芳名杨小邪
芳名杨小邪

羊城的朝朝暮暮

日起而作日落而息曾是我们天然的生物钟，如今少有人与自然同息同落了。人造灯光让暗夜如白昼，也带来了光污染；人手一部的智能手机更是精神鸦片，让我们深夜亦爱不释手。生活是便利了，闲暇时光没有增多，怡然自乐也没有添多，增添的是无所适从。


羊城的朝朝暮暮_第1张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第2张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第3张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第4张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第5张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第6张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第7张图片
图片发自App

乐脆性大叔喜欢摄影，喜欢用摄影记录身边的点滴，早晚拍一张广州是他的日常功课。这份投入的随心让人欣赏，我们做了这个专题向大家展示羊城的朝朝暮暮，你既可看到市井的烟火气息，也能感触到自然的无声美丽，嗅得到清晨微露亦晒得到金色朝阳，闻得到家里饭菜香亦遥望得银色皎月；乐活乐活就在这一幅幅照片之间。


羊城的朝朝暮暮_第8张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第9张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第10张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第11张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第12张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第13张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第14张图片
图片发自App

度日如年是现代年轻人麻木的一面，整日的沉浸在工作和应酬中，身处喧闹的人群却倍感孤独，哀叹生命的一秒秒都在指缝间悄悄溜走，有心无力又无病呻吟，疲倦的似早老症。我们的一秒一分一刻一时一天即堆叠出我们的人生，时光的流逝也是记忆的堆叠，它如浮沙掠去般展示了你我短暂且无法复制的一生。为何不细细品味呢？


羊城的朝朝暮暮_第15张图片
图片发自App




羊城的朝朝暮暮_第16张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第17张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第18张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第19张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第20张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第21张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第22张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第23张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第24张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第25张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第26张图片
图片发自App



羊城的朝朝暮暮_第27张图片
图片发自App


羊城的朝朝暮暮_第28张图片
图片发自App

你的城市呢？你有留意分秒点滴间这座城市的不同么？匆忙间停下来，体会一下时光从你身边掠过的美丽。细细品味，这四个字想来也不易。

你可能感兴趣的:(羊城的朝朝暮暮)

