机数（元素）

random.random()：用于产生一个0到1 的随机浮点数，0<=n<1。

>>> random.random()
0.052603181609407135                
>>> round(random.random(), 2)
0.13                                # 四舍五入取两位小数

random.uniform(a, b)：用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n:a<=n<=b。如果a

>>> random.uniform(10, 20)
18.269306458836333
>>> random.uniform(20, 10)
10.804263239022113

random.randint(a, b)：用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，a、b不可颠倒、生成的随机数:a<=n<=b。

>>> random.randint(10, 20)
13
>>> random.randint(20, 10)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "C:\software\python\lib\random.py", line 220, in randint
    return self.randrange(a, b+1)
  File "C:\software\python\lib\random.py", line 198, in randrange
    raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop[, step])：从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。

>>> random.randrange(10, 20, 2)
14                                  # 即从[10, 12, 14, 16, …18]序列中获取一个随机数。在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2)等效。

random.choice(sequence)：从指定序列随机获取元素。参数sequence表示一个有序类型，见数据类型。

>>> random.choice(('daocoder', 'mudai', 'godao'))
'daocoder'
>>> random.choice(['daocoder', 'mudai', 'godao'])
'godao'

1.2 产生一个随机序列

random.shuffle(x[, random])：用于将一个列表中的元素打乱。修改原有序列。

>>> a=['daocoder', 'mudai', 'godao']
>>> random.shuffle(a)
>>> a
['daocoder', 'godao', 'mudai']

random.sample(sequence, k)：从指定序列中随机获取指定长度的片断。不会修改原有序列。

>>> a=['daocoder', 'mudai', 'godao', 'zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
>>> random.sample(a, 5)
['godao', 'zhangsan', 'daocoder', 'lisi', 'mudai']
>>> random.sample(a, 4)
>>>> a
['daocoder', 'mudai', 'godao', 'zhangsan', 'lisi', 'wangwu']