SQLalchemy —— 创建数据库、表

1.创建数据库和表

例子1：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Date, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///memory.db', echo=True)

# 基本类
Base = declarative_base()

# 表要继承基本类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users' # 表的名字

    # 定义各字段
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

    def __str__(self):
        return self.id

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

以上代码会在当前目录创建名为 memory.db 的数据库，并创建一张名为 users 的表，表内有 id、 name、fullname 和 password 四个字段。

在这里我们没有设置字段最大长度，对 SQLite 和 PostgreSQL，这是一个有效的数据类型，如果需要，可以这样设置：

Column(String(50))

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例子2：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy import Table, Column, Date, Integer, String, ForeignKey

# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
# 绑定引擎
metadata = MetaData(engine)

# 定义表格
user_table = Table('user', metadata,
        Column('id', Integer, primary_key=True),
        Column('name', String(50)),
        Column('fullname', String(100))
        )

address_table = Table('address', metadata,
        Column('id', Integer, primary_key=True),
        Column('user_id', None, ForeignKey('user.id')),
        Column('email', String(128), nullable=False)
        )

metadata.create_all()

以上代码会在当前目录创建名为 test.db 的数据库，并创建两张表，分别为： user 和 address。

创建引擎时，echo 参数为 True，程序运行时调试信息会打印出来。

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2.连接数据表

实际应用时，往往表都已经存在，并不需要创建，只需把它们”导入”进来即可，这时就得使用 autoload 参数。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy import Table, Column, Date, Integer, String, ForeignKey

# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///school.db', echo=False)
# 绑定引擎
metadata = MetaData(engine)

# 连接数据表
user_table = Table('user', metadata, autoload=True)
address_table = Table('address', metadata, autoload=True)

如果 MetaData 没有绑定引擎，则另需指定 autoload_with 参数：

user_table = Table('user', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)