  • 多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical 小小帅AIGC informationextraction人工智能自然语言处理语言模型多分类学术领域生物医学
    AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集，分类每个句子对应的实验方法。没有什么讲的。文章目录～1.背景动机
  • nvm的使用汇总 柒柒钏 小知识点安装教程NVM
    nvm的使用汇总在Linux中安装nvm使用nvm安装Node.js一些特殊用法总结在Linux中安装nvm运行以下命令,用来下载并执行nvm的安装脚本：curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh|bash注意：v0.40.0是截至2023年的最新稳定版本。如果需要其他版本，请替换为对应的版本号。安装
  • 数据挖掘技术介绍 柒柒钏 数据挖掘数据挖掘人工智能
    数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、趋势或关系，从而为决策提供支持。分类定义：是一种监督学习方法，用于将数据分为不同的类别。功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
  • You are using pip version 10.0.1, however version 20.0.2 is available.的解决方案 柒柒钏 小知识点python
    在安装第三方库时出现以下提示：Youareusingpipversion10.0.1,howeverversion20.0.2isavailable.输入：python-mpipinstall--upgradepip结果：还是提示上述错误输入：python-mpipinstall--Upip结果：如下所示，更新完成之后继续安装第三库即可。
  • Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里 wljslmz Linux技术linux运维服务器
    在Linux中，进程是程序运行时的实例。简单来说，每当你启动一个应用（比如Firefox浏览器或一个脚本），系统就会为它创建一个进程，并分配一个唯一的编号——进程ID（简称PID）。通过这个PID，系统知道该如何管理和调度它。但进程并非总是乖乖听话。以下几种情况，可能让你不得不挥起“终结者”之手：无响应：程序卡死，窗口一动不动，怎么点都没反应。资源霸占：某个进程狂吃CPU或内存，让系统慢如蜗牛。任
  • 第01课：什么是微服务？ Wei_Cui_csdn 从零开始掌握微服务软件测试微服务测试DevOps
    微服务的由来微服务的前身是PeterRodgers博士在2005年度云端运算博览会上提出的微Web服务(Micro-Web-Service)。微软的JuvalLöwy随后也提出了类似的想法，并提议将其作为微软下一阶段最主要的软件架构。2014年，MartinFowler与JamesLewis共同提出了微服务的概念，给出了微服务的具体定义：从本质上来说，微服务是一种架构模式。它是面向服务型架构（SO
  • 北京工业大学计算机考研难度,北京工业大学考研好考吗？性价比怎么样？ 徐小疼 北京工业大学计算机考研难度
    学校介绍北京工业大学(北工大，BeijingUniversityofTechnology)，坐落于北京市，是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学，也是国家“211工程”建设高校、世界一流学科建设高校。目前学校拥有国家重点一级学科光学工程，国家重点二级学科材料学和结构工程，学校有7个学科跻身2019年QS世界大学排行榜前500，在QS发布的2019年中国大陆大学
  • 应用统计学学什么科目_统计学考研科目分别有哪些？你都知道吗 心言星愿 应用统计学学什么科目
    在现实社会社会中统计学的应用范围是比较广泛的，想要报考统计学的朋友也是不再少数的，那么问题就来了关于统计学应该要学习哪一些科目呢，下面就来详细的看一下关于统计学方向具体的统计学考研科目分别有那些。首先对于统计学来讲英语政治史必然的初试科目，而专业课的考研科目具体是什么还是要看你选择的院校的实际出题情况了，所以在确定了考研科目之后一定要在在确定一下你想去的高校，以便能够更好的准备。在来看一下在学校方
  • LoRa无线技术解析 wmq163 物联网lora
    一、Lora技术基础与特点1、LoRa是一种低功耗广域网通信（LPWAN）技术中的一种，是Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。比sigfox的FSK技术更加灵敏，传送距离更远，更节能。2、LoRa是物理层（PHY）协议，能被应用在几乎所有的网络技术中。3、LoRa模块主要在全球免费频段运行，频率范围从137MHz-1050MHz，常见的主要是433MHz、868M
  • 【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务 彬彬侠 PyTorch基础log_softmax多分类交叉熵损失分类pytorchpython深度学习
    torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失，可以提高数值稳定性并防止数值溢出。1.log_softmax的数学公式对于输入张量XXX，softmax计算如下：softmax(Xi)=eXi∑jeXj\text{softma
  • 【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数 彬彬侠 PyTorch基础cross_entropy交叉熵损失函数分类pytorchpython深度学习
    torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异，常用于多分类任务（multi-classclassification）。1.交叉熵损失的数学公式对于单个样本，交叉熵损失的计算公式为：L=−∑i=1Cyilog⁡(yi^)\
  • 数学中常用的求导数的公式汇总 彬彬侠 数学基础机器学习
    一、基本求导公式常数函数的导数ddx[c]=0\frac{d}{dx}[c]=0dxd[c]=0其中ccc是常数。幂函数的导数ddx[xn]=nxn−1\frac{d}{dx}[x^n]=nx^{n-1}dxd[xn]=nxn−1其中nnn是实数。指数函数的导数自然指数函数：ddx[ex]=ex\frac{d}{dx}[e^{x}]=e^{x}dxd[ex]=ex一般指数函数：ddx[ax]=ax
  • 【Python】全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL） 彬彬侠 Python基础全局解释器锁GILCPython多进程C扩展python
    全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）是CPython（Python的标准实现）中的一个机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行Python字节码。GIL的主要作用是保护Python内部的数据结构，避免多线程访问共享数据时发生竞争条件，导致数据损坏。GIL的工作原理在Python的多线程环境中，GIL会限制多个线程同时执行Python字节码。尽管操作系统可以调度多个线
