盖洛普优势识别器和大五人格模式

大五人格


五因素人格(Five Factor Model,FFM),也称大五人格模式(BIG5)是重要的人格理论模式。此模式通过五种相对独立的因素来描述人的个性,通过这五个人格因素可以大体反映出一个人未来的职场表现。因此,该模式被西方国家广泛应用在人才测评以及职场招聘中。

五因素内容

一:责任心(Conscientiousness)

这是五因素人格理论中最重要的因素。该因素代表着责任感,对工作的敬业以及认真程度。它包括两方面的含义:成就感(Achievement)与可靠性(Dependability)。成就感反映出一种渴望把工作做好的态度以及积极向上努力工作的行为。可靠性衡量了诚信、自律以及遵守规章制度的品质。

二:外倾性(Extraversion)

外倾性是衡量内外向性格的指标。它包括了广泛社交、健谈、果断、雄心勃勃、充满热情的性格特征。

三:宜人性(Agreeableness)

随和性是衡量能否与他人和睦相处、相互协作的指标。它包括了和善友好、协作性、值得依赖的性格特征。

四:情绪稳定性(Emotional Stability / Neuroticism)

情绪稳定性是衡量情绪化程度的指标。它包括了冷静、性格温和、低焦虑、遇事沉着的性格特征。

五:经验开放性(Openness to Experience)

经验开放性是衡量智慧水平的指标。它包括了经验的丰富性、高智商、富于想象力以及求知欲的特点。

五因素人格模式(FFM)是流行于西方国家的人格理论框架。该理论认为职场表现与人格的特征有着密切的关系,良好的人格特征是做好工作,发挥最大效能的前提。五种人格因素的综合评定可以测试出一个人未来可能的工作表现情况。其中,责任心与情绪稳定性这两个因素是适用于各种类型的工作。其他三种人格因素分别适用于不同类型的工作中:外倾性特征与销售表现密切相关;经验开放性是具有技术含量工作选拔人才的重要尺度;宜人性在客服工作与团队工作中尤为重要。

优势识别器


盖洛普公司全球顶级咨询/调查机构,在长达70年的时间里,致力于测量和分析人的态度、意见和行为,得到世界各国政府和商业机构的认可,被公认为世界权威。历时50年,开发出独一无二的优势测量工具,个人发展、组织管理的科学解决方案——优势识别器

优势识别器(StrengthsFinder)是由是克利夫顿.唐纳德博士创立的。唐纳德博士专注研究个人做的最好的是什么。美国心理协会表彰他个人的才能和成果,称其为“优势心理学之父”。

才干(talent)被定义个人所展现的自发而持久的思维、感觉和行为模式。研究表明,当一个人的最大天赋得到高效应用时,则是该人发展优势的最大机会 - 优势:做一件事的持续的、近乎完美的表现。

克利夫顿StrengthsFinder衡量的是34种才干,称为“主题"。一个人通过完成177道配对语句的选择测试后,会收到一个特色的主题报告,介绍了他(或她)通过测评展示出来的的五个最主要的才干主题。

五大主题是个人独有的:34个主题中的五个主题有278256组可能的组合,而且当你考虑到五大主题的顺序,数量就变成了超过3300万套不同的特色主题排序。

克利夫顿StrengthsFinder提供了让人们发现才干的方法,并且创立了一种描述才干的语言体系,让人们可以表达自己独特的才干。相对传统的表面的描述,优势语言更加深入更加精准。

他们的相关性


很幸运手上得到一份官方的相关性研究数据,给大家分享分享

先看大维度的,优势识别器34个主题分为4个维度:

盖洛普优势识别器和大五人格模式_第1张图片
五因素和优势四维度相关性

盖洛普分的4个维度和大五人格其中的4个维度有明显相关,至于情绪稳定性,看来盖洛普不管嘛。


盖洛普优势识别器和大五人格模式_第2张图片
五因素和优势34主题相关性

还是有些明显相关的,比如 取悦 沟通 和 外向性,伯乐 积极 体谅 包容 和 宜人性,纪律 成就 责任 和 责任心,理念 战略 学习 和 经验开放性。

情绪稳定性的相关就没明显的,可以看到负相关最高的几个是  审慎 排难 追求   难道这些更容易发怒和哭鼻子吗^_^(其实分值区分度太低不用理的)

这些数据来源于 2011年的一项17150人样本的调研。In 2011, Yang and Blacksmith administered the 50-item Big Five scale by Goldberg (Goldberg, 1999; Goldberg, Johnson, Eber, Hogan, et al., 2006) to 17,150 members of the Gallup Panel. Of these Panel members, 1,462 had completed the CSF sometime earlier.

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