Related Search 算法研究

RelatedSearch 研究

论文：Entropy-biased Models for Query Representation on the Click Graph（重点关注）

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~king/PUB/SIGIR2009-p339.pdf

Random Walk 随机游走的方法

http://blog.csdn.net/ggabcda/article/details/77113589

http://blog.csdn.net/SunshineDabby/article/details/6611420

http://whzhcahzxh.github.io/tag/suan-fa.html

Apriori 算法

http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/6719779.html

CF 协同过滤 

http://blog.csdn.net/madman188/article/details/51853947

有知乎上“张颖峰”的答案【https://www.zhihu.com/question/19782463】

1. 基于图的算法，可参见每年ACL的 Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing

2. 基于VSM和共现，以及高阶共现。如利用LSA，NMF做些工作，可参见篇survey From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics

3. 基于NLP，如依存分析

4. 基于本体，如wordnet, wiki，这个跟1有很大工作是重合的

5. 基于graphical models

6. 基于manifold

作者：张颖峰 链接：https://www.zhihu.com/question/19782463/answer/13046819

美国专利文章【https://patents.google.com/patent/US6772150B1/en】

《 Search query refinement using related search phrases 》

Current Assignee：A9.com Inc

Original Assignee：Amazon.com Inc

Priority date：1999-12-10

美国专利文章【https://patents.google.com/patent/US8200687B2/en】

《  System to generate related search queries 》

Current Assignee：PayPal Inc

Original Assignee：eBay Inc

Priority date：2005-06-20

最后最后

Query ------(word segmentation)------ w1 w2 w3

auto_suggestion ===> 

w1: w11 w12 w13

w2: w21 w22 w23

w3: w31 w32 w33

sort ( w11_w12_w13 & w21_w22_w23 & w31_w32_w33)