  • Spring Cloud 与微服务学习总结（14）—— 云原生时代，如何从 Java 开发者转型微服务？ 一杯甜酒 SpringCloud与微服务java云原生springcloud微服务微服务架构
    前言根据维基百科定义，微服务不是整体应用程序中的一个层。相反，微服务是一个独立的业务功能，具有清晰的接口，并且可以通过内部组件实现分层架构。从战略角度来看，微服务架构基本上遵循“做一件事，就要做得好”的Unix哲学。为了应对传统单体架构的缺陷，微服务架构被企业广泛应用。然而，实践之前有很多问题都需要提前考虑清楚，比如Java背景的开发者是否更有优势？微服务、容器化、DevOps和CI/CD之间的关
  • 《基于单片机的交通灯设计与实现（附论文+源代码）》 Blossom.118 单片机课程设计系列单片机嵌入式硬件单片机课程设计51单片机工科软硬件技术stm32c++
    1、项目背景交通灯控制系统是城市交通管理的重要组成部分，其作用是合理分配道路资源，缓解交通拥堵，保障行人和车辆的安全。传统的交通灯系统多为固定时长控制，而基于单片机的交通灯控制系统可以通过编程实现更灵活的控制逻辑，例如根据车流量调整信号时长，甚至实现智能交通管理。2、设计思想交通灯设计是以单片机AT89C51芯片作为核心原件，LED灯、八段数码管等构成交通灯显示系统，利用单片机的电源电路、时钟电路
  • 101、探索Rust模式匹配的奥秘：简洁代码的艺术 多多的编程笔记 Rust之Web开发rust开发语言后端
    Rust模式匹配：学会使用match表达式进行模式匹配，了解iflet和whilelet的用法在编程中，我们经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。Rust语言提供了丰富的模式匹配机制，使得这种根据条件分支执行代码变得简单而直观。本文将介绍Rust中的模式匹配，重点讲解match表达式，以及iflet和whilelet的用法。一、Match表达式Match表达式是Rust中进行模式匹配的一种机制
  • 深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现 Evaporator Core #DeepSeek快速入门人工智能#深度学习深度学习人工智能
    引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
  • PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程 算法如诗 物理信息网络（PINN）神经网络人工智能深度学习物理信息网络
    基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
  • PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模 算法如诗 物理信息网络（PINN）神经网络机器学习人工智能流体动力学建模PINN物理信息网络
    背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。在流体动力学建模中，PINN可以应用于求解N
  • TPAMI 2025 | Glissando-Net: 基于单视图的类别级姿态估计与3D重建 小白学视觉 论文解读IEEETPAMI3d深度学习论文解读顶刊论文IEEETPAMI
    论文信息Glissando-Net:DeepSinglevIewCategoryLevelPoseeStimationANd3DReconstructionGlissando-Net:基于单视图的类别级姿态估计与3D重建作者：BoSun;HaoKang;LiGuan;HaoxiangLi;PhilipposMordohai;GangHua论文创新点联合估计3D形状和6D姿态：Glissando-N
  • C++调用Python程序方法 超级大反派@_@ C++c++python开发语言
    前言：在之前做的一个项目中，要使用一段Python的代码。一般来讲可以将Python代码中的功能在C++项目中重构，但是如果Python项目太大，或者这部分是别人写的，自己不清楚整个项目的逻辑，这样重构起来就比较麻烦。这里给出了另外一种实现方法，即利用Python的API使得C++项目可以直接启动Python程序，快速在PC端验证代码功能。急性子可直接看：2.2C++调用python有参有返回值函
  • C# Type类中Name、FullName、Namespace、AssemblyQualifiedName的区别 鲤籽鲲 C#c#microsoft开发语言C#知识捡漏
    总目录前言在C#中，Type类提供了多种属性来获取类型的相关信息。以下是Name、FullName、Namespace和AssemblyQualifiedName这几个属性的区别和具体用途。一、获取各名称属性示例namespaceReflectionDemo{publicclassUser{}internalclassProgram{staticvoidMain(string[]args){var
  • 图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四） AI专题精讲 图神经网络入门到精通人工智能
    小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
  • 北本海硕腾讯二面没过，该如何准备才能再战大厂？ 程序员yt 面试
    今天给大家分享的是一位粉丝的提问，北本海硕腾讯二面没过，该如何准备才能再战大厂？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：bg北本海硕两段大厂实习，感觉自己bg其实不错但问题是实习干的都是些crud当时也没意识记录一些更深刻的技术或者架构上的问题，八股又欠背(大致看完了小林codinga和csguilde的c++指北但实际中延伸出来的问题太
  • 西电计科保研无望无实习无竞赛无科研，该考研还是直接就业？ 程序员yt 考研
    今天给大家分享的是一位粉丝的提问，西电计科保研无望无实习无竞赛无科研，该考研还是直接就业？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：您好，请问西电计科学生，保研无望，无实习无竞赛无科研无技术栈，是准备考研呢，还是准备就业，本科均分80，感觉准备考研就没有后路了。Yt回答：作为一个西电计科，计算机科班生，保研无望，无实习无竞赛无科研无技术也没
  • 1985-2024年地级市人工智能专利数据 经管数据库 人工智能
    《地级市人工智能专利数据（1985-2024）》于2025年1月完成最新更新。数据聚焦于中国各地级市，时间跨度设定为1985年至2024年。在数据整理过程中，参照《关键数字技术专利分类体系（2023）》，依据其中“人工智能”类技术的专利分类号，结合国家知识产权局所提供的信息，对各地每年的专利申请展开搜索与匹配。在此基础上，从众多专利申请中精准筛选出属于“人工智能”类别的专利，并进行数量统计，数据涵
  • YOLOv12模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉YOLO人工智能机器学习神经网络python算法
    算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
  • YOLOv8涨点大全总结（源码） 清风AI 深度学习YOLO计算机视觉神经网络人工智能python
