越南孩子与数据思维

听了樊登老师《瞬变》中的一则故事，斯特宁被国际慈善组织派到越南去解决越南儿童的营养不良问题，要在半年内做出成绩。到了越南，他发现没钱、没人、没资源。他有个我们经常会做的办法，就是写份报告回美国，告诉组织，越南需要先发展经济，然后发展教育，母亲们的素质提高了，孩子的营养问题才能解决。斯特宁没有这么做，他不等不靠，拿着把尺子下了乡。经过测量，选出了家里又穷身体却又长的高且健康的孩子们。然后去调研，发现这些孩子家里有3个共性：1吃四顿饭，2妈妈会去稻田抓小鱼小虾给孩子吃，3把番薯叶的汁淋在饭上一起蒸。于是斯特宁在村里带着母亲们一起做饭，就用这几招。6个月后，当地65%的儿童营养问题得到改善。随后他开始推广。

想到了吴军《智能时代》提到的数据思维，从数据中找相关关系而不是找因果关系。因为世界太复杂、不确定性太多，找因果关系有的时候很难，这时如果有数据，可以从数据中寻找各个因素的相关性，然后再分析原因和机理，这样就能找到解决问题的办法。

斯特宁就是运用了数据思维。他先通过测量收集孩子身高的数据，然后筛选数据，找出特殊数据，就是那些穷却长的高的孩子，之后寻找这些孩子家庭的共性，发现有3点，然后分析这3点的原因机理：吃四顿饭是孩子胃小，每顿吃不下多少，比一日三餐多一顿饭就是增加营养量；妈妈去稻田抓小鱼小虾给孩子吃，是不增加成本却可给孩子补充蛋白质；把番薯叶的汁淋在饭上一起蒸，是不增加成本却能给孩子补充维生素、矿物质等。找出这些措施，然后进行推广，剩下的就交给时间检验，获得结果。

从越南孩子营养改良的故事上，我们可以看到数据思维解决问题的价值和作用。在数据爆炸的今天，我们是否可以通过数据思维多个角度去观察世界？解决问题？

随便说一句，故事中写报告给组织说先发展越南经济然后发展教育，提高母亲素质，这种办法被樊登称为“正确的废话”。我们经常会说类似的话或是听到类似的话，在切实解决问题面前，正确的废话只是空话和套话。