storm架构和安装

storm技术的引入

对于一些要求进行实时数据分析的,并以秒级、甚至毫秒级就要反馈结果的场景(交通部门监控超速车辆、互联网监测网络攻击等)。这时候Hadoop的mapreduce计算框架已经不能满足需求,这个时候就需要使用实时计算框架Storm或Spark Streaming。

实时数据处理的两种形式

  1. Continuous Streaming 持续流式计算:单独处理每条记录,并在记录出现时立即处理。Storm采用这种计算模式
  2. 微批量计算:将多个记录组合(可以按照记录的数量或者时间分割出来)为一个单位,然后进行计算处理。Spark Streaming计算框架采用这种模式。

storm的几个重要特性

  1. 是开源的分布式实时计算系统
  2. 编程模型简单,可以支持多种编程语言
  3. 低延迟,可以达到秒级。
  4. 易扩展(增加计算节点),有容错机制。

storm架构体系

  1. 整体架构图


    storm架构和安装_第1张图片
    Image.png
  2. 各组件功能和特性
  • Nimbus:
    1. 作为主节点,本身是无状态的,状态信息是由zookeeper存储(实现了高可用,当nimbus挂掉,可以找另外一个节点启动nimbus进程,状态信息从zookeeper获得)。
    2. 在nimbus进程失败后,可以快速重启恢复正常工作,不需要很长的时间来进行初始化和状态恢复。
    3. 接受客户端任务Topology的提交,然后把代码发布到zookeeper上,由supervisor到zookeeper上领取任务。
    4. 当nimbus从zookeeper得知有supervisor节点挂掉,可以将该节点的任务重新分配给其他子节点。
  • Supervisor
    1. 作为从节点
    2. 从zookeeper上获取nimbus分配的任务,负责启动和停止worker工作进程
    3. 自己的状态信息汇报到zookeeper上,然后由nimbus监控
  • worker:负责启动和停止executor线程
  • executor:真正执行任务task的线程。
  • zookeeper:存储nimbus和supervisor的状态信息,这样使storm集群保持无状态,具有高可用性。


    storm架构和安装_第2张图片
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  • logviewer:负责storm集群中日志收集的进程,需要在每个supervisor节点上启动

Storm的安装部署

  1. 将安装包解压到指定目录
    $ tar zxvf apache-storm-0.9.6.tar.gz -C /opt/modules/
    Image.png
  2. 在./conf/storm_env.ini中配置JAVA_HOME


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  3. 对./conf/storm.yaml进行配置(格式一定要注意,不要用tab)
    storm.zookeeper.servers:指定zookeeper集群节点
    nimbus.host:指定nimbus节点
    storm.local.dir:这个指定的本地系统的地址用来保存任务提交的jar包
    supervisor.slots.ports:指定supervisor启动的工作进程work的默认端口号,若超过指定的个数,将随机分配


    storm架构和安装_第3张图片
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  4. 启动zookeeper(提前安装部署成功),然后启动主节点nimbus和从节点supervisor以及logviewer。在刚启用主节点、从节点、logviewer的时候,用jps查看,进程名会显示config_value,这是因为这时正在加载配置文件。
    $ bin/zkServer.sh start
    $ nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &
    $ nohup bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
    $ nohup bin/storm logviewer>/dev/null 2>&1 &
    所有进程启动成功后用jps查看
    storm架构和安装_第4张图片
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  5. 启动ui进程
    $ nohup bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &
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    storm架构和安装_第6张图片
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  6. 测试运行自带的单词统计示例(注意:任务会一直运行)
$ bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.6.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount
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storm架构和安装_第7张图片
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