    （需要全部源码请私信或留言）性能指标在探讨YOLOv8的性能提升之前，我们需要明确评估其性能的主要指标。这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。常见的性能指标包括：指标名称含义mAP5050%交并比阈值下的平均精度mAP50-9550-95%交并比阈值范围内，步长为5%的平均精度Precision预测正确的正样本占总预测正样本的比例Recall预测正确的正样本占实际正样本总数的
  • 医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践 软件职业规划 语言模型unity人工智能
    1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。1.1医学文本的标注标注是数据预处理中的关键环节，其目的是将医学文本中的实体明确标记出来，以便模型能够学习到实体的特征和边界。标注的方式通常采用BIO标注法。1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过
  • Rust语言基础知识详解【八】 学习两年半的Javaer rustrust
    继上一章对rust复合类型中的数组和元组讲解之后，接下来对结构体进行详细的介绍。结构体跟之前讲过的元组有些相像：都是由多种类型组合而成。但是与元组不同的是，结构体可以为内部的每个字段起一个富有含义的名称。因此结构体更加灵活更加强大，你无需依赖这些字段的顺序来访问和解析它们。结构体语法天下无敌的剑士往往也因为他有一柄无双之剑，既然结构体这么强大，那么我们就需要给它配套一套强大的语法，让用户能更好的驾
  • jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonpjsonp常用方法jsonp callback
    jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
  • 多线程场景 alafqq 多线程
    0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案 按时间排序 按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
  • Maven学习——修改Maven的本地仓库路径 Kai_Ge maven
          安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。    
  • placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
    【前言】 自从html5引入placeholder后，问题就来了， 不支持html5的浏览器也先有这样的效果， 各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放， 想了个解决办法，看样子还行，记录一下。   【原理】 不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果， 大概就是用focus和focusout效果。   【代码】 <scrip
  • debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
    1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下 2.创建N个挂载点目录 如下： debian:~#mkdir –r /media/dvd1 debian:~#mkdir –r /media/dvd2 debian:~#mkdir –r /media/dvd3 …. debian:~#mkdir –r /media
  • SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
    对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息： 1.   执行了多少次 2.   执行的执行计划如何 3.   执行的平均读写如何 4.   执行平均需要多少时间 列名          &
  • com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 7454103 eclipse
    今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下： 错误提示信息： An error has occurred.See error log for more details. Reason: com/genuitec/
  • 用正则删除文本中的html标签 adminjun javahtml正则表达式去掉html标签
    使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。 如下： public static String Html2Text(String inputString) { String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串 String textSt
  • 嵌入式系统设计中常用总线和接口 aijuans linux 基础
                   嵌入式系统设计中常用总线和接口         任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
  • Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java按值传递对象基础数据类型
    Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。   首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。   public static void main(String[] args) { int a = 2;
  • ios音量线性下降 bewithme ios音量
    直接上代码吧   //second 几秒内下降为0 - (void)reduceVolume:(int)second { KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer]; if (!_flag) { _tempVolume = player.volume;
  • 与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
            抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。         一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。  
  • 一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
    一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。 每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。 精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。 为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。 控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。 有多少个工作
