matplotlib

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圖的概念

圖的概念

匯入模組

圖表顯示操作

使用腳本:
若在腳本中運行matplotlib的話顯示繪圖需要使用plt.show()，若顯示繪圖後變更繪圖而繪圖沒有更新則使用plt.draw()。
使用Ipython notebook:
使用Ipython notebook不需要使用plt.show()繪圖運行時會自動顯示，若顯示繪圖後變更繪圖而繪圖沒有更新則使用plt.draw()，可以使用%matplotlib notebook使用交互模式(3D圖可以旋轉等功能)，使用%matplotlib inline則使用靜態模式(靜態圖形)。

Latex功能

Latex
matplotlib在字串中支持Latex功能，較複雜的LaTeX 需使用 LaTeX 渲染，需要安裝 LaTeX 和 Ghostscript，否則一直會報錯：FileNotFoundError: [WinError 2] 系統找不到指定的文件，若Latex式子不複雜有時可以不開啟LaTeX渲染。
proTeXt - 基於MiKTeX的Windows發行版
Ghostscript

打開Latex功能
path設置
若安裝完成也設置好path報錯:
嘗試刪除您的.matplotlib/tex.cache目錄。如果您不知道在哪裡找到.matplotlib，請參閱matplotlib配置和緩存目錄位置
範例:

Latex顯示對數分布函數

範例

顯示中文

matplotlib無法正常顯示中文需要在使用到中文的圖表前修改matlinplot字型設定，輸出圖表後在修改回來，修改後不可與特殊符號混用（中文不支持一些特殊符號），腳本在plt.show()前修改，若是在Ipython notebook或同視窗執行，則一次只能套用一種設定。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用來正常顯示中文標籤(修改默認字型)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 用來正常顯示負號(修改設定)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['DejaVu Sans']  # 用來正常顯示中文標籤(回復默認字型)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = True  # 用來正常顯示負號(回復默認設定)
#在參數加fontproperties='SimHei'，不用回復默認字型
set_ylabel("$L(\mu,\Sigma)$對$\mu$",fontproperties='SimHei')

範例

範例

圖與子圖控制

當子圖有指定變數時(例如a=subplot(111))，pyplot.xxx方法大多可以呼叫a.set_xxx或a.xxx方法，細部設定建議使用此方法。
詳細參數請參考官方API文檔
matplotlib.pyplot.figure
matplotlib.pyplot.subplot
matplotlib.pyplot.axes
matplotlib.gridspec.GridSpec
matplotlib.pyplot.subplots_adjust(子圖間距)
範例:

參數(行、列、編號)，排列方式為:(由左至右，由上至下)

axes([x座標,y座標,圖長,圖寬])

GridSpec(行數,列數,hspace=高度間距,wspace=寬度間距)

GridSpec結果

圖表讀寫

matplotlib.pyplot.savefig
matplotlib.pyplot.imsave
matplotlib.pyplot.imread
matplotlib.pyplot.imshow

例1

例2

結果1

結果2

刻度控制

主刻度(majorticks)、次刻度(minorticks)，標籤(xlabel,ylabel)，刻度值(xticks,yticks)，刻度範圍(xlim,ylim)、刻度參數(tick_params)。

開關次刻度
matplotlib.pyplot.minorticks_on
matplotlib.pyplot.minorticks_off
標籤設置
matplotlib.pyplot.xlabel
matplotlib.pyplot.ylabel
刻度值設置
matplotlib.pyplot.xticks
matplotlib.pyplot.yticks
刻度範圍設置
matplotlib.pyplot.xlim
matplotlib.pyplot.ylim
刻度參數設置
matplotlib.pyplot.tick_params
隱藏刻度
隱藏刻度可以設置tick值為空(set_xticks([ ]),set_yticks([ ]))

範例

結果
繪製刻度格線
matplotlib.pyplot.grid

範例
增加共用x或y的新軸
matplotlib.axes.Axes.twinx
matplotlib.axes.Axes.twiny
調整軸位置及其他屬性
spines_api

樣式設置

註釋
matplotlib.pyplot.annotate

範例

顏色刻度
colorbar
matplotlib.cm
matplotlib.pyplot.colorbar
cmap顏色參考

範例
放置圖例
matplotlib.pyplot.legend
圖例需搭配繪圖方法的label參數使用。

範例

結果
圖框與子圖樣式設定
matplotlib.pyplot.figure
matplotlib.pyplot.subplot

範例

結果
樣式表
matplotlib.style
樣式表

plt.style.available列出可用樣式

範例

結果

2D圖

文本
matplotlib.pyplot.text

範例

範例
線型圖
matplotlib.pyplot.plot

範例
散點圖
matplotlib.pyplot.scatter

例1

例1結果
柱狀圖
matplotlib.pyplot.bar

範例
餅狀圖
matplotlib.pyplot.pie

範例
誤差圖
matplotlib.pyplot.errorbar

範例
直方圖
matplotlib.pyplot.hist

範例
二維直方圖
matplotlib.pyplot.hist2d

範例
二維六角直方圖
matplotlib.pyplot.hexbin

範例
量場圖
matplotlib.pyplot.quiver
matplotlib.pyplot.quiverkey

範例
向量圖
matplotlib.pyplot.arrow

範例

範例
熱度圖(熱圖建議使用sns)
matplotlib.pyplot.matshow

範例
等高線圖
matplotlib.pyplot.contour
matplotlib.pyplot.contourf
matplotlib.pyplot.clabel

範例
圖片
matplotlib.pyplot.imshow
matplotlib.pyplot.imread

範例

範例

3D圖

3D圖繪圖方法
3D圖所有相關方法

文字
Axes3D.text
表面圖
Axes3D.plot_surface（X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None, **kwargs）

z=x+y

範例
線形圖
Axes3D.plot（xs，ys，* args，zdir ='z'，** kwargs ）

範例
散點圖
Axes3D.scatter（xs，ys，zs = 0，zdir ='z'，s = 20，c = None，depthshade = True，* args，** kwargs ）

範例

範例
線框圖
Axes3D.plot_wireframe（X，Y，Z，* args，** kwargs ）

範例
等高線圖
Axes3D.contour(X, Y, Z, *args, zdir='z', offset=None, **kwargs)

範例
填充等高線圖
Axes3D.contourf(X, Y, Z, *args, zdir='z', offset=None, **kwargs)

範例
向量圖
Axes3D.quiver（* args，length = 1，arrow_length_ratio = 0.3，pivot ='tail'，normalize = False，** kwargs ）

範例