三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）

1. pearson

   
   
   

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2. spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关性系数）

   
   
   

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3. kendall correlation coefficient（肯德尔相关性系数）

   
   
   

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python 实现

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总结

1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，
就是效率没有pearson相关系数高。
2.上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。