如何处理Table统计量输出最大小数位数问题？

在临床试验分析中，通常对一些连续性变量进行统计描述，一般类似如下图的布局:

统计量值用PROC　MEANS过程步很容易计算，在得到各个统计量数值之后，可以直接简单的用ｐｕｔ语句输出实现小数点位数的控制。当然，这样操作的前提是我们知晓变量值的最大的小数位数，如果说明文明中有说明我们就可以直接采用；如果没有说明, 我们如何操作呢? 首先, 肯定不可以直接手动去数据集中查找, 肉眼看出最大位数后, 进行编程。这样的程序不够稳定，不能每次跑程序都用肉眼去看；其次，对于观测数过大的数据集，单从肉眼手动查，很不现实。

这里提一句程序化思维很重要，这一点我深有体会。在我刚开始编程的时候，我喜欢手动处理每一个问题。简单来讲，就是不去寻找程序化的解决方法，而是通过单独处理孤立的问题。就拿获取数值最大小数位数来举例，如果不是遇到观测数比较大的数据集，以前的我很可能就是一条记录一条记录地肉眼去看，然后获取结果。现在呢？我会尽量去解决相同内在逻辑的问题。我会写一个程序去寻找最大值，类似这样：

Max Precision

结果1

有了这个程序，就可以避免在通过人工来查找变量的最大位数，使程序更加稳定。可以说解决了这个问题，那后面如何处理呢？这个简单的程序块有没有继续改进或增加功能呢？这只是对一整个数据分析，是否可以实现分组呢？显然是可以的。

Max Precision by group

结果2

下面另一个问题就出现了？现在我已经找到每一组内的最大小数位数了并把它们存储到数据集内了，那么，我将如何调用呢？又要开始思考了。这里提供两个思路。不管是哪一种思路，我们的首要处理的问题将 最大位数 和 要分析的数据集 “弄在一起”？很显而易见的思路就出来了，将他们拼接在一块，简单的merge语句就可以实现。另一种思路是什么呢？目前，最大位数只保留在新生成的数据集中，如果它无所不在，不就可以了。那么，如何实现“无所不在”呢？思路就是把它赋值给全局宏变量，在代码中可以随意直接调用。附上，在数据集中宏变量赋值的代码：

数据集中宏变量赋值

以上步骤后，就可以直接在代码中调用宏变量值了。这里有一个注意点，SAS中，宏变量存储是以字符形式存在的，所以要在程序中先将最大位数由数值转换为字符格式(strip(put( presion,best.)))，不然会有Warning生成。这里其实还有一点可以引申的, 不同的统计量, 所规定的小数位数也是不一样, 但都是在最大小数位数上进行增减的, 我们可以直接将特定统计量的小数位数做到宏变量中, 在编程的过程中统一调用。