  • 【Scala八】Scala核心二：隐式转换 bit1129 scala
    Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
  • sudoku slover in Haskell (2) bookjovi haskellsudoku
    继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。   board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0, 0,6,0,0,0,8,3,0,1, 7,0,0,3,0,0,0,0,6, 5,0,0,6,4,0,8,0,7,
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet BrokenDreams linkedhashset
            本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。         它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
  • 《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
    注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的 一、色彩（空间）管理 作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼） 注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
  • 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse crabdave eclipse
    使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse   1、安装gradle，下载 http://www.gradle.org/downloads 配置环境变量GRADLE_HOME，配置PATH  %GRADLE_HOME%/bin，cmd，gradle -v   2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
  • mysql连接拒绝问题 daizj mysql登录权限
    mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总 一、[running][email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p   //带-p参数，在下一步进行密码输入 Enter password:    //无字符串输入 ERROR 1045 (28000): Access
  • Google Chrome 为何打压 H.264 dsjt applehtml5chromeGoogle
    Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准，Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持，全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。 Google 在博客上表示，自从 WebM 视频编解码器推出以后，在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步，为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致，Chrome
  • yii 获取控制器名 和方法名 dcj3sjt126com yiiframework
    1. 获取控制器名 在控制器中获取控制器名:  $name = $this->getId(); 在视图中获取控制器名:    $name = Yii::app()->controller->id;    2. 获取动作名  在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名:  $name =
  • Android知识总结（二） come_for_dream android
    明天要考试了，速速总结如下   1、Activity的启动模式        standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。）        singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
  • 高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
    高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！ 首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
  • linux expect heipark expect
    1. 创建、编辑文件go.sh   #!/usr/bin/expect spawn sudo su admin expect "*password*" { send "13456\r\n" } interact    2. 设置权限   chmod u+x go.sh  3.
  • Spring4.1新特性——静态资源处理增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • idea ubuntuxia 乱码 liyonghui160com
      1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。 2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体： sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun fc-cache -f -v
  • 改良程序的11技巧 pda158 技巧
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。   让我们看一些基本的编程技巧：   尽量保持方法简短 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇 shoothao 创业免费资源学习课程远程工作
    工作与生产效率:   A. 背景声音 Noisli:背景噪音与颜色生成器。 Noizio:环境声均衡器。 Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。 Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。 Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。 B. 避免注意力分散 Self Co
  • 深入浅出RPC uule rpc
    深入浅出RPC-浅出篇 深入浅出RPC-深入篇   RPC Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议   它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他