2019-04-28

  • 线性方程组和Gauss消元法
  • 线性方程组
    • ,其中是系数,是常数项,若,则该线性方程为齐次线性方程,令,,
    • 等同于
    • 若是其解,则 是的解,称为解向量。
    • 称为增广矩阵
    • 定理:若初等行变换将化成,其中为线性方程组的系数阵,是常数项,则该线性方程组与上述同解。
  • 齐次线性方程组有非零解的条件
    • 定理:设矩阵,则齐次线性方程组,有非零解当且仅当线性相关,当且仅当。
      • 推论1:时,必有非零解。
      • 推论2:有非零解当且仅当
  • 齐次线性方程组的基础解系
  • 性质:齐次线性方程组任意解的任意线性组合都是解。
  • 基础解系的定义
    • 定理:若,则的基础解系中含有个线性无关的解向量
    • 定理:若,则的任意个线性无关的解向量都是其基础解系。
    • 定义:若是的解,且满足:1、线性无关,2、的任意解均可由线性表示,则称是的基础解系。
      • 设,则的基础解系中含个解向量。
        • 设经过初等行变换化成简化阶梯型矩阵
        • 所以有通解,
  • \begin{pmatrix}x_{1r+1} \\ x_{1r+2 }\\...\\x_{1n} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\...\\0 \end{pmatrix} , \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\...\\0 \end{pmatrix},\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\...\\1 \end{pmatrix}
    • \eta_1 = \begin{pmatrix} -c_{1r+1} \\ -c_{2r+1} \\...\\-c_{rr+1}\\1\\0\\...\\ \end{pmatrix},\eta_2 = \begin{pmatrix} -c_{1r+2} \\ -c_{2r+2} \\...\\-c_{rr+2}\\0\\1\\...\\ \end{pmatrix}... \eta_{n-r} = \begin{pmatrix} -c_{1n} \\ -c_{2n} \\...\\-c_{rn}\\0\\0\\...\\ \end{pmatrix}
  • 线性无关
  • 设是的解,仍是方程的解。

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